Hacker News 뉴스
Y Combinator의 Hacker News에서 화제가 된 기술 토론과 링크를 큐레이션합니다.
총 12,831건·최신 업데이트
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Kagi 제품 팁: URL 리디렉션을 통해 검색 결과 사용자 정의하기
Kagi 검색 엔진의 'URL 리다etirects(URL Rewrite)' 기능은 사용자가 검색 결과의 URL을 규칙에 따라 직접 재작성할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 텍스트 기반의 단순 치환부터 정규표현식(Regex)을 활용한 복잡한 경로 변경까지 지원하여, 사용자가 원하는 인터페이스나 최신 버전의 문서로 즉시 연결되도록 제어할 수 있습니다.
Kagi Product Tips – Customize Your Search Results with URL Redirects↗blog.kagi.com
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YouTube에서 내 계정이 차단되었고 구독 취소도 안 된다
AI 음악 생성 플랫폼과 대형 음반사(UMG) 간의 저작권 분쟁이 유튜브의 과도한 자동화된 저작권 단속으로 번지며, 무고한 사용자의 계정 잠금 및 구독 취소 불가능 사태를 초래하고 있습니다. 이는 플랫폼의 저작권 보호가 단순한 권리 보호를 넘어 사용자 통제권을 박탈하는 '플랫폼 락인(Lock-in)'으로 변질될 수 있음을 보여줍니다.
YouTube locked my accounts and I can't cancel my subscription↗pocketables.com
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Show HN: Zoneless – USDC를 사용하여 수수료가 $0.002인 오픈 소스 Stripe Connect 클론
Zoneless는 Solana 네트워크의 USDC를 활용하여 Stripe Connect의 높은 수수료 문제를 해결하는 오픈소스 결제 솔루션입니다. Stripe와 동일한 API 구조를 제공하여 개발자 친화적이며, 글로벌 마켓플레이스의 정산 비용을 획기적으로 낮춰줍니다.
Show HN: Zoneless – Open-source Stripe Connect clone with $0.002 fees using USDC↗github.com
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Show HN: Agent Tuning, 재귀를 이용한 예측 가능한 agent 출력 구현
이 글은 Claude Code와 같은 AI 에이전트의 동작을 결정론적 프로그램이 아닌, 확률적 시스템으로 이해하고 '자기 성찰(Self-reflection)'을 통해 출력의 예측 가능성을 높이는 '에int tuning' 기법을 다룹니다. 전통적인 프로그래밍의 확정적 규칙 대신, 어텐션 메커니즘을 통한 확률적 최적화를 통해 에이전트의 성공 빈도를 제어하는 새로운 패러다임을 제시합니다.
Show HN: Agent Tuning, using recursion to achieve predictable agent output↗github.com
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Show HN: Linear RNN/Reservoir 하이브리드 생성 모델, 단 하나의 C 파일 (의존성 없음)
의존성 없는 단일 C 파일로 구현된 초경량 Linear RNN/Reservoir 하이브리드 생성 모델입니다. CPU 환경에서 긴 컨텍스트를 효율적으로 처리하기 위해 SwiGLU, Low-Rank Decay 등 최신 기술을 결합하여 트랜스포머의 연산 복잡도 문제를 해결하고자 합니다.
Show HN: Linear RNN/Reservoir hybrid generative model, one C file (no deps.)↗raw.githubusercontent.com





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