Hacker News 뉴스
Y Combinator의 Hacker News에서 화제가 된 기술 토론과 링크를 큐레이션합니다.
총 12,696건·최신 업데이트
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Show HN: 내 체스 경기 실수를 분석하는 AI 트레이너 - Hires Chess Trainer
Hires Chess Trainer는 Chess.com과 Lichess의 경기 기록을 가져와 사용자의 실수(전술, 오프닝, 엔드게임)를 자동으로 추출하고 분석합니다. 추출된 오류를 간격 반복 학습법을 통해 체득할 수 있도록 설계되어 개인 맞춤형 훈련 환경을 제공하는 Python 기반 애플리케이션입니다.
Show HN: Hires Chess Trainer – drill the mistakes from your own chess games↗github.com
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Show HN: 저는 fit()과 predict()로는 부족해서 10개의 ML 알고리즘을 처음부터 만들었습니다.
이 프로젝트는 선형 회귀부터 신경망에 이르기까지 10개의 주요 머신러닝 알고리즘을 직관, 수식화, 구현, 검증, 팁의 5단계 프레임워크로 설명합니다. 단순한 코드 구현을 넘어 데이터 전처리, 수학적 기초, 모델 최적화 방법론까지 포괄하여 머신러닝의 내부 작동 원리를 깊이 있게 다룹니다.
Show HN: I built 10 ML algos from scratch because fit() predict() are not enough↗github.com
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Show HN: 침투 테스트 및 취약점 연구를 위한 AI 네이티브 레드팀
Z3r0는 권한이 부여된 침투 테스트를 위해 설계된 AI 기반 레드팀 워크벤치로, 다양한 전문 에이전트가 협업하여 취약점 분석부터 공격 경로 식별까지 수행합니다. Docker 샌드박스를 통해 안전한 실행 환경을 제공하며, 모든 탐지 결과와 공격 경로를 구조화된 증거로 기록하여 사후 검토 및 재현이 가능하도록 설계되었습니다.
Show HN: AI-native red-team for penetration testing and vulnerability research↗github.com
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Show HN: AutoGPU - AI가 설계한 실제 7nm GPU, Verilog에서부터 GDSII까지
AutoGPU는 AI 에이전트가 7nm 공정의 칩 설계 전 과정을 자율적으로 수행하도록 설계된 시스템으로, Verilog 코드 생성부터 물리적 레이아웃(GDSII) 완성까지 자동화합니다. 개발자는 직접 코드를 수정하는 대신 에이전트의 행동 지침을 담은 마크다운 파일을 관리하며, 이를 통해 복잡한 반도체 설계 프로세스를 자동화할 수 있음을 입증했습니다.
Show HN: AutoGPU – AI designs a real 7nm GPU, from Verilog to GDSII↗github.com















