Vercel Blog

Vercel은 Sandbox 스냅샷 저장 비용을 기존의 월간 평균 방식에서 일일 평균 사용량을 기준으로 계산하여 청구하기로 했습니다. 요금 자체는 GB당 월 $0.08로 동일하지만, 사용량 변화가 비용에 미치는 영향이 더 즉각적으로 반영됩니다.

Vercel은 코드베이스 외부의 AI 에이전트들이 브랜드 일관성을 유지할 수 있도록 `design.md`라는 단일 URL 기반의 디자인 가이드를 도입했습니다. 이 시스템은 단순한 프롬프트를 넘어 정량적인 평가 프로세스를 통해 디자인 시스템, 레이아웃, 정보 구조를 에이전트에게 학습시켜 일관된 결과물을 생성하도록 설계되었습니다.

Vercel의 AI SDK harness layer가 Vercel의 경량 오픈소스 코딩 에이전트인 'fx'를 공식 지원합니다. 이를 통해 개발자는 별도의 복잡한 통합 과정 없이 단일 API를 사용하여 fx를 포함한 다양한 코딩 에이전트를 자신의 애플리케이션에 손쉽게 연결할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway에 사용자별로 개별적인 달러 한도를 설정할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이를 통해 코딩 에이전트와 같이 통제되지 않는 워크로드의 비용 폭증을 막고, 팀 전체 예산이 특정 사용자의 과도한 사용으로 인해 고갈되는 것을 방지할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 MiniMax와 협력하여 H3 및 H3 Max 모델의 이용료를 50% 할인합니다. 이번 프로모션은 8월 30일부터 9월 13일까지 적용되며, 기존 코드 변경 없이도 할인된 가격으로 고해상도 및 고속 비디오 생성 기능을 이용할 수 있습니다.

Vercel CLI가 DNS 레코드 관리, 도메인 갱신, 프로젝트 멤버 관리 및 관측성(Observability) 제어를 위한 새로운 명령어를 도입했습니다. 이를 통해 대시보드 방문 없이 터미널, 스크립트, AI 에이전트를 통한 인프라 관리 자동화가 가능해졌습니다.

Vercel이 대시보드에서 직접 AI 에이전트를 생성, 배포, 관리할 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 에이전트의 정체성 설정부터 모델 선택, Slack이나 Next.js를 통한 인터페이스 연결, 그리고 Notion이나 Linear 같은 외부 도구 연동까지 한 번에 지원하여 개발 생산성을 극대화합니다.

텐센트의 오픈소스 MoE 모델인 Hy4 Preview가 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 770B 파라미터를 보유하며 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하여 코딩, 문서 분석, 과학적 추론에 최적화되어 있습니다. 개발자는 Vercel의 통합 API를 통해 모델 호출, 비용 추적, 장애 복구 등을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

Verc록의 배포(Deployments) 페이지 필터 기능이 새롭게 디자인되어 특정 배포 내역을 찾는 속도가 빨라졌습니다. 사용자는 추천 필터 활용, 타이핑을 통한 옵션 검색, 그리고 자연어 명령을 통한 자동 필터 적용 기능을 사용할 수 있습니다.

Inclusion AI의 금융 특화 모델인 Ling 3의 Flash Fin이 Vercel AI Gateway에 출시되었습니다. 이 모델은 256K의 대규모 컨텍스트 창과 함수 호출 기능을 갖추어 정교한 금융 연구 및 다단계 워크플로우 수행에 최적화되어 있습니다.

기존의 워크플로우 엔진들이 가진 복잡한 인프라 관리 부담과 파편화된 데이터 통신 방식의 문제를 지적하며, 프로그래밍 언어의 문법을 그대로 활용하는 새로운 패러패임을 소개합니다. TypeScript 지시어를 통해 별도의 인프라 없이도 지속 가능한 실행(Durable Execution)을 가능케 하는 Workflow SDK의 핵심 가치를 다룹니다.

Vercel의 AI SDK harness layer에 Cursor를 지원하는 새로운 어댑터가 추가되었습니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션 코드를 수정하지 않고도 다양한 코딩 에이전트를 동일한 인터페이스로 전환하며 사용할 수 있습니다.

Vercel이 Python 기반 웹 프레임워크를 위해 CDN 레벨의 라우팅 규칙 기능을 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션 재배포 없이도 요청 리라이트(Rewrite)나 헤더 설정을 즉시 적용할 수 있으며, CLI, SDK, 대시보드 등 다양한 방식으로 관리할 수 있습니다.

Vercel이 모든 플랜을 대상으로 보안 취약점을 한눈에 파악할 수 있는 'Security Dashboard'를 정식 출시했습니다. 이 서비스는 2FA 미설정이나 오래된 자격 증명 같은 설정 오류를 식별하며, CLI를 통해 AI 에이전트가 보안 문제를 자동으로 해결할 수 있는 기능을 제공합니다.

Vercel AI Gateway가 Z.ai의 최신 멀티모달 모델인 GLM 5.3 Flash를 지원하기 시작했습니다. 이 모델은 100만 토큰의 컨텍스트 창과 텍스트/이미지 입력을 지원하며, 개발자는 AI Gateway를 통해 비용 효율적이고 안정적인 모델 통합 및 관리가 가능합니다.

Vercel AI Gateway가 알리바바의 최신 모델인 Qwen 3.8 Flash를 지원하기 시작했습니다. 이 모델은 100만 토큰의 컨텍스트 창과 멀티모달 입력을 지원하며, 개발자는 Vercel의 통합 API를 통해 비용 효율적이고 안정적인 AI 에이전트 서비스를 구축할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 Google의 Gemini 3.5 Transcribe 모델 지원을 시작하며, 실시간 WebSocket 기반의 스트리밍 전사(transcription)와 파일 기반의 배치 전사 기능을 모두 제공합니다. 이를 통해 개발자는 85개 이상의 언어를 지원하는 고성능 음성 인식 기능을 통합된 API와 효율적인 비용 관리 도구를 통해 즉시 서비스에 적용할 수 있습니다.

Meta Superintelligence Labs의 Muse Image 1.0 모델이 Vercel AI Gateway에 추가되었습니다. 이 모델은 텍스트를 통한 이미지 생성뿐만 아니라, 기존 이미지를 수정하는 편집 기능까지 하나의 모델로 제공하여 개발자의 작업 효율성을 높입니다.

Chat SDK가 XChat 플랫폼을 지원하는 새로운 어댑터를 출시했습니다. 이 어댑터는 종단간 암호화(E2EE)와 복잡한 키 관리를 자동화하여 개발자가 보안성이 높은 1:1 및 그룹 채팅 봇을 손쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다.

Chat SDK에 Notion 어댑터가 추가되어, 기존에 Slack, Discord, GitHub 등에서 운영 중이던 AI 에이전트를 Notion의 댓글 스레드에 즉시 연동할 수 있습니다. 이 어댑터는 멘션, 메시지 편집, 대화 기록 및 파일 첨부 기능을 지원하며, 별도의 추가 코드 작성 없이도 Notion 내에서 에이전트와의 협업이 가능합니다.

Vercel Connect가 Linq를 지원하기 시작하여 개발자가 별도의 인증 정보 관리 없이 iMessage, RCS, SMS를 통해 메시지를 송수신할 수 있게 되었습니다. 특히 Vercel의 AI 에이전트 프레임워크인 'eve'와 결합하여, 텍스트 기반의 자연스러운 대화형 에이전트 구축을 위한 강력한 채널을 제공합니다.

Chat SDK의 Slack 어댑터가 Slack Enterprise Grid를 지원하게 되어, 조직 전체에 설치된 봇이 모든 워크스페이스에서 원활하게 작동할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트는 엔터프라이즈 ID 기반의 토큰 관리, 데이터 격리를 위한 캐시 스코핑, 이벤트 중복 제거 등 대규모 환경에 최적화된 안정성을 제공합니다.

Vercel Connect는 100개 이상의 서비스와 안전하게 연결할 수 있는 새로운 통합 솔루션으로, 기존의 고정된 API 키 대신 OIDC 기반의 단기 토큰을 사용합니다. 이를 통해 개발자는 보안 위험을 최소한으로 줄이면서 AI SDK나 MCP 서버와 외부 툴을 손쉽게 연동할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 비디오 생성 시 발생하는 HTTP 타임아웃 문제를 해결하기 위해 웹훅, 폴링, 작업 예약 등 세 가지 비동기 처리 옵션을 새롭게 지원합니다. 이를 통해 개발자는 긴 생성 시간이 필요한 비디오 생성 작업을 중단 없이 안정적으로 관리하고 자동화할 수 있습니다.