Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 4,027건·최신 업데이트
- 483
Show HN: Cloudflare Workers에서 실행되는 오픈소스 Git 서버
GitOrange는 Cloudflare Workers, Artifacts, D1 등을 활용하여 별도의 VM이나 디스크 백업 없이 실행 가능한 self-hosted Git 호스팅 서비스입니다. GitHub Actions 워크플로우를 그대로 사용할 수 있으며, 소규모 팀이 저렴한 비용으로 코드 제어권을 확보할 수 있도록 설계되었습니다.
Show HN: Open-source Git server that runs on Cloudflare Workers↗github.com
- 485
Show HN: 저희 우주 게임에는 내장된 RISC-V 에뮬레이터가 탑재되어 Linux를 실행합니다.
'SEEDS'는 행성을 테라포밍하고 생태계를 구축하는 우주 생존 게임으로, 게임 내 컴퓨터에 실제 64비트 RISC-V 가상 머신과 Linux 커널을 탑재했습니다. 플레이어는 게임 내에서 직접 프로그램을 작성하고 실행하며, 향후 자동화 시스템 구축까지 확장할 수 있는 고도의 상호작용을 제공할 예정입니다.
Show HN: Our space game has a built-in RISC-V emulator that runs Linux↗againstallodds.games
- 490
Show HN: Audionaut – 오픈 소스 크로스 플랫폼 멀티트랙 오디오 에디터
Audionaut는 C++와 JUCE 프레임워크 기반의 오픈 소스 데스크톱 오디오 에디터로, Claude와 같은 AI 에이전트가 직접 편집 작업을 수행할 수 있는 MCP 지원 기능을 갖추고 있습니다. 음원 분리(Demucs) 및 오디오 분석(Essentia) 기능을 탑재하고 있으며, CLI를 통해 기계 판독 가능한 방식으로 자동화된 편집 환경을 제공합니다.
Show HN: Audionaut – an open-source cross-platform multitrack audio editor↗github.com
- 494
Show HN: 뉴욕타임스 100편 최고의 TV 프로그램 검색 및 필터링하는 더 나은 방법 구축했습니다
이 글은 뉴욕타임스가 선정한 최고의 TV 프로그램 100편의 데이터를 기반으로, 기존의 정적인 리스트를 넘어 사용자가 장르, 연도, 스트리밍 서비스 등 다양한 조건으로 검색하고 필터링할 수 있는 도구를 개발했다는 내용을 담고 있습니다. 단순한 정보 나열을 넘어 데이터의 구조화와 접근성을 높이는 데 초점을 맞춘 프로젝트입니다.
Show HN: I built a better way to browse and filter the NYT's 100 Best TV Shows↗100besttvshows.madebyaqua.com
- 496
Show HN: Bun-install – 번을 위한 글로벌 CLI 설치 도구, 로컬 모노레포 지원
bun-install은 Bun 환경에서 특정 바이너리만 골라 글로벌하게 설치할 수 있는 CLI 도구로, 로컬 모노레포 지원과 Bun 런타임 강제 적용 기능을 갖추고 있습니다. 의존성 자동 해결 및 보안을 위한 라이프사이클 스크립트 신뢰 설정 기능을 통해 개발자 경험(DX)을 극대화합니다.
Show HN: Bun-install – Global CLI installer for Bun with local monorepo support↗github.com
- 498
Show HN: OpenC6 v2.0 – Bare-metal BIOS 및 RISC-V 마이크로커널 for ESP32-C6
OpenC6는 RISC-V 기반의 ESP32-C6를 위해 설계된 고성능 BIOS 및 마이크로커널 아키텍처입니다. PMP를 통한 하드웨어 격리, LP-Core를 활용한 독립적 관리 엔진, 그리고 ZSWAP 기술을 통해 임베디드 시스템에서도 보안성이 강화된 멀티태스킹과 효율적인 메모리 관리를 구현했습니다.
Show HN: OpenC6 v2.0 – Bare-metal BIOS and RISC-V microkernel for ESP32-C6↗github.com
- 499
Show HN: Gutsy, 0.8B Jev 호환 의사 결정 모델, CPU에서 실행
Gutsy는 Qwen3.5-0.8B를 미세 조정하여 개발된 로컬 실행형 의스결정 모델로, 네트워크 연결 없이 CPU만으로 텍스트 생성 대신 정밀한 확률값을 제공합니다. 데이터 유출 걱정 없는 프라이버시 보장과 낮은 지연 시간, 그리고 정교하게 보정된 확률을 통해 신뢰할 수 있는 자동화된 판단을 가능하게 합니다.
Show HN: Gutsy, a 0.8B Jev-compatible decision model that runs on your CPU↗github.com












