Claude 뉴스

Claude Code 2.1.277 버전부터 CLAUDE.md의 대체재로 AGENTS.md를 지원하며, 이를 통해 여러 AI 에이전트 간의 지침 공유가 용이해졌습니다. 사용자는 설정을 통해 두 파일의 병합 여부를 선택할 수 있으며, 하위 디렉터리의 계층적 설정도 지원합니다.

Anthropic의 Claude가 오픈소스 생체분기 모델 30여 개를 최적화하여 추론 속도를 최대 4배 높이고 메모리 효율을 극대화했습니다. 이를 통해 기존에 막대한 GPU 자원이 필요했던 단백질 설계 프로세스를 저비용·고효율 구조로 재편하며 과학적 발견의 진입 장벽을 낮추었습니다.

Claude Code 2.1.277 버전부터 CLAUDE.md 파일이 프로젝트에 없을 경우 AGENTS.md를 프로젝트 지침으로 자동 읽어들입니다. 이는 다양한 AI 에이전트 도구를 사용하는 개발자가 동일한 지침을 중복 작성해야 했던 불편함을 해소하려는 시도입니다.

해크트론 AI 소속 연구진이 앤트로픽의 클로드를 이용해 오픈AI 직원의 계정을 탈취하고 비공개 코드 저장소에 접근하는 데 성공했습니다. 이번 공격은 오픈AI가 사용하는 제3자 커뮤니티 서비스의 이미지 처리 취약점을 통해 이루어졌습니다.

Hacktron 소속 보안 연구원 3명이 Claude AI를 이용해 OpenAI의 GitHub 저장소에 접근할 수 있는 취약점을 발견했습니다. 이들은 Discourse 포럼의 이미지 처리 오류를 악용해 단 72시간 만에 공격에 성공했으며, 이는 적은 비용으로도 글로벌 빅테크를 대상으로 한 정밀 공격이 가능함을 보여줍니다.

Semrush MCP는 AI 어시스턴트와 Semrush의 방대한 SEO 데이터를 직접 연결하여 키워드 전략, 경쟁사 분석, 콘텐츠 최적화를 자연어로 실행할 수 있게 돕는 도구입니다. 사용자는 복잡한 데이터 추출 과정 없이 프롬프트만으로 검색 수요 변화를 파악하고 경쟁사와의 키워드 격차를 분석할 수 있습니다.

보안 스타트업 Hacktron AI는 Anthropic의 Claude Opus 5를 이용해 OpenAI의 커뮤니티 포럼 취약점을 공격하여 직원들의 계정에 접근하는 데 성공했습니다. 이번 공격은 이미지 처리 라이브러리의 메모리 버그를 이용했으며, AI가 고도의 해킹 기술을 자동화하고 공격 실행 속도를 가속화할 수 있음을 보여주었습니다.

보안 연구팀 Hacktron AI가 Anthropic의 도구를 이용해 OpenAI 직원의 ChatGPT 계정에 접근하여 내부 소프트웨어 정보를 탈취하는 보안 사고를 일으켰습니다. 이번 사건은 AI 기술이 보안 공격의 도구로 활용될 수 있음을 보여주는 동시에, Anthropic의 데이터에 따르면 AI가 자체적인 연구 개발의 핵심 동력으로 급격히 부상하고 있음을 시사합니다.

보안 연구진이 앤트로픽의 클로드 모델을 이용해 오픈AI 커뮤니티 포럼의 취약점을 공략, 직원 계정과 비공개 코드 저장소(모노레포)에 접근하는 데 성공했습니다. 이번 공격은 AI가 취약점 분석부터 공격 코드 작성까지 전 과정을 수행할 수 있음을 보여주며, 오픈AI는 관련 문제를 수정하고 보상금을 지급했습니다.

사이버 보안 스타트업 에어(Air)는 클로드 코드, 코덱스 등 주요 AI 코딩 에이전트에서 제로 클릭 방식의 원격 코드 실행 취약점인 '플러그인4쉘'을 발견했다고 발표했습니다. 이 취약점은 스킬 업데이트 과정에서 시스템 제어권을 해커에게 넘겨줄 수 있는 치명적인 결함을 포함하고 있었으나, 현재는 모두 해결된 상태입니다.

앤트로픽은 클로드가 AI 개발 과정의 90%에 관여하고 26%를 주도하는 등 AI의 자기개선 수준을 측정할 수 있는 새로운 지표를 발표했습니다. 이는 AI가 스스로를 발전시키는 과정에서의 자동화 속도와 안전한 통제 메커니즘을 검증하기 위한 조치입니다.

앤트로픽은 여러 AI 세션에 걸쳐 개발 작업을 지속적으로 관리할 수 있는 '클로드 코드 프로젝트'를 출시했습니다. 이는 AI가 개별 작업을 넘어 프로젝트 전체를 병렬로 배분하고 과거의 결정 사항을 기억하며 개발 전 과정을 자율적으로 조율하는 것을 목표로 합니다.

Anthropic은 Claude가 AI R&D 업무의 26%를 주도하고 90% 이상의 업무에서 협업하고 있음을 밝히며, AI 에이전트의 자율성 수준과 이를 감시하는 온/오프한 모니터링 체계를 공개했습니다. 이는 AI가 스스로를 개선하는 '재귀적 자기 개선' 단계에 대한 투명한 측정과 외부 검증을 통해 안전한 AI 개발 속도를 조절하려는 시도입니다.

Claude Code의 무분별한 사용으로 인한 비용 폭증과 보안 리스크를 방지하기 위해 오픈 소스 AI 게이트웨이 도입이 필요합니다. 특히 Bifrost는 매우 낮은 지연 시간과 멀티 클라우드 지원을 통해 엔터프라이즈급 워크로드에 최적화된 솔루션으로 주목받고 있습니다.

구글이 AI 답변 생성에 기여한 콘텐츠에 대해 출판사에 비용을 지점하는 파일럿 프로그램을 시작한 가운데, AI 에이전트에게 페이지당 비용을 청구하는 새로운 수익 모델 실험이 진행 중입니다. 클라우드플레어 또한 에이전트용 지갑과 수익화 게이트웨이를 통해 콘텐츠 접근 권한에 대한 직접 과금 인프라 구축에 나서고 있습니다.

Anthropic이 다수의 AI 에이전트가 공동의 목표와 파일을 공유하며 협업하는 Claude Code의 'Projects' 기능을 새롭게 선보였습니다. 이 기능은 코디네进行가 여러 스레드를 관리하며 병렬 작업을 수행하고, 작업 간 충돌은 기존 PR 방식처럼 해결하여 복잡한 코딩 작업을 효율화합니다.

Vercel의 CEO가 Jev의 성능 우위를 공식 언급한 가운데, 벤치마크 결과 Jev는 기존 대형 모델 대비 훨씬 저렴한 비용과 짧은 지연 시간으로 유사하거나 더 높은 정확도를 기록했습니다. Jev는 일반적인 문장 생성 대신 구조화된 답변과 확률을 제공하는 데 특화된 모델입니다.

AI 에이전트가 사용자 접점을 가져가면서 기존 시트 기반 과금 모델이 흔들리는 '사스포칼립스' 위기가 고조되고 있습니다. 이에 세일즈포스와 서비스나우 등 글로벌 SaaS 리더들은 MCP(Model Context Protocol)를 활용해 AI 대화창 뒤에서 데이터와 업무 로직을 제공하는 '헤드리스 SaaS' 전략으로 대응하고 있습니다.

최근 공개된 레포지토리를 통해 앤스로픽의 클로드 시스템 프롬프트가 공식 발표된 것보다 약 13배 더 길다는 사실이 확인되었습니다. 이 유출된 프롬프트들은 AI의 말투, 거절 로직, 운영 지침 등을 정교하게 다루고 있어, 프롬프트 엔지니어링의 실제 수준을 보여주는 중요한 지표가 되고 있습니다.

마드라스체크의 협업툴 '플로우'가 OpenAI의 챗GPT와 앤트로픽의 클로드에 공식 앱으로 등록되었습니다. 이는 국내 협업툴 중 최초의 사례로, MCP(Model Context Protocol)를 활용해 업무 데이터와 AI 플랫폼 간의 유기적인 연동을 지원합니다.