Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 2,980건·최신 업데이트
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Show HN: Openleetcode - 로컬 LeetCode 실행 환경, 오픈 테스트 케이스 포함
openleetcode는 Docker와 Haskell을 활용해 LeetCode 스타일의 문제를 로컬 환경에서 실행하고 테스트할 수 있게 해주는 오픈소스 도구입니다. 사용자는 공개된 테스트 스위트를 통해 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 솔루션을 로컬에서 즉시 검증하며, LLM을 활용한 문제 생성 및 자동화 기능까지 지원합니다.
Show HN: Openleetcode – local LeetCode runner with open test suites↗github.com
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Show HN: fenic – 데이터프레임 연산자로서의 LLM, 의미 및 구조 질의
fenic은 LLM 기반의 추출, 분류, 요약 등의 기능을 SQL/PySpark 스타일의 연산자로 제공하는 시맨틱 데이터프레임 엔진입니다. 이를 통해 비정형 데이터를 타입이 지정된 구조적 데이터로 변환하며, 단순한 챗봇 응답을 넘어 검증 및 재사용이 가능한 지속 가능한 데이터 파이프라인 구축을 가능하게 합니다.
Show HN: fenic – LLMs as dataframe operators, query meaning and structure↗github.com
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Show HN: YAML 정의 웹앱 기능 시연 녹화를 위한 Shot-scraper 비디오 도구
shot-scraper 1.10 버전에서 도입된 'video' 명령어는 YAML 파일을 통해 정의된 웹 애플리케이션의 동작 과정을 Playwright를 이용해 영상으로 기록합니다. 특히 AI 에이전트가 도구의 도움말을 참조하여 스스로 시나리오를 작성하고 데모 영상을 제작할 수 있는 환경을 제공하는 것이 핵심입니다.
Show HN: Shot-scraper video tool for recording YAML-defined webapp feature demos↗simonwillison.net
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Show HN: ADHD 때문에 방치되는 나를 AI 에이전트가 깨우다
ADHD로 인한 인지적 한계를 극복하기 위해 개발된 'hex'는 캘린더, Todoist, Obsidian 등 파편화된 개인 도구들을 MCP(Model Context Protocol)를 통해 통합 관리하는 AI 에이전트 프로젝트입니다. 이 시스템은 단순한 정보 요약을 넘어 웹 검색, 브라우징, 물리적 장치와의 연동을 통해 사용자의 실제 행동 변화를 유도하는 기능을 갖추고 있습니다.
Show HN: I built an AI agent to yell at me about my ADHD↗0xff.nu
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Show HN: 기기 최적화를 통해 로컬 LLM 속도 및 안정성 향상 방법
llm-autotune은 Ollama와 사용자 코드 사이에서 작동하는 투명 프록시로, KV 캐시 최적화 및 시스템 RAM 상태에 따른 동적 정기 조절을 통해 메모리 사용량을 줄이고 첫 토큰 생성 속도를 최대 53%까지 높여줍니다. 특히 시스템 프롬프트 캐싱과 모델 상주 기능을 통해 멀티턴 대화의 효율성을 극대화합니다.
Show HN: Makes local LLMs faster and more reliable by optimizing for your device↗autotunellm.com
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Show HN: PDFMergely - 브라우저 내 PDF 도구, 파일 업로드 없이 사용하세요
PDFMergely는 파일이 사용자의 기기를 떠나지 않는 클라이언트 사이드 PDF 편집 도구로, 병합, 분할, 변환, OCR 등 광범위한 기능을 제공합니다. WebAssembly를 통해 서버 업로드 없이 브라우저 내에서 즉각적인 처리가 가능하며 오프라인에서도 작동하는 프라이버시 중심의 솔루션입니다.
Show HN: PDFMergely – In-browser PDF tools that never upload your files↗pdfmergely.com
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Show HN: Fleet - 도커화된 Hermes AI 에이전트 관리를 위한 로컬 우선 콘솔
Fleet은 Docker 기반의 Hermes AI 에이전트를 생성, 구성, 모니터링할 수 있는 로컬 우선(local-first) 웹 콘솔입니다. 보안을 위해 데이터와 비밀 정보를 로컬에 유지하면서도, 여러 대의 에적 상태를 단일 대시보드에서 통합 관리할 수 있는 기능을 제공합니다.
Show HN: Fleet – a local-first console for managing Dockerized Hermes AI Agents↗github.com
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Show HN: Xenoeye - NetFlow, PostgreSQL, Grafana를 활용한 네트워크 분석 (AI 불필요)
xenoeye는 Netflow, IPFIX, sFlow 데이터를 수집하고 분석하는 경량 네트워크 콜렉터로, Grafana와 PostgreSQL을 활용해 실시간 트래픽 모니터링 및 보고서 생성을 지원합니다. 특히 이동 평균 방식을 통해 트래픽 급증을 감지하여 DDoS 공격에 즉각 대응할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
Show HN: Xenoeye – analyze network without AI using netflow, PostgreSQL, Grafana↗github.com
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Show HN: 제니스: 일반 모델이 프론티어SWE의 Fable을 능가하는 최첨단 하니스
Zenith는 에이전트의 작업 수행을 지원하는 '하네스(hess)' 기술로, 특정 작업에 최적화된 제어 루프를 구축하여 모델의 잠재력을 극대화합니다. 이를 통해 GPT-5.5 모델을 활용해 가장 어려운 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 Frontier SWE에서 기존 5위에서 1위로 성능을 혁신적으로 개선했습니다.
Show HN: Zenith: sota harness for normal models to beat Fable on FrontierSWE↗ii.inc
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Show HN: ForthWrite - 당신의 말투를 학습하는 이메일 AI, 보내는 모든 편집에서
ForthWrite는 사용자의 Gmail 발신 내역을 기반으로 RAG를 구현하여 개인화된 이메일 초안을 작성합니다. 특히 사용자가 AI 초안을 어떻게 수정했는지 편집 거리(Edit-distance)와 문구 마이닝(Phrasing miner) 기술을 통해 분석하고, 이를 시스템 프롬프트와 검색 데이터에 반영하는 자동 피드백 루프를 구축했습니다.
Show HN: ForthWrite – Email AI that learns your voice from every edit you send↗forthwrite.ai







