Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 4,111건·최신 업데이트
- 1983
Show HN: Writekin - 맥에서 나만의 글쓰기 데이터를 활용해 로컬 LLM을 파인튜닝하세요
Writekin은 Apple Silicon의 MLX 프레임워크와 QLoRA 기술을 사용하여 개인의 디지털 기록을 학습 데이터로 변환하고 로컬에서 모델을 학습시키는 애플리케이션입니다. 모든 과정이 사용자의 Mac 내부에서만 이루어지므로 데이터 유출 걱정 없이 초개인화된 AI 글쓰기 경험을 제공합니다.
Show HN: Writekin – fine-tune a local LLM on your own writing, on your Mac↗github.com
- 1984
Segue - 하나의 AI에서 컨텍스트 저장 후 짧은 핸들로 다른 AI에 불러오기 (Show HN)
Segue는 Claude, ChatGPT, Cursor 등 다양한 AI 어시스턴트 간에 작업 맥락(Context)을 저장하고 불러올 수 있는 도구입니다. 사용자는 특정 컨텍스트를 짧은 핸들로 저장한 뒤, 다른 MCP 지원 AI에서 해당 핸들을 입력하는 것만으로 별도의 복사-붙여넣기 없이 즉시 작업을 이어갈 수 있습니다.
Show HN: Segue – Save context in one AI, load it in another by a short handle↗segue.ai
- 1986
Show HN: Cynative – Go로 작성된 읽기 전용 CLI, 현재 인프라를 설명합니다.
Cynative는 AWS, GCP, Kubernetes 등 복잡한 인프라 환경에 대해 자연어로 질문하고 검증된 답변을 얻을 수 있는 Go 기반의 CLI 도구입니다. 기존 AI 에이전트와 달리 '읽기 전용' 설계를 통해 보안 사고 위험을 최소화하며, 샌드박스 내에서 코드를 실행해 대규모 인프라 데이터를 병렬로 분석합니다.
Show HN: Cynative – Read-only CLI in Go that explains your live infrastructure↗github.com
- 1990
Show HN: 형식적으로 검증된 3D CSG: 93줄 스펙을 신뢰하고, 1000줄 AI 코드는 믿지 마세요.
이 프로젝트는 Lean 4를 사용하여 3D 메쉬 교차 연산을 형식적으로 검증한 사례로, 인간은 짧은 명세만 검토하고 복잡한 AI 생성 코드는 컴파일러를 통해 신뢰성을 확보합니다. 성능보다는 정확성을 우선시하여 AI가 작성한 방대한 증명과 구현 코드가 수학적 스펙을 준수함을 보장하는 것이 핵심입니다.
Show HN: Formally verified 3D CSG: Trust 93 lines spec, not 1000 lines AI code↗github.com
- 1991
Show HN: XY – 빠르고 조합 가능하며 GPU 가속화된 인터랙티브 플로팅 라이브러리
XY는 대규모 데이터를 웹과 노트북 환경에서 빠르고 인터랙티브하게 시각화할 수 있는 Python 라이브러리입니다. Rust 코어를 활용해 1억 개의 데이터 포인트도 밀도 기반 렌더링을 통해 초고속으로 처리하며, CSS와 Tailwind를 통한 높은 커스터마이징 자유도를 제공합니다.
Show HN: XY – A Fast, composable, GPU-accelerated interactive plotting library↗github.com
- 1995
Show HN: Orchard – 프롬프트 하나로 AI 에이전트가 앱 백엔드 설정하도록 합니다.
Orchard는 사용자가 원하는 앱의 기능을 자연어로 설명하면 AI 에이전트가 백엔드 설정을 자동으로 완료해 주는 Agentic Cloud 플랫폼입니다. Cursor, Claude 등 주요 AI 코딩 도구와 연동되어 개발자의 인프라 관리 부담을 획기적으로 줄여줍니다.
Show HN: Orchard – Let AI agents set up your app's back end with one prompt↗orchard-dashboard.pages.dev













