AWS 뉴스

이 글은 AWS CloudFormation의 기본 개념과 인프라를 코드로 관리하는 IaC(Infrastructure as Code)의 필요성을 설명합니다. 템플릿을 통해 인프라를 설계하고 스택 단위로 관리함으로써, 개발부터 운영 환경까지 일관된 인프라 구축 및 자동화가 가능하다는 점을 강조합니다.

Anthropic은 기업 내 개발 팀이 Claude Code와 Desktop을 안전하고 효율적으로 사용할 수 있도록 돕는 'Claude apps gateway for AWS'를 발표했습니다. 이 게이트웨이는 중앙 집중식 권한 관리, 비용 한도 설정, 사용량 모니터링 및 보안 정책 적용 기능을 제공하여 대규모 AI 도입 시 발생하는 운영 복잡성을 해결합니다.

생성형 AI 에이전트를 상용 서비스로 운영하기 위해 AWS WAF를 통합하여 보안 및 트래픽 제어를 구현하는 방법을 다룹니다. Lambda 프록시를 활용한 유연한 변환 방식과 VPC 엔드포인트를 직접 타겟팅하는 저지연 방식이라는 두 가지 설계 패턴을 통해 인증 충돌 문제를 해결하는 방안을 설명합니다.

리얼월드가 AWS에서 10년간 자동차 및 스마트 제조 산업의 사업 개발을 이끌었던 카르키 크리슈나무르티를 GTM 및 전략 파트너십 총괄로 영입했습니다. 이번 인재 영입은 RFM 기술의 상용화 속도를 높이고 글로벌 시장으로의 확장을 가속화하기 위한 전략적 행보입니다.

AWS는 NASA의 아르테미스 II 임무를 지원하며 달 인근에서 촬영된 4K 영상을 레이저 통신으로 지구에 전송하고, 이를 전 세계 시청자에게 스트리싱하는 인프라를 구축했습니다. 이번 프로젝트에는 비행 시뮬레이션부터 실시간 영상 인코딩 및 글로벌 배포까지 클라우드 기반의 종단 간(End-to-End) 솔루션이 적용되었습니다.

AWS는 NASA의 아르테미스 II 임무를 지원하며 레이저 통신을 통해 달에서 촬영된 4K 영상을 전 세계로 실시간 송출하는 기술력을 선보였습니다. 또한, 클라우드 인프라를 활용해 비행 경로 시뮬레이션과 대규모 데이터 처리를 수행하며 우주 통신과 미디어 서비스의 통합적 가치를 증명했습니다.

AI 기후테크 기업 땡스카본이 중소벤처기업부의 '초격차 스타트업 1000+'와 AWS의 '정글 프로그램'에 동시 선정되었습니다. 회사는 위성 영상과 AI를 활용한 디지털 MRV 솔루션 '헤임달'을 통해 탄소 배출권 시장의 신뢰성을 높이고 동남아시아를 시작으로 글로벌 시장 진출을 가속화할 계획입니다.

리얼월드가 AWS에서 자동차 및 스마트 제조 전략을 이끌었던 카르틱 크리슈나무르티를 글로벌 GTM 총괄로 영입했습니다. 이를 통해 엔비디아 아이작 등 글로벌 플랫폼과 연계하여 북미와 유럽의 포춘 500대 기업을 대상으로 피지컬 AI 상용화 전략을 본격 추진할 계획입니다.

이 글은 AWS EC2 인스턴스의 구조와 유형별 특징, 그리고 효율적인 리소스 관리 방법을 다룹니다. 특히 워크로드에 맞지 않는 인스턴스 선택과 CPU 크레딧 관리에 실패할 경우 발생할 수 있는 비용 낭비 사례를 통해 클라우드 비용 최적화의 중요성을 강조합니다.

이번 벤치마크에 따르면 GCP(us-east1)가 p5<0xA0>50 기준 9.2초로 가장 빠른 프로비저닝 속도를 보였으며, AWS는 약 21.5초, Azure는 1분 17초로 큰 격차를 나타냈습니다. 모든 클라우드 제공업체의 신뢰도는 100%를 기록하며 안정적인 성능을 입증했습니다.

이 글은 Amazon Bedrock AgentCore와 MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 AWS 인프라 장애 대응 프로세스를 자동화하는 AI 에이전트 구축 방법을 다룹니다. 개발자는 이를 통해 로그 분석, 문서 검색, 커뮤니티 확인 및 지원 케이스 생성을 단일 대화형 인터페이스에서 수행할 수 있습니다.

AWS 재무팀은 Amazon Quick의 자연어 질의와 자동화된 Flows 기능을 활용해 수동으로 진행하던 복기적인 데이터 취합 및 분석 업무를 혁신했습니다. 이를 통해 고객 포트폴리오 전체에 대한 심층 분석이 가능해졌으며, 매주 반복되던 주간 비즈니스 리뷰 준비 시간을 6시간에서 10분으로 단축하는 성과를 거두었습니다.

AWS는 별도의 API 개발이나 앱 마이그레이션 없이도 기존 데스크톱 프로그램을 AI 에이전트로 자동화할 수 있는 '아마존 워크스페이스 애플리케이션' 기능을 정식 출시했습니다. MCP를 활용한 하이브리드 방식과 실시간 세션 제어 기능을 통해 보안을 유지하면서도 효율적인 업무 자동화를 지원합니다.

노타가 AWS 공인 파트너로서 트레이니움 및 인퍼런시아 도입을 검토하는 기업에 AI 모델 튜닝 서비스를 제공한다고 밝혔습니다. 자사 플랫폼 '넷츠프레소'를 통해 모델 크기를 최대 90%까지 줄이면서도 정확도를 유지하는 경량화 및 배포 자동화 기술을 지원할 예정입니다.

마키나락스가 AWS의 클라우드 인프라와 보안 기술을 활용하여 국방 AI 사업 확장을 위한 전략적 협력을 추진한다. 이번 협력은 마키나락스의 AI 운영체제 '런웨이'에 AWS의 고가용성·저지연 아키텍처를 적용해 국방 환경에 최적화된 대규모 AI 모델 개발을 목표로 한다.

마키나락스와 AWS는 국방 환경에 최적화된 AI 플랫폼 공동 개발과 글로벌 시장 공략을 위한 업무 협력을 체결했다. 이번 협력을 통해 마키나락스는 '런웨이'를 국방용 AI OS로 발전시키고, 일본 및 아태 지역을 시작으로 제조와 에너지 등 산업 전반으로 사업 영역을 확대할 계획이다.

많은 챗봇 프로젝트가 모델 자체의 성능보다 운영 시스템의 한계로 인해 실패하므로, RAG를 활용한 검색 레이어 구축과 오케스트레이션 API 설계가 필수적입니다. Node.js와 Python, Docker 및 AWS를 결합한 컨테이너 기반 인프라는 확장 가능한 AI 서비스를 위한 핵심 아키텍처를 제공합니다.

데이터 파이프라인, 스토리지, 분석 영역에서 서비스 속도를 유지하며 클라우드 비용을 최적화하는 가이드를 다룹니다. AI와 GPU 등 기술적 접근을 통해 AWS, GCP, Azure 비용을 20~60%까지 절감하고 데이터 플랫폼을 현대화하는 전략을 강조합니다.

노타가 AWS의 AI 전용 칩(Trainium, Inferentia) 환경을 대상으로 하는 AI 모델 경량화 및 튜닝 서비스를 새롭게 선보였습니다. 자사 플랫폼 '넷츠프레소'를 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 크기를 획기적으로 줄이면서도 성능 손실을 최소화하는 원스톱 프로세스를 제공할 계획입니다.

마키나락스가 AWS와 협력하여 국방 환경에 최적화된 AI 운영 플랫폼 '런웨이'를 고도화하고, 지휘통제 및 전장 관리 기능을 강화할 계획입니다. 양사는 글로벌 공동 판매와 AWS 마켓플레이스 등록을 통해 일본과 아시아·태평양 지역 등 해외 시장 공략에도 나섭니다.