Claude 뉴스
Anthropic이 개발한 대화형 AI 모델 Claude의 최신 소식, 업데이트, 활용법을 다룹니다.
총 1,953건·최신 업데이트
- 964
Deja-vu는 의존성 없는 단일 바이너리로 작동하며, Claude Code, Codex 등 8개의 코딩 에이전트와 호환됩니다.
Deja-vu는 별도의 설치 과정이나 의존성 문제 없이 실행 가능한 단일 바이너리 형태의 오픈소스 프로젝트입니다. Claude Code와 Codex를 포함한 8개의 다양한 코딩 에이전트와 호환되어 AI 기반 개발 생태계의 통합을 지원합니다.
Deja-vu has 1 zero-dep binary. Works with 8 coding agents: Claude Code, Codex, and more. https://github.com/vshulcz/deja-vu↗dev.to
- 967
API 요금 때문에 사이드 프로젝트 예산이 줄어들어서 Claude/ChatGPT API 리레이를 직접 만들었어요
사이드 프로젝트의 급격한 API 비용 증가 문제를 해결하기 위해 모델 라우팅, 컨텍스트 관리, 프롬프트 캐싱 등 4가지 최적화 기법을 적용하여 비용을 절반으로 줄인 사례를 소개합니다. 더 나아가 공식 API 대비 약 70% 가격으로 이용 가능한 API 릴레이 서비스 'Kaatta'의 개발 배경과 작동 원리를 다룹니다.
I built a Claude / ChatGPT API relay because my API bill was eating my side-project budget↗indiehackers.com
- 970
Anthropic, K-12 교사에게 클로드(Cowork + Code 포함) 1년 무료 제공
Anthropic은 미국 K-12 교사들에게 Claude 프리미엄 기능을 1년간 무료로 제공하는 'Claude for Teachers' 프로그램을 발표했습니다. 이 프로그램에는 에이전트 도구인 Claude Code와 교육 표준 데이터가 결합된 기능이 포함되어 있으며, 강력한 데이터 보안 규정(FERPA)을 준수합니다.
Anthropic Just Gave K-12 Teachers a Free Year of Claude (Cowork + Code Included)↗dev.to
- 971
알버타 주 정부, 50개의 병렬 Claude 에이전트를 활용해 20시간 만에 4억 6천 6백만 라인 코드 스캔
알버타 주 정부는 Anthropic의 Claude 에이잭트를 활용해 수천 개의 레포지토리를 대상으로 대규모 코드 보안 감사를 수행했습니다. 이번 사례는 병렬 에이전트 운영을 통해 수년이 걸릴 작업을 단 며칠로 단축할 수 있음을 증명하며, AI 에이전트의 실질적인 엔터프라이즈 활용 가능성을 보여줍니다.
Правительство Альберты просканировало 466 миллионов строк кода за 20 часов с помощью 50 параллельных агентов Claude: команда агентов claude code↗dev.to
- 975
문샷의 차기 키미 3, Anthropic의 Opus 4.8 격차를 좁힐 전망
중국 문샷 AI가 출시 예정인 Kimi 3는 최대 3조 개의 파라미터를 가진 초대형 오픈 웨이트 모델로, Anthropic의 Opus 4.8과 대등한 성능을 목표로 합니다. 현재 문샷은 기업 가치 315억 달러 규모의 새로운 투자 유치를 진행 중이며, 이는 폐쇄형 AI 모델의 데이터 보안 우려에 대한 강력한 대안이 될 것으로 보입니다.
Moonshot’s upcoming Kimi 3 is expected to close the gap with Anthropic’s Opus 4.8↗techcrunch.com
- 978
파이썬으로 AI 인용 추적기 구축하기: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity가 귀사 브랜드를 추천하는지 확인하기
기존 구글 상위 10위권과 AI Overview 인용의 중복도가 1년 만에 76%에서 38%로 급감함에 따라, 개별 AI 엔진별 브랜드 가시성을 추적하는 것이 필수적이 되었습니다. 본 기사는 Python과 API를 사용하여 주요 4대 AI 엔진의 인용 현황을 실시간으로 모니터링하고 점수를 산출하는 트래커 구축 방법을 설명합니다.
Building an AI Citation Tracker in Python: Check if ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity Recommend Your Brand↗dev.to - 980
원격 MCP 서버 구축 및 배포: Claude Desktop에 비용 추적기를 연결하면서 얻은 교훈
개발자가 MCP를 사용하여 원격 서버 기반의 비용 추적 도구를 구축하고 Claude Desktop에 통합하는 과정을 다룹니다. 단순한 로컬 튜토리얼을 넘어, Windows MSIX 가상화로 인한 설정 파일 경로 문제와 외부 서비스 연동을 위한 OAuth 인증 관리의 실무적 어려움을 상세히 설명합니다.
Building and Deploying a Remote MCP Server: Lessons from Connecting an Expense Tracker to Claude Desktop↗dev.to












