Vercel Blog

Nuxt 프레임워크에서 서버 측 RCE와 인증 우회 등 총 8개의 보안 취점점이 발견되어 긴급 패치가 배포되었습니다. Vercel 플랫폼이 일부 공격에 대해 WAF 방어 조치를 적용했으나, 개발자는 반드시 최신 버전으로 업데이트하고 캐시를 초기화해야 합니다.

Vercel의 AI Gateway가 OpenAI Responses API에 대해 WebSocket 모드를 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 전체 컨텍스트를 매번 재전송할 필요 없이 새로운 입력값만 전송하여 연결을 유지할 수 있으며, 특히 복잡한 에이전트 작업에서 실행 속도를 최대 40%까지 높일 수 있습니다.

Vercel은 AI 모델이 코드 내 보안 취약점을 얼마나 잘 찾아내는지 평가하는 새로운 벤치마크인 DeepsecBench를 출시했습니다. 이 벤치마크는 단순 정확도를 넘어 비용과 탐지 시간을 포함하여 평가하며, 최신 모델들이 공격자의 도구로 활용될 수 있는 위험성과 이에 대응하기 위한 방어적 AI 활용의 중요성을 강조합니다.

eve는 Slack 에이전트가 멘션 없이도 스레드 내 대화를 이어갈 수 있는 기능과 대화 세션을 취소하거나 초기화할 수 있는 제어 기능을 추가했습니다. 또한, Slack의 모든 이벤트 API에 반응하여 자동 온보딩 등 복잡한 워크플로우를 실행할 수 있는 `onEvent` 훅을 지원합니다.

Vercel AI Gateway가 이제 US 또는 EU 데이터 센터로 추론 요청을 고정할 수 있는 리전 추론 기능을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 단일 설정으로 여러 모델에 대해 동일한 지역 기반의 데이터 처리 및 저장 환경을 구축할 수 있으며, 응답을 통해 실제 처리된 지역을 확인할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 Anthropic의 최신 모델인 Claude Opus 5를 지원하기 시작했습니다. 이번 업데이트는 에이전틱 코딩 성능 향상, 강화된 비전 기능, 그리고 추론(Reasoning) 수준 조절 기능을 핵심으로 하며, 개발자가 복잡한 멀티 파일 리팩토링과 멀티 에이전트 시스템을 효율적으로 운영할 수 있도록 돕습니다.

Vercel의 워크플로우 단계가 Pro와 Enterprise 플랜에서 최대 30분(1800초)까지 실행 가능하도록 확장되었습니다. 기존 800초 제한을 넘어 긴 작업 프로세스를 지원하며, 특정 환경 변수 설정을 통해 베타 버전으로 이용할 수 있습니다.

Vercel이 기존 배포 트래픽에 적용하던 WAF 규칙을 Blob 스토리지에도 동일하게 적용할 수 있는 베타 기능을 발표했습니다. 개발자는 코드나 URL 변경 없이도 IP 차단, 국가 제한, 속도 제한 등을 통해 정적 자산에 대한 보안을 즉각적으로 강화할 수 있습니다.

Vercel MCP 서버가 이제 새로운 프로젝트나 기존 프로젝트에 코드를 직접 배포할 수 있는 기능을 지원합니다. Claude나 Cursor 같은 AI 클라이언트를 통해 별도의 환경 이동 없이 프레임워크 감지, 의존성 설치, 빌드 및 공유 가능한 URL 생성을 한 번에 처리할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway에 Ant Group의 MoE 모델인 Ling 3.0 Flash가 추가되어, 개발자들이 효율적인 에이전트 추론 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 256K의 긴 컨텍스트 창을 지원하며, 8월 3일까지 한시적으로 무료로 제공됩니다.

Vercel의 GitHub 도구들이 Eve 에이전트용 익스텐션으로 출시되었습니다. 이를 통해 개발자는 42개의 GitHub 관련 기능을 사전 정의된 프리셋과 승인 규칙을 적용하여 AI 에이전트에 즉시 통합할 수 있습니다.

Vercel CLI에 `vercel flags versions` 명령어가 추가되어 기능 플래그의 수정 이력, 작성자, 변경된 환경 등을 손쉽게 확인할 수 있게 되었습니다. 또한 특정 리비전을 이전 버전과 비교하는 `diff` 기능까지 제공하여 설정 변경에 따른 사이드 이펙트를 효과적으로 추적할 수 있습니다.

Vercel이 대시보드 내에서 실행 중인 샌드박스에 직접 접속하여 명령을 실행하고 파일을 관리할 수 있는 기능을 출시했습니다. 개발자는 별도의 터미널 연결 없이도 브라우저 상에서 파일 시스템 탐색, 포트 검사, 스냅샷 생성 및 샌드박스 생명주기 관리가 가능해졌습니다.

Vercel Flags가 각 플래그 상세 페이지에서 분당 평가 횟수를 차트로 보여주는 실시간 지표 뷰를 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 설정 변경과 지표 변화를 연결하고, 다양한 조건별로 데이터를 필터링하여 기능 배포 상태를 정밀하게 검증할 수 있습니다.

eve 에이전트는 이제 도구, 연결, 스킬 등을 포함한 익스텐션을 패키지 레지스트리를 통해 설치하고 버전 관리할 수 있습니다. 개발자는 단일 명령어로 익스텐션을 생성하고, 이를 npm 패키지처럼 에이전트에 쉽게 통합하여 기능을 확장하거나 커스터마이징할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 오디오 파일을 통째로 업로드하던 기존 방식에서 벗어나, 실시간으로 오디오를 스트리밍하며 즉각적인 텍스트 변환 결과를 제공하는 기능을 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 `streamTranscribe` 함수를 사용하여 낮은 지연 시간의 라이브 캡션이나 음성 기반 AI 에이전트를 손쉽게 구축할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway에 성능과 비용을 조절할 수 있는 세 가지 서비스 티어(default, priority, flex)가 도입되었습니다. 이를 통해 실시간 응답이 필요한 작업에는 높은 비용의 빠른 티어를, 백그라운드 작업에는 저비량의 경제적인 티어를 선택하여 효율적인 리소스 관리가 가능해졌습니다.

Searchable은 Vercel의 인프라를 활용해 ChatGPT, Perplexity 등 AI 검색 엔진에서의 브랜드 가시성을 분석하는 서비스를 운영 중입니다. 특히 AI Gateway를 통해 모델 교체 시 코드 수정 없이 대응함으로써 개발 속도를 5배 향상시키고 고객 요구사항을 즉각 반영하고 있습니다.

Vercel AI Gateway가 구글의 최신 모델인 Gemini 3.6 Flash와 3.5 Flash-Lite를 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 개발자는 코딩 및 에이전트 작업에 최적화된 고성능 모델을 통합 API로 관리하며 비용과 성능을 동시에 최적화할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway를 통해 Poolside의 Laguna S 2.1 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 MoE(Mixture-of-Experts) 구조를 채택하여 코딩, 디버깅, MLOps 등 장기적인 작업에 최적화되어 있으며, 무료와 유료 버전으로 나뉘어 제공됩니다.

Vercel MCP가 이제 제품 구매 기능을 지원하여 AI 어시스턴트를 통해 Pro 플랜 업그레이드, v0 및 AI Gateway 크레딧 충전, 도메인 구매 등을 직접 수행할 수 있게 되었습니다. 결제 전 가격과 주기 정보를 제공하며 사용자의 최종 확인을 거치는 안전한 프로세스를 갖추고 있습니다.

Verclar Connect에 90개 이상의 서비스용 프리셋 커넥터가 도입되어 인증 및 구성 설정을 자동화합니다. 이를 통해 개발자는 브랜드 정보, 아이콘, 인증 유형 등을 일일이 설정할 필요 없이 클릭이나 CLI 명령만으로 외부 서비스를 손쉽게 연결할 수 있습니다.

Vercel은 이제 파이썬 함수 번들에 사전 컴파일된 .pyc 파일을 포함하여 실행 시 발생하는 소스 코드 파싱 및 컴파일 단계를 생략합니다. 이를 통해 별도의 코드 수정 없이도 중간 크기 함수의 초기 구동 성능을 대폭 개선했습니다.

Vercel은 이제 팀 소유자가 원격 캐시의 모든 아티팩트를 한 번에 삭제할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능은 잘못된 데이터가 포함된 '오염된 아티팩트'를 제거하여 빌드 프로세스의 무결성을 유지하는 데 유용합니다.