Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 2,949건·최신 업데이트
- 481
Show HN: Vocal Slice - 텍스트 선택으로 오디오 자르기, 완전 온디바이스
Vocal Slice는 사용자의 로컬 환경에서 Whisper를 통해 음성을 텍스트로 변환하고, 선택한 텍스트 영역에 맞춰 오디오를 손실 없이 잘라주는 데스크톱 애플리케이션입니다. 모든 프로세스가 기기 내부에서 처리되어 보안성이 뛰어나며, 파일명 자동화 및 GPU 가속 기능을 통해 편집 워크플로우를 혁신합니다.
Show HN: Vocal Slice – cut audio by selecting text, fully on-device↗vocalslice.com
- 483
Show HN: PrivateRedact – 로컬 LLM을 활용한 오프라인 개인정보 마스킹, 클라우드 불필요
PrivateRedact는 사용자 기기 내에서만 작동하여 민감한 정보를 외부로 전송하지 않는 로컬 우선(Local-first) 개인정보 마스킹 솔루션입니다. 정규표현식과 로컬 LLM을 하이브리드로 활용해 맥락에 맞는 정확한 데이터 탐지를 수행하며, 보안이 강화된 PDF 및 DOCX 파일로 안전하게 내보내는 기능을 제공합니다.
Show HN: PrivateRedact – Offline PII redaction with a local LLM, no cloud↗github.com
- 486
Show HN: Neolabs.fyi - 연구 분야별, 기업 가치 등 100개 새로운 AI 연구소
Neolabs.fyi는 최근 부상하는 100개의 AI 연구소를 분석하여 범용 모델, 물리적 AI, 수학/과학 등 분야별 분포와 기업 가치를 공개했습니다. DeepSeek, SSI, Mistral AI 등 수십조 원 규모의 가치를 지닌 주요 플레이어들의 기술적 지향점과 투자 배경을 한눈에 파악할 수 있습니다.
Show HN: Neolabs.fyi – 100 new AI labs by research area, valuation, and more↗neolabs.fyi
- 490
Show HN: 250달러 FPGA에서 21,000 토큰/초 속도로 실행되는 작은 LLM (라이브 데모)
저가형 FPGA의 온칩 메모리(URAM, BRAM)만을 활용하여 외부 DRAM의 대역폭 병목 현상을 극복하고, 초당 약 6만 토큰이라는 압도적인 추론 속도를 구현했습니다. 이는 모델 크기를 최소화하는 대신 하드웨어 데이터 경로를 최적화하여 AI 연산 효율을 극대화한 사례입니다.
Show HN: A tiny LLM running at 21,000 tok/s on a $250 FPGA (Live Demo)↗mikeayles.com
- 492
Show HN: Needle2: 스마트폰, 웨어러블 기기, 스마트 홈 및 로봇을 위한 14MB 에이전트형 LLM
Needle2는 45M 파라미터 규모의 초소형 LLM으로, GPU나 NPU가 없는 $200 미만의 저사양 하드웨어에서도 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 도구 호출(Tool Calling)과 구조화된 데이터 추출에 최적화되어 있으며, 학습 단계부터 적용된 2비트 양자화를 통해 성능 손실 없이 극단적인 압축을 달성했습니다.
Show HN: Needle2: 14MB agentic LLM for phones, wearables, smart home and robots↗cactuscompute.com
- 495
Show HN: Memcode AI, 클로드 코드(Claude Code) 영감 받은 코딩 에이전트 오픈 소스 출시
Memcode AI는 .memcode 파일을 통해 프로젝트 구조, 과거 작업 내역, 실패 경험을 저장하여 세션이 바뀌어도 맥락을 유지하는 코딩 에이전트입니다. 사용자가 보유한 다양한 LLM(OpenAI, Anthropic 등)과 로컬 모델(Ollama)을 자유롭게 연결할 수 있으며, 작업 난이도에 따라 모델을 자동으로 전환하는 스마트 라우팅 기능을 제공합니다.
Show HN: Memcode AI goes open source with Claude Code inspired coding agent↗github.com
- 498
Show HN: ChatGPT Sol 5.6이 LAN을 통해 바이트를 전송하는 데 걸리는 시간을 확인해 보세요.
ChatGPT Sol 5.6 에이전트가 키 입력 손실 없는 VNC형 클라이언트/서버 개발을 시도 중이나, 9시간 넘게 유의미한 결과물을 내지 못하고 실패를 기록하는 과정을 추적한 글입니다. 고사양 하드웨어와 무제한 리소스를 투입했음에도 불구하고 에이전트가 논리적 루프에 빠져 해결책을 제시하지 못하는 상황을 보여줍니다.
Show HN: See how long it takes ChatGPT Sol 5.6 to send a byte across the LAN↗robss2020.github.io
- 499
Show HN: GitHub Actions를 로컬 또는 자체 호스팅 환경에서 격리된 마이크로 VM으로 실행하기
Preloop는 GitHub Actions 워크플로우를 로컬이나 자체 호스팅 환경에서 격리된 마이크로 VM으로 실행할 수 있게 해주는 Rust 기반의 CI 엔진입니다. AI 에이전트가 생성한 코드를 즉각적으로 검증할 수 있도록 초고속 부팅과 강력한 디버깅 기능을 제공하며, 개발 환경과 CI 환경 간의 불일치를 제거합니다.
Show HN: Run your GitHub Actions locally or self-hosted in isolated microvms↗preloop.dev
- 500
Show HN: Whetstone – 20 Claude Code 기술, 실제 실패 사례에서 추출한 것들
이 글은 단순한 조언이 아닌, 실제 발생했던 장애나 오류(scar)에서 추출한 20가지의 구체적인 코딩 규칙을 소개합니다. 각 기술은 특정 실패 사례를 일반화하여 AI 에이전트나 개발자가 즉시 적용할 수 있는 체크리스트 형태로 구성되어 있습니다.
Show HN: Whetstone – 20 Claude Code skills, each distilled from one real failure↗whetstone.akbarsha.dev










