Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 929건·최신 업데이트
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Show HN: Qumulator – 1000 큐비트 양자 회로 시뮬레이터, GPU 없이
Qumulator는 GPU나 특수 양자 하드웨어 없이도 표준 클라우드 CPU만으로 최대 1,000 큐비트의 양자 회로를 시뮬레이션할 수 있는 클라우드 API 기반 SDK입니다. 독자적인 KLT 엔진을 통해 회로의 얽힘 구조에 따라 최적의 수학적 모델을 적용함으로써, 방대한 메모리 없이도 매우 빠르고 정확한 시뮬레이션 결과를 제공합니다.
Show HN: Qumulator – quantum circuit simulator, 1000 qubits, no GPU↗github.com
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Show HN: 학술 연구 논문에서 새로운 시계열 발견을 위한 에이전트
Alphadidactic는 학술 논문을 검색하여 시계열 데이터에서 새로운 패턴을 발견하는 자율형 연구 에이전트입니다. Claude Code를 활용해 논문 검색부터 데이터 구축, 전략 구현, 독립적 검증, 최적화에 이르는 엄격한 5단계 게이트 파이프라인을 통해 데이터 편향(Look-ahead bias) 없는 신뢰할 수 있는 퀀트 실험을 자동화합니다.
Show HN: Agent that mines academic research for novel time series discoveries↗github.com
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Show HN: SigMap – 81.1% 검색 정확도, 96.9% 토큰 감소, 제로 의존성
SigMap은 코드베이스에서 함수와 클래스의 시그니점(Signature)을 추출하여 AI에게 꼭 필요한 컨텍스트만 전달하는 경량화된 검색 도구입니다. 별도의 벡터 DB나 임베딩 인프라 없이도 토큰 사용량을 최대 96.9% 절감하면서 검색 정확도를 81.1%까지 끌어올리는 혁신적인 효율성을 보여줍니다.
Show HN: SigMap – 81.1% retrieval hit 5, 96.9% token reduce,zero deps↗github.com
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Show HN: WorkProof – 기술 증빙 그래프를 위한 JSON 스키마
WorkProof는 자기소개 중심의 기존 이력서가 가진 '검증 불가능성'을 해결하기 위해, 코드 커밋이나 인증된 성과물 등 실제 작업물(Artifacts)을 기반으로 기술력을 증명하는 오픈 스키마 프로토콜입니다. AI 채용 에이전트 시대에 대응하여, 사람이 아닌 기계가 읽고 신뢰할 수 있는 구조화된 '기술 증빙 그래프' 구축을 목표로 합니다.
Show HN: WorkProof – JSON schema for skill evidence graphs↗github.com
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Show HN: 학술적인 그리스어/히브리어 사전 및 형태론을 담은 Study Bible MCP
Claude와 같은 AI 에이전트가 그리스어, 히브리어 사전 및 성서 형태론 데이터를 직접 조회할 수 있게 해주는 'Study Bible MCP' 서버가 공개되었습니다. 이 프로젝트는 MCP(Model Context Protocol)를 활용해 범용 LLM을 고도의 전문성을 갖춘 신학 연구 도구로 변환시키는 기술적 사례를 보여줍니다.
Show HN: Study Bible MCP – scholarly Greek/Hebrew lexicons and morphology↗github.com
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Show HN: Adblock-rust 매니저 – Brave 광고 차단 기능을 활성화하는 Firefox 확장 프로그램
Firefox 149 버전에 포함되었으나 기본적으로 비활성화되어 있던 Rust 기반의 'adblock-rust' 엔진을 사용자가 쉽게 활성화하고 관리할 수 있게 해주는 새로운 확장 프로그램이 공개되었습니다. 이 도구는 복잡한 브라우저 내부 설정(about:config)을 UI를 통해 단계별로 안내하여, 사용자가 Brave 브라우저 수준의 강력한 광고 및 트래커 차단 기능을 Firefox에서 구현할 수 있도록 돕습니다.
Show HN: Adblock-rust Manager – Firefox extension to enable the Brave ad blocker↗github.com
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Show HN: LLM의 결정론적 출력 테스트를 위한 새로운 벤치마크
LLM이 생성하는 구조화된 데이터(JSON 등)의 단순 형식을 넘어, 실제 데이터 값의 정확성과 신뢰도를 측정하기 위한 새로운 벤치마크인 SOB(Structured Output Benchmark)가 공개되었습니다. 이 벤치마크는 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 모달리티에서 모델이 얼마나 정확한 값을 추출하고 구조를 유지하는지를 정밀하게 평가합니다.
Show HN: A new benchmark for testing LLMs for deterministic outputs↗interfaze.ai












