Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 4,203건·최신 업데이트
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Show HN: Skillgrab – 프로젝트 스캔 후 일치하는 AI 기술 자동 설치
Skillgrab은 프로젝트의 설정 파일과 README를 스캔하여 사용 중인 기술 스택과 비즈니스 요구사항을 자동으로 파악하고, Cursor나 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트에 최적화된 '스킬(지침 및 플러그인)'을 자동으로 설치해주는 자동화 도구입니다. 개발자가 일일이 프롬프트를 작성할 필요 없이, 프로젝트 구조만으로 AI 에이전트가 즉시 프로젝트 맥락을 이해하도록 돕습니다.
Show HN: Skillgrab – scan any project, auto-install matching AI skills↗briascoi.github.io
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Show HN: Avec – iOS 이메일 앱, Gmail 받은 편지함을 몇 초 만에 관리하세요
Avec는 Gmail 및 Google Workspace 사용자를 위한 AI 기반 iOS 이메일 관리 앱으로, 사용자의 이메일 패턴을 학습하여 우선순위를 정하고 업무 효율을 극대화합니다. 음성 초안 작성, 스마트 검색, 간편한 구독 해지 기능을 통해 이메일 관리 시간을 초 단위로 단축하는 것을 목표로 합니다.
Show HN: Avec – iOS email app that lets you handle your Gmail inbox in seconds↗apps.apple.com
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Show HN: LLM의 컨텍스트 손실 없이 민감 데이터 익명화하기
클라우드 LLM을 보안 관제에 활용할 때 발생하는 데이터 유출 문제를 해결하기 위해, 데이터의 문맥(Context)을 유지하면서 민감 정보만 익명화하는 '프록시 레이어' 구축 과정을 다룹니다. 단순한 데이터 삭제를 넘어, IP의 네트워크 특성이나 도메인의 구조적 특징을 보존하여 LLM의 보안 추론 능력을 저하시키지 않는 기술적 돌파구를 제시합니다.
Show HN: Pseudonymizing sensitive data for LLMs without losing context↗atticsecurity.com
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Show HN: MCP 서버로 에이전트 예산 관리 (토큰 절약, 더 똑똑한 결과 획득)
l6e는 Cursor, Claude Code 등 MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 에이전트에 USD 단위의 예산 제한 기능을 부여하는 MCP 서버입니다. 에이전트에게 비용이라는 '제약 조건'을 제공함으로써, 불필요한 토큰 소모를 줄이고 더욱 계획적이고 효율적인 작업 수행을 유도하여 비용 절감과 성능 향상을 동시에 달성합니다.
Show HN: MCP server gives your agent a budget (save tokens, get smarter results)↗l6e.ai
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Show HN: Cush – AI 에이전트를 위한 HTTP 터널, 셸을 커스텀하세요
cush는 AI 에이전트가 로컬 환경의 CLI 도구와 파일 시스템에 안전하게 접근할 수 있도록 돕는 HTTP 터널링 도구입니다. 사용자가 정의한 화이트리스트 범위 내에서만 특정 명령어를 실행할 수 있도록 제한된 권한을 부여하며, ngrok을 활용해 복잡한 네트워크 설정 없이도 에이전트에게 로컬 실행 권한을 제공합니다.
Show HN: Cush – curl your shell, an HTTP tunnel for AI agents↗github.com
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Show HN: Tier – 소규모 LLM의 정확도를 10pt 향상시키는 적응형 도구 라우팅
Tier는 AI 에이전트의 모델 크기에 따라 도구(Tool)의 설명과 파라미터를 최적화하여 전달하는 적응형 라우팅 솔루션입니다. 소규모 LLM(SLM)이 너무 많은 도구 정보에 노출되어 발생하는 성능 저하 문제를 해결하여, 작은 모델에서도 정확도를 최대 10%p 높이고 토큰 사용량을 최대 97% 절감합니다.
Show HN: Tier – Adaptive tool routing that makes small LLMs 10pt more accurate↗github.com
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Show HN: Uninum – 단일 연산자를 통한 모든 기본 함수, Python에서
Uninum은 모든 기초 수학 함수를 단 하나의 이항 연산자(EML)로 변환할 수 있는 혁신적인 Python 라이브러리입니다. 2026년 발표된 최신 연구를 바탕으로 복잡한 수식을 단순화, 미분, 컴파일하여 NumPy나 순수 Python 백엔드에서 고속으로 실행할 수 있는 런타임을 제공합니다.
Show HN: Uninum – All elementary functions from a single operator, in Python↗github.com
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Show HN: OpenRig – Claude Code와 Codex를 하나로 실행하는 에이전트 하니스
OpenRig는 Claude Code, Codex와 같은 개별 코딩 에이전트들을 하나의 유기적인 팀으로 묶어 관리할 수 있게 해주는 오픈소스 멀티 에이전트 하니스(Harness)입니다. YAML 설정을 통해 에이전트 간의 관계, 역할, 워크플로우를 정의하고, 시각화된 UI와 CLI를 통해 복잡한 에이전트 팀의 상태를 통합적으로 제어할 수 있습니다.
Show HN: OpenRig – agent harness that runs Claude Code and Codex as one system↗github.com
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Show HN: StockFit API – 무료 티어를 제공하는 구조화된 SEC EDGAR 데이터
StockFit API는 복잡한 SEC EDGAR(미국 증권거래위원회 공시 시스템)의 XBRL 데이터를 개발자가 즉시 사용 가능한 구조화된 JSON 형태로 제공하는 서비스입니다. 재무제표, 지분 구조, ETF 노출도 등 정제된 금융 데이터를 REST API를 통해 손쉽게 호출할 수 있어 퀀트 개발자와 투자 플랫폼 구축에 최적화되어 있습니다.
Show HN: StockFit API – structured SEC EDGAR data with a free tier↗developer.stockfit.io
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Show HN: Memwright – 멀티 에이전트 팀을 위한 자체 호스팅 메모리, LLM 우회
Memwright는 멀티 에이전트 시스템의 고질적인 문제인 '기억 상실'과 '비용 효율성 저하'를 해결하기 위한 자체 호스팅 메모리 인프라입니다. LLM을 거치지 않는 결정론적 검색과 토큰 예산 관리를 통해, 에이전트 간의 지식 연속성을 보장하고 프롬프트 비대화를 방지하는 구조적 솔루션을 제공합니다.
Show HN: Memwright – Self-hosted memory for multi-agent teams, no LLM in path↗github.com









