Dev.to 뉴스
총 11,948건·최신 업데이트
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헤르메스 에이전트 vs. 랭그래프, 크루AI, 오토젠: 2026년을 위한 기술 비교 분석
본 기사는 랭그래프, 크루AI, 오토젠 등 주요 AI 에이전트 프레임워크를 비교하며, 특히 헤르메스 에이전트가 가진 '세션 종료 후에도 유지되는 학습 루프'와 '투명한 메모리 구조'의 차별점을 강조합니다. 각 프레임워크의 제어력, 접근성, 배포 모델 및 모델 유연성을 분석하여 개발자에게 최적의 도구 선택 기준을 제시합니다.
Hermes Agent vs. LangGraph, CrewAI, and AutoGen: A Technical Comparison for 2026↗dev.to
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30일 만에 풀스택 서비스 가동 상태 모니터링 SaaS 구축하기 — 제가 얻은 모든 것
개발자가 수동 모니터링의 번거로움을 해결하기 위해 30일 만에 구축한 실시간 서비스 모니터링 도구 WhistleBlower의 개발 여정을 다룹니다. Next.js와 Node.js 기반의 기술 스택 활용법과 컨테이너 환경에서 ICMP 핑 차단 문제를 해결하기 위한 3단계 폴백(Fallback) 전략을 핵심적으로 설명합니다.
I Built a Full-Stack Uptime Monitoring SaaS in 30 Days — Here's Everything I Learned↗dev.to
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헤츠너에서 kubeadm 설정 중 부서진 6가지 일과 해결 방법
Hetzner Cloud 환경에서 Kubernetes 클러스터를 구축할 때 발생하는 서버 유형 가용성, 필수 패키지 누락, 네트워크 인터페이스 이름 불일치, Helm 차트 버전 문제를 다룹니다. 작성자는 각 오류에 대한 구체적인 명령어와 함께 인프라 자동화 스크립트 작성 시 주의해야 할 실무적 팁을 공유합니다.
The Six Things That Broke During My kubeadm Setup on Hetzner — and How I Fixed Them↗dev.to
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벨트릭스 구성 레이어에서 이벤트 소싱을 처음부터 사용하지 않은 것을 아직 후회하는 이유
벨트릭스 서버의 구성 레이어 설계 과정에서 기존 Redis와 PostgreSQL 중심의 아키텍처가 트래픽 증가에 따라 발생시킨 데드락과 연결 오류 문제를 다룹니다. 이를 해결하기 위해 Apache Kafka 기반의 이벤트 소싱 아키텍처를 도입함으로써 응답 속도를 10배 개선하고 데이터 불일치 문제를 획기적으로 줄인 성공 사례를 제시합니다.
Why I Still Regret Not Using Event Sourcing from Day One in Our Veltrix Configuration Layer↗dev.to
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$24/월 DigitalOcean GPU 드롭렛에서 vLLM + AWQ 양자화로 Qwen2.5 72B 배포하기: Claude Opus 비용의 1/110 수준의 다국어 추론
이 기사는 월 24달러 수준의 DigitalOcean GPU 인프라에서 vLLM과 AWQ 양자화를 통해 Qwen2.5 72B 모델을 효율적으로 운영하는 기술적 가이드를 제공합니다. 이를 통해 Claude 3.5 Sonnet 등 고가의 상용 API 대비 획기적인 비용 절감과 높은 추론 성능을 동시에 달성할 수 있음을 입증합니다.
How to Deploy Qwen2.5 72B with vLLM + AWQ Quantization on a $24/Month DigitalOcean GPU Droplet: Multilingual Reasoning at 1/110th Claude Opus Cost↗dev.to
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DigitalOcean App Platform에서 Llama 2를 월 5달러로 배포하는 방법
이 기사는 고가의 LLM API 대신 자체 인프라를 구축하여 비용을 획기적으로 절감하는 방법을 다룹니다. Docker와 Ollama를 사용하여 DigitalOcean의 App Platform에 Llama 2 7B 모델을 배포하는 단계별 가이드를 제공하며, 이를 통해 비용 효율적인 AI 서비스 운영이 가능함을 보여줍니다.
How to Deploy Llama 2 on DigitalOcean App Platform for $5/Month↗dev.to
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왓츠앱으로 안전한 뱅킹: Chati.ai로 금융 브랜드가 고객 참여를 향상시키는 방법
금융 기업들이 기존의 이메일이나 SMS 대신 왓츠앱을 활용해 고객과 실시간으로 소통하며 보안과 편의성을 동시에 잡으려는 움직임이 가속화되고 있습니다. Chati.ai와 같은 플랫폼은 AI 챗봇과 자동화된 워크플로우를 통해 금융 서비스의 고객 지원 및 알림 프로세스를 효율화하는 솔루션을 제공합니다.
Secure Banking with WhatsApp: How Financial Brands Improve Customer Engagement with Chati.ai↗dev.to












