Hacker News 뉴스
Y Combinator의 Hacker News에서 화제가 된 기술 토론과 링크를 큐레이션합니다.
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10GB RAM으로 처리하는 10억 규모 그래프 알고리즘: I love DataFusion
Apache DataFusion의 디스크 오프로딩과 효율적인 조인 알고리즘을 활용하여, 기존에 메모리 부족으로 불가능했던 10억~20억 규모의 그래프 연산을 5~10GB RAM 환경에서 구현했습니다. 이는 대규모 데이터 처리를 위해 반드시 Spark와 같은 무거운 분산 프레임워크가 필요하다는 기존의 통념을 뒤집는 성과입니다.
Algorithms on billion-scale graph using 10GB RAM: I love DataFusion↗semyonsinchenko.github.io









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