Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 4,157건·최신 업데이트
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Show HN: A-C 커플링 - 검색 없이 O(n)으로 결정론적 데이터 분해
Bilal el Issaoui가 발표한 A-C 커플링은 검색, 메모리 할당, 백트래킹이 필요 없는 결정론적 데이터 분해를 위한 구조적 디자인 패턴입니다. Foundation과 Chain이라는 두 가지 조건을 통해 차원에 관계없이 정수를 예측 가능한 방식으로 파싱할 수 있는 메커니즘을 제공합니다.
Show HN: A-C Coupling – Deterministic Data Decomposition in O(n) with No Search↗zenodo.org
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Show HN: 대수적 메모리(VSA)를 활용한 코딩 에이전트, RAG 대신
Raidho는 계획(Reasoning)과 실행(Execution)을 서로 다른 LLM에 맡겨 비용을 최적화하는 혁신적인 코딩 에이전트입니다. RAG 대신 대수적 메모리(VSA)를 사용하여 효율적인 지식 저장을 구현하며, 반복되는 작업은 자동 증류(Auto-distillation) 기술을 통해 실행 비용을 획기적으로 낮춥니다.
Show HN: Coding agent with algebraic memory (VSA) instead of RAG↗github.com
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Show HN: Afterburner - Rust로 구현된 기능 격리 JavaScript/TS 런타임
Afterburner는 Rust로 구현되어 메모리 제한, 타임아웃, 권한 기반 I/O를 지원하는 보안 중심의 JavaScript 런타임입니다. 자체적인 패키지 포맷(.afb)과 레지스트리, Cargo 스타일의 패키지 매니저를 갖추어 독립적이고 안전한 개발 및 배포 워크플로우를 제공합니다.
Show HN: Afterburner – Capability-Sandboxed JavaScript/TS Runtime in Rust↗github.com
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RK3588S에서 NPU를 사용하여 42 FPS로 Dual YOLOv8n UAV 감지하기 (Show HN)
RK3588S SoC의 ISP, RGA, NPU 등 하드웨어 가속기를 극대화하여 CPU 부하 없이 실시간 YOLOv8n 드론 감지를 구현했습니다. 특히 3개의 NPU 코어를 병렬로 활용해 처리량을 센서 한계치까지 끌어올렸으며, 상황 종료 시 온디바이스 LLM을 통해 자연어 요약까지 제공하는 통합 시스템을 선보였습니다.
Show HN: Dual YOLOv8n UAV Detection on RK3588S at 42 FPS Using NPU↗github.com
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Show HN: AI, API, GPU를 활용한 Z 보강 루프 주입 방식 3D 프린팅
Magma는 FDM 3D 프린팅의 Z축 결합력 약화를 해결하기 위해 격자 구조 내에 밀폐된 채널을 만들고, 출력 도중 용융 플라스틱을 주입하는 실험적인 슬라이서 기술입니다. 현재 소프트웨어 파이프라인은 완성되었으나, 주입 시 발생하는 열로 인해 기존 벽면이 녹아내리는 물리적 구현 문제를 해결하기 위한 소재 및 공정 최적화 단계에 있습니다.
Show HN: 3D print Z reinforcement via injected loops↗mgunlogson.github.io
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Show HN: Kage - 웹사이트를 단일 바이너리로 그림자 복제하여 오프라인으로 보기
Kage는 헤드리스 크롬을 사용하여 웹페이지의 최종 DOM 상태를 캡처하고, 모든 스크립트를 제거한 뒤 정적 자산만 로컬에 저장하여 오프라인 브라우징을 지원합니다. 사용자는 이를 통해 특정 사이트를 단일 바이너리나 ZIM 아카이브 형태로 패키징하여 네트워크 연결 없이도 원본과 유사한 환경에서 콘텐츠를 소비할 수 있습니다.
Show HN: Kage – Shadow any website to a single binary for offline viewing↗github.com
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Show HN: 4GB GPU에서 로컬로 모든 스크린샷에 비전 모델 실행하기
ScreenMind는 Microsoft Recall의 프라이버시 문제를 해결하기 위해 모든 데이터 처리를 로컬에서 수행하는 오픈소스 AI 메모리 도구입니다. Gemma 4 모델을 사용하여 스크린샷 분석, 음성 전사, 자동화 에이전트 기능을 제공하며 사용자의 화면 활동을 검색 가능한 지식 베이스로 구축합니다.
Show HN: I run a vision model on every screenshot, locally, on a 4GB GPU↗github.com
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Show HN: 트렌드 팔로잉 지표 및 리밸런스 API를 활용한 포트폴리오 시뮬레이터
AlgorithmicFIRE는 시장 종가 이후 트렌드 분석을 수행하여 포트폴리오의 리밸런싱 필요성을 자동으로 알려주는 API 기반 서비스입니다. 사용자는 Make.com이나 REST API를 활용해 이메일, 슬랙, 디스코드 등 다양한 채널로 자산 배분 변경 알림을 자동화할 수 있습니다.
Show HN: Portfolio simulator using trend-following indicators and rebalance API↗algorithmicfire.com











