Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 4,049건·최신 업데이트
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Show HN: Ambits – 에이전트 기반 grep/rg 도구, 히스토리 추적 기능 탑재
Ambits는 AI 에이전트가 파일 전체를 읽는 대신 필요한 심볼만 구조화된 JSON으로 가져오게 하여 토큰 소모를 줄이고, 에이전트가 읽은 코드 이력을 기록해 컨텍스트 압축 후에도 지식을 유지하도록 돕습니다. 또한 ripgrep 기반의 검색 기능을 통해 검색 결과에 소속된 심볼 정보를 추가하여 에이전트의 코드 이해도를 높입니다.
Show HN: Ambits – agentic grep/rg tool will history tracking↗github.com
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Show HN: OpensourceDB 변조 방지, 체크섬 기반 의사 결정 및 세션 재현
ZizkaDB는 AI 에이전트의 각 단계를 parent_id 기반의 인과 관계로 연결하여, 특정 결과가 왜 발생했는지 추적할 수 있는 self-hosted 감사 도구입니다. LangChain, CrewAI, LiveKit 등 다양한 프레임워크와 통합이 가능하며, 데이터 보안을 위해 자체 서버에 구축할 수 있는 오픈소스 스택을 제공합니다.
Show HN: OpensourceDB Tamper-evident,checksum-backed decision and session replay↗github.com
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Show HN: 5,500 CLINC150 입력 데이터로 비생성적 의사 결정 모델 테스트하기
이 글은 LLM을 활용한 의사 결정 과정에서 발생하는 파싱 오류, 높은 비용, 느린 속도 문제를 해결하기 위한 'Jev Cookbook'을 소개합니다. 사용자는 정해진 규칙(Recipe)에 따라 질문을 구조화하여, 별도의 JSON 파싱이나 재시도 없이도 신뢰할 수 있는 정형 데이터를 병렬로 얻을 수 있습니다.
Show HN: Testing a non-generative decision model on 5,500 CLINC150 inputs↗github.com
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Show HN: 브라우저에서 사용해 볼 수 있는 연결체(Connectome) 기반 스파이킹 네트워크
초파리의 신경망 구조를 모방한 Sparse-SNN은 브라우저 환경에서 동작하는 저전력 스파이킹 신경망 모델입니다. 곱셈 연산 없이 이벤트 기반의 덧셈만으로 동작하여 에너지 효율을 극대화하며, ONNX Runtime Web을 통해 웹에서 즉시 실험할 수 있습니다.
Show HN: Connectome-inspired spiking network you can try in the browser↗awareliquid-sparse-snn-demo.static.hf.space















