AI 산업
AI 기업, 투자, 규제, 로봇·자율주행, AI 응용 동향을 매일 정리합니다.
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오디오 IoT 센서, 텐서그램 및 RNN을 이용한 꿀벌 군집 모니터링
본 연구는 기존 오디오 기반 꿀벌 모니터링 방식에서 손실되었던 시간적 동역학 정보를 보존하기 위해 '변조 텐서그램(Modulation Tensorgram)'이라는 새로운 표현법을 제안합니다. 이를 CNN 및 CRDNN 모델에 적용한 결과, 기존 방식보다 정확도와 일반화 성능이 향상되었으며 소음이 많은 실제 환경에서도 강력한 성능을 입증했습니다.
Honey Bee Colony Monitoring via Audio IoT Sensors, Tensorgrams and RNNs↗arxiv.org
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제로 백엔드 AI 주식 거품 추적기 구축: 아키텍처, 웹 스크래핑, 그리고 성능에 대한 교훈
이 글은 별도의 백엔드나 데이터베이스 없이 JAMstack 아키텍처를 활용하여 실시간 AI 시장 지표를 추적하는 대시보드 구축 과정을 설명합니다. Node.js 스크래퍼를 통한 데이터 수집 과정에서의 프록시 설정 문제와 차단 방지를 위한 User-Agent 관리 등 구체적인 엔지니어링 해결책을 제시합니다.
Title: Building a Zero-Backend AI Stock Bubble Tracker: Architecture, Web Scraping, and Performance Lessons↗dev.to
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구글, AGI 개발 경쟁 속 TPU 독점한다
구글은 AGI 개발을 최우선 과제로 삼아 자체 TPU(Tensor Processing Unit) 배분을 내부 연구에 집중시키는 한편, 급증하는 클라우드 수요를 충족하기 위해 제3자 컴퓨팅 자원을 활용하는 브릿지 전략을 병행하고 있습니다. 이는 막대한 인프라 투자 비용으로 인해 일시적인 현금 흐름 악화를 초래했으나, 클라우드 매출과 백로그는 역대급 성장을 기록 중입니다.
Google is hoarding TPUs to chase artificial general intelligence↗theregister.com
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구글, 인공지능 개발을 위해 TPU 축적하고 있다
구글은 AGI 연구를 위해 자체 TPU 할당을 최우선순위로 두면서도, 클라우드 고객 수요를 충족하기 위해 제3자 컴퓨팅 자원을 활용하는 전략을 취하고 있습니다. 클라우드 매출이 전년 대비 82% 급증하며 강력한 성장세를 보이는 가운데, 구글은 인프라 확장을 위해 연간 설비투자(CapEx) 규모를 최대 2,050억 달러로 상향 조정했습니다.
Google is hoarding TPUs to develop Artificial General Intelligence↗theregister.com








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