Vercel Blog

Chat SDK가 X API v2 및 Activity API를 활용한 새로운 어댑터를 출시하여, 개발자가 단일 코드로 여러 메신저 플랫폼에 챗봇을 배포할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트로 복잡한 인증 로직 없이도 X에서의 멘션 대응과 DM 대화 구현이 가능해졌습니다.

Vercel이 인프라 최적화를 통해 Web Analytics 및 Speed Insights 서비스의 비용을 약 10% 절감했습니다. 이번 업데이트는 별도의 코드 수정이나 플랜 변경 없이 자동 적용되며, 이벤트 규모가 커질수록 절감되는 비용도 함께 늘어나는 구조입니다.

Vercel은 AI 모델, 연구소, 앱 및 제공업체의 실제 운영 트래픽을 기반으로 한 AI 게이트웨이 리더보드를 출시했습니다. 이 데이터는 토큰 사용량, 요청 수, 비용 등을 기준으로 순위를 매기며, 누구나 API를 통해 공개 데이터를 활용하거나 차트를 공유할 수 있습니다.

2026년 7월 AI Gateway 지표에 따르면 AI 토큰 거래량은 전월 대비 29% 증가했으나, 오픈 웨이트 모델의 비중 확대로 인해 토큰당 평균 가격은 보합세를 유지했습니다. 특히 DeepSeek와 같은 저비용 모델이 점유율을 높이는 반면, Anthropic과 OpenAI는 고부가가치 작업에 집중하며 비용 중심의 시장 재편이 나타나고 있습니다.

ByteDance의 최신 이미지 생성 모델인 Seedlar 5.0 Pro가 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 텍스트 왜곡 없는 타이포그래피와 차트, 타임라인을 포함한 복잡한 인포그래픽 생성이 강점이며, 개발자는 AI SDK를 통해 이를 손쉽게 구현할 수 있습니다.

Vercel이 Lovable 애플리케이션을 별도의 설정 없이 배포할 수 있는 기능을 도입했습니다. GitHub를 통해 프로젝트를 연동하면 TanStack Start 프레임워크와 Nitro 엔진을 활용해 자동 빌드 및 배포가 이루어지며, Lovable에서의 변경 사항이 실시간으로 Vercel에 반영됩니다.

Vercel Logs가 트레이스 데이터를 시각화하는 새로운 두 가지 뷰인 트리(Tree)와 폭포수(Waterfall) 방식을 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 개발자는 로그 엔트리 내에서 직접 스팬(span)의 계층 구조, 병렬 실행 상태, 그리고 성능 저하 구간을 즉시 확인할 수 있습니다.

Vercel은 이제 32자 이상의 민감한 환경 변수가 포함된 빌드 로그를 자동으로 가려주는 기능을 도입했습니다. 이를 통해 실제 값은 숨기면서도 어떤 변수가 마스킹되었는지는 활동 로그를 통해 추적할 수 있어 보안과 운영 가시성을 동시에 확보했습니다.

Vercel의 AI Gateway가 OpenAI의 차세대 모델인 GPT 5.액 시리즈(Sol, Terra, Luna)를 지원하기 시작했습니다. 이번 업데이트는 코딩과 사이버 보안 등 에이전트 작업에 특화된 세 가지 규모의 모델을 제공하며, 이전 세대보다 높은 토큰 효율성과 비용 절감을 특징으로 합니다.

Meta의 Muse Spark 1.1 모델이 Vercel AI Gateway에 추가되어 멀티모달 데이터 처리와 에이전트 기반 작업 수행이 가능해졌습니다. 이 모델은 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하며, 도구 호출 및 MCP 서버 연동을 통해 복잡한 업무를 자동화하는 데 특화되어 있습니다.

Vercel CLI에 `vercel domains verify` 명령어가 추가되어 도메인의 DNS 구성 상태와 프로젝트 연결 여부를 즉시 확인할 수 있습니다. 이 기능은 잘못된 설정을 감지할 뿐만 아니라 구체적인 수정 단계(A 레코드 또는 네임서버 변경)를 안내하며, JSON 출력을 통해 자동화된 CI/CD 파이프라인에도 통합 가능합니다.

Vercel Flags SDK가 여러 기능 플래<0xB9>를 일괄 평가할 때의 속도를 기존 대비 약 10배 개선했습니다. 마이크로태스크 큐 오버헤드 감소와 프로미스 생성 최소화를 통해 성능을 최적화했으며, 개발자는 새로운 `evaluate` API를 사용하여 배열이나 객체 구조 분해 할당 방식으로 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다.

Vercel이 마이크로프런트엔드 설정 파일인 microfrontends.json의 존재 여부를 확인하는 새로운 배포 체크 기능을 출시했습니다. 이 기능은 설정이 누락된 앱의 프로덕션 배포를 자동으로 차단하여 라우팅 오류를 방지하며, 기존의 린트나 타입체크와 같은 네이티브 배포 체크의 일부로 작동합니다.

Vercel CLI에서 프로젝트 프레임워크 프리셋과 빌드 명령어를 직접 수정할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이 기능을 통해 JSON 형식으로 결과를 반환받아 자동화 도구나 AI 에이전트가 배포 설정을 스스로 교정하고 재배동하는 것이 가능해졌습니다.

xAI의 Grok 4.5 모델이 Vercel AI Gateway를 통해 공개되어, 개발자들이 통합된 인터페이스로 고성능 모델을 관리할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 지원하며, 사용자의 필요에 따라 추론 수준을 설정하여 속도와 정확도의 균형을 맞출 수 있는 것이 특징입니다.

Vercel은 단순 알림 확인을 넘어 프로덕션 환경의 문제를 스스로 조사하고 해결책을 제안하는 'Vercel Agent'의 기능을 확장했습니다. 특히 에이전트가 승인된 특정 작업에 대해서만 일시적인 권한을 갖는 'Plan-to-permission' 보안 모델을 도입하여 AI 에이전트 운영의 안전성을 확보했습니다.

Chat SDK에 Photon 공식 어댑터가 추가되어 iMessage 기반의 강력한 챗봇 개발이 가능해졌습니다. 개발자는 이를 통해 개인 및 그룹 채팅에서 메시지 전송, 미디어 공유, 탭백(tapback) 반응 등을 자동화할 수 있으며, 웹훅을 활용한 효율적인 서버 운영이 가능합니다.

Chat SDK에 Dial 어댑터가 추가되어 실제 전화번호를 통한 SMS, MMS, iMessage 송수신이 가능해졌습니다. 또한 음성 통화 종료 후 생성된 텍스트 변환 데이터도 채팅 스레드에 통합되어, 기존 API를 그대로 활용한 멀티채널 봇 구축이 가능합니다.

Vercel Connect가 Chat SDK를 지원하기 시작하면서 Slack, GitHub, Linear 등 주요 플랫폼용 어댑터 헬퍼를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 토큰 저장이나 수동 로테이션 없이도 안전하게 봇의 인증 정보를 관리하고 보안을 강화할 수 있습니다.

Vercel의 eve 프레임워크가 Chat SDK 어댑터를 통합 관리할 수 있는 새로운 채널 기능을 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 별도의 복잡한 연동 로직 없이도 WhatsApp, Resend 등 다양한 외부 서비스와 연결된 AI 에이전트를 표준화된 방식으로 구현할 수 있습니다.

Vercel은 `@github-tools/sdk/eve`를 통해 GitHub 에이전트 구축을 위한 새로운 'eve' 툴셋을 공개했습니다. 이 SDK는 프리셋 기능을 통해 코드 리뷰, 이슈 관리 등 특정 목적에 특화된 에이전트를 매우 적은 코드로 구현할 수 있게 하며, 안전한 쓰기 권한 제어와 효율적인 데이터 처리 기능을 제공합니다.

Vercel은 샌드박스 환경에서의 CPU, 메모리, 데이터 전송량 및 실행 세션을 상세히 모니터링할 수 있는 새로운 관측성 기능을 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 개별 샌드박스 단위로 리소스 사용량을 추적하고 비용 발생 원인을 명확히 파악하여 워크로드 최적화가 가능해졌습니다.

Vercel이 주간 npm 다운로드 470만 회를 기록 중인 TypeScript 인증 라이브러리 Better Auth를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 Vercel은 AI 에이전트가 사용자의 권한을 안전하게 위임받아 활동할 수 있는 '에이전트 아이덴티티' 기술 개발에 집중하며, Better Auth는 오픈 소스 지위를 유지합니다.

Vercel이 프로젝트 설정 내에 프로젝트별 활동 로그(Activity Log) 기능을 새롭게 도입했습니다. 기존 팀 설정에 통합되어 있던 사용자 이벤트를 프로젝트 단위로 분리하여 보여줌으로써, 개발자가 컨텍스트 전환 없이 특정 프로젝트의 변경 사항을 쉽게 모니터링할 수 있게 되었습니다.