Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 3,007건·최신 업데이트
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Show HN: macOS 네이티브 오디오 플레이어 직접 만들었는데, 제 삶이 바뀌었어요
90년대 Winamp의 감성을 재현한 macOS 네이티브 오디오 플레이어 'Light Crime'이 공개되었습니다. 이 프로젝트는 스트리밍 플랫폼의 통제에서 벗어나 개인의 미디어 소유권과 즐거움을 되찾으려는 시도를 담고 있으며, AI 도구를 활용해 1인 개발자가 어떻게 니치(Niche)한 소프트웨어를 효율적으로 구축할 수 있는지 보여줍니다.
Show HN: I built a native macOS audio player and it changed my life↗github.com
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Show HN: LLM이 실행 중에 DAG를 재배선하는 아주 작은 C 프로그램
liteflow는 LLM이 실행 중인 DAG(유향 비순환 그래프)를 실시간으로 재배선(Rewiring)할 수 있는 1,000라인 미만의 초경량 C 기반 런타임입니다. 작업 실패 시 LLM이 그래프 구조를 직접 수정하여 오류를 자가 치유(Self-healing)하며, 모든 변경 사항은 이벤트 로그에 기록되어 완벽한 추적성을 제공합니다.
Show HN: A tiny C program where an LLM rewires its DAG while running↗github.com
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Show HN: 사실만으로 하는 개발, 스펙 기반 개발 대체하기
facts-cli는 프로젝트의 요구사항을 원자 단위의 '사실(facts)'로 정의하고, 이를 AI 에이전트가 직접 구현 및 검증할 수 있도록 설계된 새로운 개발 워크플로우 도구입니다. 개발자는 스펙을 @draft, @spec, @implemented 태그로 관리하며, 쉘 명령어를 통해 구현된 코드가 실제 스펙과 일치하는지 기계적으로 검증할 수 있습니다.
Show HN: Replacing spec-driven development with just facts↗github.com
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Show HN: 1.7B Bonsai ternary 모델이 M4 Max에서 초당 442T 처리
자율형 엔지니어링 에이전트 'ata'가 작성한 커스텀 Metal 커널을 통해, Apple Silicon(M4 Max)에서 Bonsai 1.7B 모델의 추론 속도를 기존 대비 42% 향상시킨 사례입니다. 이를 통해 442 t/s라는 압도적인 토큰 생성 속도를 구현하며, AI 에이전트가 저수준(low-level) 최적화 작업을 수행할 수 있음을 증명했습니다.
Show HN: Bonsai 1.7B ternary model at 442T/s on M4 Max↗agents2agents.ai
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Show HN: Muesli – 그라놀라와 Wisprflow가 오픈 소스 온디바이스 베이비를 낳았다면
Muesli는 Granola와 Wisprflow의 성공적인 모델을 계승하여 탄생한 오픈 소스 온디바이스(On-device) AI 애플리케이션입니다. 클라우드 기반 AI의 한계를 넘어, 사용자 기기 내에서 직접 AI를 구동함으로써 개인정보 보호와 저지연 성능을 동시에 추구합니다.
Show HN: Muesli – If Granola and Wisprflow had an open source on device baby↗freedspeech.xyz
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Show HN: VidMark – Google Drive용 Frame.io 스타일 타임스탬프 기반 댓글 기능
VidMark는 Google Drive의 기본 비디오 플레이어에 Frame.io 스타일의 타임스탬프 기반 댓글 및 리뷰 기능을 추가해주는 Chrome 확장 프로그램입니다. 별도의 업로드나 비용 없이 기존 Google Drive 워크플로우 내에서 전문적인 영상 피드백, 타임라인 마커, 어노테이션, 다양한 편집 포맷 내보내기 기능을 제공합니다.
Show HN: VidMark – Frame.io-style timestamped comments for Google Drive↗github.com
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Show HN: Glucera 로컬 우선 iPhone 혈당 앱, 핑거스틱 베타 테스터 모집
Glucera는 개인정보 보호와 데이터 주권을 강조하는 '로컬 우선(Local-first)' 방식의 iPhone 혈당 관리 앱으로, 현재 핑거스틱 기능의 베타 테스터를 모집 중입니다. 표준 블루투스 혈당 서비스(0x1808)를 지원하는 다양한 블루투스 혈당계와 간편하게 페어링하여 사용할 수 있는 것이 특징입니다.
Show HN: Glucera Local-first iPhone glucose app, seeking fingerstick beta tester↗glucera.app
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Show HN: 브라우저에서 ONNX 런타임 웹을 통해 Apple의 SHARP 실행
Apple의 SHARP 모델을 ONNX Runtime Web을 통해 브라우저에서 직접 실행하여, 별도의 서버 연산 없이 이미지 한 장으로 3D Gaussian Splat을 생성할 수 있는 웹 프로젝트입니다. 클라이언트 사이드에서 모든 AI 추론이 이루어지므로 서버 비용 절감과 개인정보 보호 측면에서 혁신적인 접근을 보여줍니다.
Show HN: Apple's SHARP running in the browser via ONNX runtime web↗github.com











