Show HN 뉴스
Hacker News의 Show HN, Launch HN에 올라온 새로운 프로젝트와 제품을 소개합니다.
총 2,996건·최신 업데이트
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Show HN: Artie - 실시간 데이터 복제, 이제 셀프 서비스로 웨어하우스에 제공합니다
Artie는 Postgres, MySQL, MongoDB 등 다양한 소스에서 데이터 웨어하우스로의 실시간 데이터 복제를 지원하는 서비스입니다. 인프라 관리 부담 없이 sub-minute latency와 exactly-once delivery를 보장하며, 기존 Kafka 기반 구축 방식보다 훨씬 빠른 배포와 운영 효율성을 제공합니다.
Show HN: Artie – Real-time data replication to your warehouse, now self-serve↗artie.com
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Show HN: 리옹가프 스태빌리티 이론을 적용하여 LLM 에이전트의 나선형 현상 감지하기
state-harness는 LLM 에이전트 실행 중 발생하는 컨텍스트 누적, 재시도 폭풍 등의 비정상적인 패턴을 실시간으로 감지하는 런타임 안전 장치입니다. 단순한 예산 제한을 넘어 실패 원인을 분류하고 구체적인 최적화 방안을 제안함으로써 에이전트 운영의 가시성과 비용 효율성을 동시에 확보합니다.
Show HN: I applied Lyapunov stability theory to detect when LLM agents spiral↗github.com
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Show HN: LocalCode - 일반 영어를 CLI 명령어로 변환하는 Apple의 로컬 AI 활용법
LocalCode는 Apple Silicon Mac에서 실행되는 온디바이스 AI 기반 CLI 도구로, 사용자의 자연어 입력을 터미널 명령어로 변환하고 실행 전 승인을 거치는 PoC 프로젝트입니다. 모든 연산이 클라우드 없이 로컬에서 처리되어 보안성이 뛰어나며, 애플의 최신 Foundation Models 프레임워크 활용 가능성을 증명합니다.
Show HN: LocalCode – turn plain English into CLI commands with Apple's local AI↗github.com
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Show HN: KnowledgeMCP – 모든 문서를 MCP 엔드포인트로 변환하세요 (쿼리 시 0 LLM)
KnowledgeMCP는 파편화된 문서를 Claude나 Cursor 같은 AI 에이전트가 즉시 읽고 검색할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 엔드포인트로 만들어줍니다. 특히 LLM 호출 없이 로컬 임베딩과 OpenSearch를 활용하여 쿼리 비용을 제로화하고 지연 시간을 최소화한 것이 핵심입니다.
Show HN: KnowledgeMCP – Turn any docs into an MCP endpoint (0 LLM at query time)↗github.com
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Show HN: 내 체스 경기 실수를 분석하는 AI 트레이너 - Hires Chess Trainer
Hires Chess Trainer는 Chess.com과 Lichess의 경기 기록을 가져와 사용자의 실수(전술, 오프닝, 엔드게임)를 자동으로 추출하고 분석합니다. 추출된 오류를 간격 반복 학습법을 통해 체득할 수 있도록 설계되어 개인 맞춤형 훈련 환경을 제공하는 Python 기반 애플리케이션입니다.
Show HN: Hires Chess Trainer – drill the mistakes from your own chess games↗github.com
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Show HN: 저는 fit()과 predict()로는 부족해서 10개의 ML 알고리즘을 처음부터 만들었습니다.
이 프로젝트는 선형 회귀부터 신경망에 이르기까지 10개의 주요 머신러닝 알고리즘을 직관, 수식화, 구현, 검증, 팁의 5단계 프레임워크로 설명합니다. 단순한 코드 구현을 넘어 데이터 전처리, 수학적 기초, 모델 최적화 방법론까지 포괄하여 머신러닝의 내부 작동 원리를 깊이 있게 다룹니다.
Show HN: I built 10 ML algos from scratch because fit() predict() are not enough↗github.com
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Show HN: 침투 테스트 및 취약점 연구를 위한 AI 네이티브 레드팀
Z3r0는 권한이 부여된 침투 테스트를 위해 설계된 AI 기반 레드팀 워크벤치로, 다양한 전문 에이전트가 협업하여 취약점 분석부터 공격 경로 식별까지 수행합니다. Docker 샌드박스를 통해 안전한 실행 환경을 제공하며, 모든 탐지 결과와 공격 경로를 구조화된 증거로 기록하여 사후 검토 및 재현이 가능하도록 설계되었습니다.
Show HN: AI-native red-team for penetration testing and vulnerability research↗github.com
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Show HN: AutoGPU - AI가 설계한 실제 7nm GPU, Verilog에서부터 GDSII까지
AutoGPU는 AI 에이전트가 7nm 공정의 칩 설계 전 과정을 자율적으로 수행하도록 설계된 시스템으로, Verilog 코드 생성부터 물리적 레이아웃(GDSII) 완성까지 자동화합니다. 개발자는 직접 코드를 수정하는 대신 에이전트의 행동 지침을 담은 마크다운 파일을 관리하며, 이를 통해 복잡한 반도체 설계 프로세스를 자동화할 수 있음을 입증했습니다.
Show HN: AutoGPU – AI designs a real 7nm GPU, from Verilog to GDSII↗github.com











