Hacker News 뉴스
Y Combinator의 Hacker News에서 화제가 된 기술 토론과 링크를 큐레이션합니다.
총 11,990건·최신 업데이트
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Show HN: 제 빠른 TUI 핀란드-영어 사전이 WASM을 통해 브라우저에서 실행됩니다.
WebAssembly(WASM)를 통해 브라우저에서 텍스트 기반 사용자 인터페이스(TUI)로 작동하는 고성능 핀란드-영어 사전 프로젝트가 소개되었습니다. 사용자는 웹뿐만 아니라 다양한 OS용 데스크톱 버전을 다운로드하여 사용할 수 있으며, 키보드 중심의 빠른 검색 경험을 제공합니다.
Show HN: My fast TUI Finnish-English dictionary is now in the browser via WASM↗taskusanakirja.com
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Show HN: 조용한 날, Claude Code 에이전트 스케줄링 비용 0 달성
shadok-ai는 여러 개의 Claude Code 에이전트를 독립된 git worktree에서 동시에 실행하고 관리할 수 있는 통합 컨트롤 타워입니다. 텔레그램을 통한 원격 제어, 에이전트 간의 계층적 구조 생성, 그리고 토큰 비용을 절감하는 스마트한 스케줄링 기능을 제공하여 에이전트 기반 개발 워크플로우를 최적화합니다.
Show HN: Scheduled Claude Code agents that cost nothing on a quiet day↗github.com
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Show HN: Caravan, 자바스크립트 애플리케이션을 위한 유연한 TypeScript 우선 로거
Caravan은 자바스크립트 애플리케이션을 위한 타입 안전한 로깅 라이브러리로, 핵심 로거와 다양한 목적지(Datadog, SQLite 등)를 연결하는 모듈형 구조를 갖추고 있습니다. 미들웨어를 통한 데이터 변조 및 컨텍스트 상속 기능을 제공하여 복잡한 애플리케이션 환경에서도 효율적인 로그 관리를 지원합니다.
Show HN: Caravan, a flexible TypeScript-first logger for JavaScript applications↗github.com
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Show HN: Leadcode – 클로드 코드, 코드엑스, gh를 위한 클라이언트별 계정 격리
개발자가 여러 회사나 프로젝트를 수행할 때 발생하는 계정 혼동 문제를 해결하기 위해, 프로젝트별로 독립된 인증 환경을 제공하는 도구입니다. 환경 변수를 제거하고 지정된 계정 정보만 주입하는 'Fail-closed' 방식을 통해 실수로 인한 잘못된 커밋이나 클라우드 리소스 조작을 방지합니다.
Show HN: Leadcode – per-client account isolation for Claude Code, Codex, and gh↗leadcode.build
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AI 엔지니어 노트북 – Colab에서 자유롭고 프레임워크 없는 RAG/agents/evals
이 글은 LangChain 같은 프레임워크 없이 원시 API를 사용하여 RAG, 에이전트, 모델 평가(Evals) 등 핵심 AI 스택을 구축하는 Colab 기반의 실습형 학습 가이드를 소개합니다. 개발자가 프레임워크의 내부 동작 원리를 깊이 이해하고, 측정 가능한(evals-first) 안정적인 AI 시스템을 설계하는 역량을 갖추는 데 초점을 맞춥니다.
AI Engineer Notebooks – free, framework-free RAG/agents/evals on Colab↗github.com
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Show HN: OpenTIE 및 OpenXWA, 타이 파이터 및 X-Wing Alliance의 현대판 포트
오픈소스 프로젝트인 OpenTIE와 OpenXWA는 과거의 스타워즈 비행 시뮬레이션 게임을 현대적인 그래픽과 성능으로 재구현하여 Windows, macOS, Linux에서 실행 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 원본 게임 데이터를 활용하면서도 최신 그래픽 기술과 고주사율 디스플레이를 지원하여 고전 게임의 현대적 부활을 목표로 합니다.
Show HN: OpenTIE and OpenXWA, Modern Ports of Tie Fighter and X-Wing Alliance↗github.com
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터미널-벤치-사이언스: 과학 연구 워크플로우에서 AI 에이전트 평가하기
Terminal-Bench-Science는 과학자들이 직접 설계한 70개의 복잡한 연구 과제를 통해 AI 에이전트의 실질적인 연구 보조 능력을 측정하는 지속 가능한 벤치마크입니다. 생명과학부터 공학까지 다양한 분야를 아우르며, AI 모델 개발과 과학적 요구 사이의 피드백 루프를 구축하여 과학적 발견의 가속화를 목표로 합니다.
Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on scientific research workflows↗terminal-bench-science.ai












