Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 2,945건·최신 업데이트
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Show HN: GPU 레지스터 내 유체 역학을 이용한 광컴퓨팅 지터 수정
이 프로젝트는 광학 트랜시버의 열 변동으로 발생하는 광 신호 지터를 최소화하기 위해 GPU 레지스터를 활용한 새로운 제어 방식(PoC)을 제시합니다. 소프트웨어 버퍼링 대신 비트 연산과 레지스터 워핑 기술을 통해 데이터 전송 지연을 0ns에 가깝게 줄이고 초거대 AI 모델의 수치적 안정성을 유지하는 것을 목표로 합니다.
Show HN: Fixing optical computing jitter via fluid dynamics in GPU registers↗github.com
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Show HN: Snafu: 소스 코드에서 "이름 붙이기"를 도와주는 에이전트 기반 흐름
Snafu는 변수나 함수명의 모호성을 측정하는 NAN(Name Ambiguity Number) 지표를 도입하여, 코드의 가독성을 데이터 기반으로 개선합니다. LLM이 이름의 여러 해석 가능성을 확률로 계산하고, 개발자가 확인한 실제 의미를 바탕으로 최적의 이름을 제안하며, 변경 전후의 모호성 감소량을 검증하는 에이전틱 워크플로우를 제공합니다.
Show HN: Snafu: Agentic flow to help you with "naming things" in source code↗github.com
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Show HN: Agent-shell – Emacs에서 AI 에이전트와 벤더 중립적인 채팅
agent-shell은 ACP(Agent Client Protocol)를 활용해 Emacs 환경에서 AI 에이전트와 상호작용할 수 있는 네이티브 모드입니다. 이번 0.73 업데이트에서는 채팅 모드의 기본 적용, 프롬프트 큐잉 기능 개선, 그리고 마크다운 및 이미지 렌더링 최적화를 통해 사용자 인터페이스의 완성도를 높였습니다.
Show HN: Agent-shell – vendor-neutral chat with AI agents in Emacs↗xenodium.com
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Show HN: 파일, 벡터, 그래프 및 RL 기반 메모리 프레임워크 평가해봤습니다
에이전트의 장기 기억을 구현하는 세 가지 방식(파일 기반, 구조화된 저장소, RL 기반 학습)의 정확도와 비용 효율성을 실험적으로 비교했습니다. 연구 결과, 데이터가 커질수록 그래프를 결합한 구조화된 저장소가 유리하며, 특정 숙련도가 필요한 작업에서는 모델 자체에 경험을 학습시키는 방식이 독보적인 성능을 보임을 입증했습니다.
Show HN: I evaluated file, vector, graph and RL based memory frameworks↗pinglin.tw
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Show HN: 선반 위의 ESP32 마이크로컨트롤러 스웜으로 웹사이트를 서비스합니다.
이 프로젝트는 6개의 ESP32-S3 보드를 이용해 클라우드 의존성 없이 작동하는 독립적인 웹 서버 클러스터를 구축했습니다. 전자식 선거(Election)를 통해 리더를 결정하고, 레이어 4 TCP 스플라이싱과 TLS 1.3 종단 기술을 적용하여 노드 장애 시에도 서비스 중단 없는 고가용성을 실현했습니다.
Show HN: I serve my website with a swarm of ESP32 microcontrollers on a shelf↗github.com
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Show HN: 저는 3개월 동안 데스크톱 자동화가 AI 에이전트에게 거짓말하는 것을 막았습니다.
agent-desktop은 스크린샷이나 픽셀 매칭 대신 OS의 접근성 API를 사용하여 데스크톱 애플리케이션을 구조적으로 제어하는 Rust 기반 도구입니다. AI 에이전트가 복잡한 앱 내 요소를 효율적으로 탐색할 수 있도록 계층적 트래버설 기능을 제공하며, 다양한 프로그래밍 언어와 연동 가능한 FFI를 지원합니다.
Show HN: I spent 3 months making desktop automation stop lying to AI agents↗github.com













