Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 1,818건·최신 업데이트
- 244
Show HN: clip.video – 팟캐스트와 긴 비디오를 짧은 세로 AI 클립으로 변환하기
clip.video는 팟캐스트나 웨비나 같은 긴 영상을 AI가 분석하여 바이럴 가능성이 높은 구간을 찾아 9:16 세로형 클립으로 자동 변환해주는 도구입니다. 자막 생성, 피사체 중심 리프레임, 다국어 지원 기능을 갖추었으며, 특히 영상 길이에 관계없이 무제한 클립 생성을 지원하는 단일 요금제가 특징입니다.
Show HN: clip.video - Turn podcasts and long videos into short vertical clips↗clip.video
- 247
Show HN: Sidenote - 렌더링된 블로그에 댓글 달기, LLM이 Git diff 작성
Sidenote는 마크다운 기반 블로그 작성자가 렌더링된 페이지 위에서 직접 코멘트를 남기고, LLM 에이전트가 이를 실제 소스 코드 수정 사항(git diff)으로 변환해주는 도구입니다. 사용자는 브라우저를 떠나지 않고도 질문을 하거나 내용을 수정할 수 있어 개발 워크플로우의 효율성을 극대화합니다.
Show HN: Sidenote – comment on your rendered blog, an LLM writes the Git diff↗github.com
- 249
Show HN: 세 가지 작은 브라우저 원시 기능 – 아이덴티티, 핸드오프, 내구적인 로컬 저장
개발자 Sarwagya Singh가 공개한 이 프로젝트들은 계정이나 서버 없이도 브라우저 내에서 암호화된 신원 유지, 기기 간 상태 전달, 안정적인 로컬 저장을 가능하게 하는 네 가지 실험적 도구들을 다룹니다. 웹 런타임의 일관성을 높이고 클라우드 의존도를 낮추려는 기술적 시도가 핵심입니다.
Show HN: Three small browser primitives – identity, handoff, durable local↗oss.sarwagya.wtf
- 252
Show HN: 순수 Go와 HTML로 오프라인 우선 웹 앱 구축하기
Swag은 별도의 JavaScript 프레임워크나 JSON API 설계 없이 순수 Go와 HTML, HTMX만으로 오프라인 환경에서도 완벽하게 동작하는 PWA를 구축할 수 있게 돕는 도구입니다. 개발자는 단일 코드베이스로 서버 사이드 렌더링과 WASM 기반의 클라이언트 로직을 동시에 배포하여 네트워크 지연 없는 사용자 경험을 구현할 수 있습니다.
Show HN: Build offline-first web apps in pure Go and HTML↗swag.mills.io
- 255
Show HN: 작은 세상 – 3D 웹 엔진의 "Preact"(TypeScript, WebGPU)
'작은 세상'은 Preact처럼 가볍고 빠른 성능을 지향하는 TypeScript 기반의 3D 웹 엔진입니다. WebGL2와 WebGPU를 모두 지원하는 하이브리드 렌더링 방식을 채택하여 최적화된 Cook-Torrance PBR 쉐이딩을 제공합니다.
Show HN: Small World – The "Preact" of 3D Web Engines (TypeScript, WebGPU)↗rottensteiner-stefan.github.io
- 256
Show HN: Handoff - Claude Code 세션 간의 인증된 컨텍스트 브리지
Claude Code의 긴 세션에서 발생하는 컨텍스트 노후화와 환각 현상을 방지하기 위해, 검증된 작업 상태를 HANDOFF.md 파일로 기록하고 다음 세션에 전달하는 도구입니다. 단순히 요약하는 것이 아니라 Git 명령어를 통해 실제 변경 사항을 재검증하여 실패한 접근 방식과 결정 사항을 정확하게 보존합니다.
Show HN: Handoff – a verified context bridge between Claude Code sessions↗github.com
- 257
Show HN: EdgeRunner - Swift와 Metal로 GGUF 모델 실행하기
EdgeRunner는 Apple Silicon 환경에서 네트워크 연결 없이 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬로 구동할 수 있는 Metal-native 프레임워크입니다. GGUF 포맷 지원과 최적화된 커널을 통해 초고속 토큰 생성 및 저지연 추론을 제공하며, iOS와 macOS 앱 개발자에게 강력한 온디바이스 AI 구현 도구를 제공합니다.
Show HN: EdgeRunner – run GGUF models with Swift and Metal↗github.com
- 258
Show HN: Goldseam - 로컬 LLM으로 깨진 Cypress 선택자 복구하기
Goldseam은 개발자가 보유한 로컬 LLM(Ollama, Claude 등)을 연결해 깨진 Cypress 셀렉터를 찾아내고 수정 가능한 git diff 형태로 제안하는 도구입니다. 단순한 자동 수정을 넘어 6단계 검증 과정을 통해 테스트의 신뢰성을 보장하며, 데이터 유출 걱정 없는 프라이빗한 환경에서의 테스트 자동화 구현을 지원합니다.
Show HN: Goldseam – heal broken Cypress selectors with a local LLM↗github.com










