Dev.to 뉴스
총 5,661건·최신 업데이트
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Oracle AI Database에서 Python으로 ONNX 임베딩 워크플로우 구축하기
Oracle AI Database 26ai를 활용하여 ONNX 임베딩 모델을 데이터베이스 내부로 직접 로드하고, SQL만으로 임베딩 생성부터 벡터 검색까지 수행하는 통합 워크플로우를 소개합니다. 이 방식은 외부 임베딩 서비스나 별도의 벡터 DB 없이 데이터베이스 내에서 모든 과정을 완결함으로써 데이터 이동과 인프라 복잡성을 획기적으로 줄여줍니다.
Building ONNX Embedding Workflows in Oracle AI Database with Python↗dev.to
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[2026] LLM 관측 가능성을 위한 OpenTelemetry — 자체 호스팅 설정
이 기사는 LLM 에이전트 워크플로우의 비용 효율적인 모니터링을 위해 OpenTelemetry(OTel)를 활용한 자체 호스팅 관측 가능성(Observability) 구축 방법을 설명합니다. 관리형 플랫폼의 높은 비용을 피하면서도 데이터 소유권을 유지하고, 표준화된 규약을 통해 모델 교체와 비용 추적을 용이하게 하는 아키텍처를 제안합니다.
[2026] OpenTelemetry for LLM Observability — Self-Hosted Setup↗dev.to![[2026] LLM 관측 가능성을 위한 OpenTelemetry — 자체 호스팅 설정](https://startupschool.cc/og/2026-opentelemetry-for-llm-observability-self-hosted-setup-09cd1c.jpg)
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esbuild 주간 다운로드 1억 9천만 건, 유지보수 담당자는 1명 – 25개의 최고 npm 패키지 감사 결과
npm 생태계의 핵심 패키지 중 엄청난 다운로드 수를 기록하면서도 유지보수자가 단 1명뿐인 '단일 장애점(Single Point of Failure)' 리스크를 경고하는 내용입니다. esbuild, chalk와 같은 패키지의 보안 취약점이 전체 JavaScript 빌드 도구 체인에 미칠 파괴적인 영향을 분석하며, 구조적 위험을 감지하는 새로운 감사 도구를 소개합니다.
esbuild has 190M weekly downloads and one maintainer — I audited 25 top npm packages↗dev.to
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React AI 규칙 시스템과 6개월: 일관된 결과가 실제로 어떤 모습인지
GitHub Copilot 사용 시 프롬프트에 의존하는 대신, 코드의 구조와 규칙을 미리 정의한 '규칙 시스템(Rule System)'을 구축하여 AI 출력의 일관성을 확보하는 방법론을 제시합니다. 이를 통해 개발자는 단순 코드 스타일 리뷰 시간을 줄이고 제품의 로직과 비즈니스 가치에 더 집중할 수 있습니다.
Six Months With a React AI Rule System. Here Is What Consistent Output Actually Looks Like.↗dev.to






![[가이드] 프로덕션 환경에서 AI 에이전트 디버깅하는 방법](https://startupschool.cc/og/guide-how-to-debug-ai-agents-in-production-9e5c22.jpg)







