Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 2,983건·최신 업데이트
- 1861
Show HN: FablePool - 프롬프트 뒤에 돈을 풀고, Fable이 공개적으로 구축합니다
FablePool은 특정 프롬프트나 프로젝트를 위해 불특정 다수가 자금을 모으고, AI 에이전트가 공개된 장부(public ledger)에 따라 마일스톤별로 과업을 수행하는 플랫폼입니다. 최소 0.25달러부터 참여 가능한 이 시스템은 AI가 단순한 도구를 넘어 프로젝트의 기획과 실행을 주도하는 새로운 협업 모델을 제시합니다.
Show HN: FablePool – pool money behind a prompt, and Fable builds it in public↗fablepool.com
- 1862
Show HN: Workplane - 에이전트(및 인간)를 위한 협업 파일
Workplane은 파편화된 AI 생성 파일들을 하나의 공유 가능한 URL로 통합하여, 인간의 리뷰와 에이전트의 후속 작업을 동시에 지원합니다. MCP(Model Context Protocol)를 통해 Claude나 Cursor 같은 도구에서 별도의 설정 없이 바로 결과물을 발행하고 버전 관리 및 댓글 기능을 활용할 수 있습니다.
Show HN: Workplane – collaborative files for agents (and humans)↗workplane.co
- 1863
Show HN: Brooks-Lint – 12권의 고전 공학 서적 기반 AI 코드 리뷰
brooks-lint는 단순한 문법 체크를 넘어 'The Mythical Man-Month' 등 소프트웨어 공학의 거장들이 남긴 12권의 고전을 기준으로 코드의 설계 품질을 평가합니다. 인지 부하, 의존성 혼란 등 6가지 핵심 부패 위험을 식별하고, 발견된 문제에 대해 근거가 되는 서적의 이론과 구체적인 리팩토링 가이드를 함께 제공하는 것이 특징입니다.
Show HN: Brooks-Lint – AI code reviews grounded in 12 classic engineering books↗github.com
- 1864
Show HN: 클라우몬 - 감마 프로세스를 활용한 Claude Code 사용량 제한 예측
claumon은 Anthropic의 Claude Code 사용자들을 위해 개발된 로컬 실행형 대시보드로, 실시간 사용량 게이지와 미래 예측 기능을 제공합니다. 단순한 로그 기반 추정을 넘어 감마 프로세스 모델을 통해 신뢰 구간이 포함된 정확한 한도 도달 시점을 예측하며, SQLite를 활용해 장기적인 사용 트렌드를 관리할 수 있습니다.
Show HN: Claumon – forecasting Claude Code usage limits with a Gamma process↗github.com
- 1866
Show HN: CambiOS - Rust 기반의 주권 정체성, 제로 트러스트 OS
CambiOS는 Rust 언어를 사용하여 메모리 안전성을 확보하고, 모든 프로세스와 IPC 메시지에 암동화된 정체성을 부여하는 제로 트러스트 기반의 운영체제입니다. 기존 OS의 보안 결함과 하드웨어 백도어 문제를 해결하기 위해 마이크로커널 구조와 사용자 공간 드라이버 분리를 채택하여 시스템 안정성과 프라이버시를 극대화합니다.
Show HN: CambiOS – a new Rust-based, sovereign identity, zero-trust OS↗github.com
- 1867
Show HN: AVP - 에이전트가 가지지 않은 비밀은 유출할 수 없다
AVP는 AI 에이전트나 CI/CD 환경의 프로세스가 실제 API 키를 직접 보유하지 않도록 설계된 Just-in-time 인증 프록시입니다. 프로세스에는 가짜 플레이락더만 노출되며, 외부로 나가는 요청 단계에서만 Bitwarden Secrets Manager로부터 실제 값을 가져와 교체함으로써 보안 사고 시 유출될 수 있는 정보의 범위를 최소화합니다.
Show HN: AVP – an agent can't leak a secret it never had↗github.com
- 1870
Show HN: Nuts – Java용 pip/NPM, 통합 작업 공간 및 JDK 프로비저닝 기능 제공
Nuts는 Java를 위한 pip나 npm 같은 패키지 매니저로, 의존성 해결뿐만 아니라 JDK 버전 관리와 애플리케이션 실행 환경의 격리를 지원합니다. 기존 Maven 아티팩트를 그대로 활용하면서도 시스템 오염 없이 독립적인 워크스페이스에서 다양한 도구와 라이브러리를 설치하고 실행할 수 있는 것이 특징입니다.
Show HN: Nuts – pip/NPM for Java with first-class workspaces, JDK provisioning↗github.com
- 1874
Show HN: 로알드 달의 1953 단편 소설에서 영감을 받은 명령줄 스토리 머신
이 프로젝트는 1953년 로알드 달의 소설 속 '글쓰기 자동화 기계'를 현대의 LLM 기술로 재현한 CLI 도구입니다. 사용자는 장르, 문체, 감정 강도 등 다양한 설정을 버튼 클릭만으로 조절하여 맞춤형 이야기를 생성할 수 있으며, OpenAI 호환 API를 지원해 로컬 모델까지 활용 가능합니다.
Show HN: A command-line story machine inspired by Roald Dahl's 1953 short story↗github.com
- 1875
Show HN: Kctx – SRE 및 AI 에이전트를 위한 읽기 전용 Kubernetes 컨텍스트 엔진
kctx는 쿠버네티스의 원시 YAML 데이터를 대신하여 엔티티, 관계, 신호 등을 구조화된 모델로 제공하는 컨텍스트 엔진입니다. 이를 통해 SRE와 AI 에이전트는 복잡한 리소스 간의 의존성을 빠르게 파악하고 장애 대응 및 자동화 워크플로우를 효율적으로 수행할 수 있습니다.
Show HN: Kctx – A read-only Kubernetes context engine for SREs and AI Agents↗github.com
- 1876
Show HN: iPhone에서 GPU 없이 로컬 환경에서 Magenta 실시간 음악 생성하기
iPhone에서 GPU를 전혀 사용하지 않고 뉴럴 엔진(ANE)과 CPU만을 활용하여 48kHz 스테레오 오디오를 실시간으로 생성하는 기술적 최적화 방법을 소개합니다. 모델을 세 개의 Core ML 그래프로 분리하여 각 연산에 가장 적합한 하드웨어에 할당함으로써, 발열 없이 안정적인 장기 실행을 구현했습니다.
Show HN: Magenta Real-Time Music Generation Locally on iPhone, Without the GPU↗github.com
- 1877
Show HN: Llmbuffer - 캐시 최적화 LLM 대화 기록을 위한 Python 라이브러리
llmbuffer는 시스템 프롬프트와 고정된 대화 이력을 캐싱 가능한 영역으로 유지하고, 변화가 잦은 RAG 결과나 최신 메시지를 뒤로 배치하여 프롬프트 캐시 재사용률을 높이는 라이브러리입니다. 이를 통해 LLM 서비스 운영 시 발생하는 비용 절감과 응답 속도 개선을 동시에 달성할 수 있습니다.
Show HN: Llmbuffer – Python library for cache-optimized LLM conversation history↗github.com
- 1879
Show HN: Camel Mono - camelCase 가독성을 높이는 고정폭 글꼴
Camel Mono는 Commit Mono를 기반으로 개발된 폰트로, OpenType의 calt 기능을 활용해 camelCase의 경계에 미세한 공백을 삽입합니다. 이를 통해 기존 코드 컨벤션을 유지하면서도 snake_case와 같은 높은 가독성을 확보할 수 있으며, 주요 IDE에서 간단한 설정만으로 즉시 적용 가능합니다.
Show HN: Camel Mono – a monospace font that makes camelCase easier to read↗github.com
- 1880
Show HN: 테이블 레코드 분석을 통한 의사결정 트리 기반 SQL 생성하기
InverSQL은 사용자가 CSV 파일에서 특정 셀을 선택하면 scikit-learn의 이진 의사결정 트리를 학습시켜 해당 데이터를 추출하는 SQL 문을 자동으로 생성합니다. 복잡한 논리 구조를 불리언 로직으로 변환하고 sympy로 단순화하여, 누구나 이해할 수 있는 설명 가능한 형태의 쿼리를 제공하는 것이 핵심입니다.
Show HN: Construct SQL from table records by breaking down decision tree↗github.com






