Dev.to 뉴스
총 5,393건·최신 업데이트
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AI 에이전트 처음부터 구축하기: OpenClaw + Moltbook + Telegram을 활용한 완벽한 실습 가이드
이 기사는 OpenClaw 프레임워크와 Gemini 2.5 Flash 모델을 활용하여 브랜드 홍보 및 고객 응대를 자동화하는 AI 에이전트를 구축하는 상세 가이드를 제공합니다. 비용을 최소화하면서도 Telegram과 Moltbook 같은 플랫폼을 통해 자율적으로 활동하는 에이전트를 만드는 기술적 절차를 다룹니다.
Deploying an AI Agent from Scratch: A Complete Hands-On Guide with OpenClaw + Moltbook + Telegram↗dev.to
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예측 가능하고 탄력적인 프로그램 구축을 위한 슈퍼바이저 트리 라이브러리
Runsmith는 Python 환경에서 Erlang/OTP 스타일의 슈퍼바이저 트리(Supervisor Tree)를 구현한 새로운 라이브러리입니다. 복잡한 장기 실행 프로세스들의 생명주기를 관리하고, 단순한 크래시를 넘어 시스템 정지(stall)나 타임아웃까지 감지하여 결함이 발생한 유닛만 격리 및 재시작함으로써 시스템의 예측 가능성과 탄력성을 높여줍니다.
A supervisor-tree library for building predictable and resilient programs↗dev.to
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Google의 취약점 스캐너, OSV.dev 데이터 활용
구글이 공개한 'osv-scanner'는 OSV.dev의 통합 데이터베이스를 활용하여 다양한 프로그래밍 언어와 패키지 매니저의 보안 취약점을 단일 도구로 스캔할 수 있는 오픈소스 솔루션입니다. 파편화된 기존 보안 도구들과 달리, 여러 에코시스템을 하나의 바이너리로 통합 관리하며 정확도 높은 취약점 탐지와 가이드된 수정 방안을 제공합니다.
osv-scanner: el escáner de vulnerabilidades de Google con datos de OSV.dev↗dev.to
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CoTracker3: 실제 비디오의 유사 라벨링을 통한 더 쉽고 정확한 포인트 추적
CoTracker3는 실제 비디오 데이터에 유사 라벨링(Pseudo-labeling) 기술을 적용하여, 수동 라벨링 없이도 정밀한 포인트 추적을 가능하게 하는 차세대 비디오 추적 모델입니다. 이를 통해 복잡한 움직임과 가려짐(Occlusion)이 발생하는 실제 환경에서도 높은 정확도와 확장성을 확보했습니다.
CoTracker3: Simpler and Better Point Tracking by Pseudo-Labelling Real Videos↗dev.to
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내 AI 에이전트가 과도하게 스스로를 수정했어 - 그래서 나는 대사 조절을 구축했어
AI 에이전트의 과도한 자기 수정(Over-correction) 문제를 해결하기 위해 생물학적 '크렙스 회로(Krebs cycle)'의 대사 조절 원리를 도입한 사례입니다. 단순한 규칙 기반 피드백을 넘어, 에너지, 불일치, 가치라는 세 가지 지표를 통해 에이전트의 연산 모드를 동적으로 최적화하는 정교한 아키텍처 설계 방식을 보여줍니다.
My AI Agent Over-Corrected Itself — So I Built Metabolic Regulation↗dev.to
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AI 캐릭터에 쇼핑 상품 입히기: IP-Adapter + LoRA 활용 제품 카탈로그 렌더링
AI 캐릭터의 정체성(LoRA)을 유지하면서 특정 상품(IP-모델)의 디테일을 정확하게 입히는 기술적 최적화 방법을 다룹니다. IP-Adapter의 가중치와 적용 시점(end_at)을 정밀하게 조절하여 캐릭터의 얼굴 왜곡 없이 제품의 SKU(재고 관리 단위) 수준의 재현성을 확보하는 워크플로우를 제시합니다.
IP-Adapter + LoRA for product catalog rendering — putting shop items on AI characters↗dev.to
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AI 에이전트를 위한 오픈 소스 인지 기억 레이어를 Go로 구축했습니다 — 기억 상실이 기능이어서는 안 되기 때문입니다.
LLM의 근본적인 한계인 '학습 후 망각' 문제를 해결하기 위해, AI 에이전트에게 지속적인 경험과 지식을 축적할 수 있는 오픈 소스 인지 기억 레이어 'Stash'가 공개되었습니다. 이 기술은 모델을 재학습시키지 않고도 지식 그래프를 통해 에이전트가 경험을 합성하고, 목표를 추적하며, 실패로부터 학습하여 스스로 성장할 수 있는 구조를 제공합니다.
I built an open-source cognitive memory layer for AI agents in Go — because amnesia shouldn't be a feature↗dev.to
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코드 변경 없이 백엔드를 보호하는 오픈 소스 API 게이트웨이 구축 방법
Backport는 백엔드 코드 수정 없이도 SQL 인젝션, XSS 등 보안 위협을 방어하고 레이트 리밋(Rate Limiting)과 캐싱을 제공하는 오픈 소스 API 게이트웨이입니다. 개발자가 별도의 미들웨어를 구현하거나 고가의 WAF를 도입하지 않고도 프록시 계층에서 즉각적인 보안 및 성능 최적화를 달성할 수 있게 해줍니다.
How I Built an Open-Source API Gateway to Secure Backends Without Code Changes↗dev.to
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규정 준수를 코드로: EU AI 법규가 2026년부터 런타임 강제 시행을 요구하는 이유
EU AI 법규가 2026년부터 본격 시행됨에 따라, AI 거버넌스의 패러다임이 단순한 '윤리 가이드라인'에서 실시간 '기술적 통제(Runtime Enforcement)'로 전환되고 있습니다. 기업들은 이제 문서화된 정책이 아닌, 시스템 내부에 구현된 데이터 필터링, 출력 검증, 감사 추적과 같은 실질적인 기술적 증거를 제시해야 합니다.
Compliance as Code: Why the EU AI Act Will Force Runtime Enforcement in 2026↗dev.to
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Google, 중력 반전 IDE 취약점 패치… 프롬프트 인젝션 코드 실행 가능성 해결
구글의 에이전틱(Agentic) IDE인 'Antigravity'에서 프롬프트 인젝션을 통해 임의 코드를 실행할 수 있는 취약점이 발견되어 패치되었습니다. 공격자는 신뢰할 수 없는 파일에 숨겨진 명령어를 심어두는 '간접 프롬프트 인젝션' 방식을 통해 사용자의 개입 없이도 시스템 권한을 탈취할 수 있었습니다.
Google Patches Antigravity IDE Flaw Enabling Prompt Injection Code Execution↗dev.to









