Hacker News 뉴스
Y Combinator의 Hacker News에서 화제가 된 기술 토론과 링크를 큐레이션합니다.
총 7,166건·최신 업데이트
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피스커 파산, 오너들이 AI, API, GPU를 활용한 오픈소스 자동차 회사 설립
전기차 스타트업 피스커의 파산으로 차량 기능이 마비될 위기에 처하자, 오너들이 자발적으로 모여 오픈소스 기반의 유지보수 생과계를 구축했습니다. 이들은 소프트웨어 역공학, 부품 공동 구매, 수리 네트워크 운영 등을 통해 제조사 없이도 차량을 운영할 수 있는 자생적 시스템을 만들어냈습니다.
Fisker went bankrupt and owners built an open source car company from the ashes↗electrek.co
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AI 코딩을 위한 Strava: Copilot/Claude/Codex 사용량 분석
'AI Engineer Coach'는 Copilot이나 Claude 같은 AI 코딩 어시스턴트의 사용 로그를 분석하여 개발자의 프롬프트 품질, 코드 생성량, 컨텍스트 관리 능력을 대시보드로 보여주는 오픈소스 도구입니다. 개인의 로컬 환경에서 모든 분석이 이루어져 보안을 유지하면서도, 반복되는 프롬프트를 기술로 자산화하고 AI 활용의 안티 패턴을 탐지하여 엔지니어링 역량 강화를 돕습니다.
Show HN: Strava for AI coding – analytics on your Copilot/Claude/Codex usage↗github.com
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Show HN: Hermes-agentmemory, 풀 모델 에피소드 메모리, 실제 삭제 기능 탑재
Hermes Agent를 위한 새로운 메모리 플러그인인 hermes-agentmemory는 기존의 백그라운드 요약 방식 대신 동기식 쓰기와 즉각적인 삭제 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 에이전트가 어떤 과거 데이터를 참조했는지 투명하게 감사할 수 있으며, 데이터 삭제의 완전성을 보장받을 수 있습니다.
Show HN: Hermes-agentmemory, pull-model episodic memory with real deletes↗github.com
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Show HN: 기술 회사에 무시당해서, 유령 채용 공고 추적 도구를 만들었어요
Greenhouse ATS 데이터를 기반으로 1년 이상 지속되는 장기 채용 공고를 추적하는 새로운 도구가 소개되었습니다. Appier, Datadog 등 글로벌 테크 기업의 일부 직무는 2,000일 넘게 공고가 유지되고 있으며, 이는 인재 부족이나 기업의 상시 채용 전략을 시사합니다.
Show HN: Got ghosted by tech companies so I built a tool to track ghost jobs↗csvfirst.pythonanywhere.com
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1956년 IPL-I 버전의 논리 이론가 정리 증명기 재현
이 프로젝트는 1956년 Allen Newell 등이 개발한 최초의 AI 프로그램인 'Logic Theory Machine'의 초기 소스 코드를 현대적인 파이썬 인터프리터로 재현하는 것을 목표로 합니다. 개발자는 IPL-I라는 추상 머신 언어를 구현하여 Principia Mathematica의 논리 정리를 증명하는 과정을 성공적으로 복원했습니다.
Recreation of the 1956 IPL-I version of the Logic Theorist theorem prover↗github.com
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가속화: 고성능 배열 연산을 위한 임베디드 언어
Accelerate는 Haskell 기반의 고성능 병렬 배열 연산을 위한 임베디드 언어로, 개발자가 작성한 코드를 실행 시점에 LLVM을 통해 GPU나 CPU에 최적화하여 컴파일합니다. 이를 통해 맵(map), 리덕션(reduction) 등 고수준 연산을 복잡한 하드웨어 가속 프로그래밍 없이도 효율적으로 처리할 수 있는 환경을 제공합니다.
Accelerate – Embedded language for high-performance array computations↗github.com
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8년 만에 내 오픈 소스 PyTorch 곡률 라이브러리를 다시 작성했습니다.
이 라이브러리는 대규모 모델에서 계산이 불가능했던 Hessian의 고유값과 고유벡터를 Lanczos 및 stochastic power iteration 알고리즘을 통해 효율적으로 산출합니다. 특히 Triton 커널을 활용해 LLM 작업 시 속도를 최대 3.4배 높이고 메모리 사용량을 절반으로 줄이는 강력한 최적화 기능을 제공합니다.
After 8 years, I rewrote my open-source PyTorch curvature library↗github.com












