AI 산업

SPUN 연구팀은 머신러닝과 토양 샘플 분석을 통해 전 세계에 퍼져 있는 균사 네트워크의 분포와 규모를 세계 최초로 매핑하는 데 성공했습니다. 이 거대한 네트워크는 연간 약 10억 톤의 탄소를 격리하며 생태계 유지에 필수적이지만, 농경지 확장 등으로 인해 심각한 위협을 받고 있습니다.

FBI는 미국 앨라배마주에 병원, 발전소, 가스충전소 등 실제 도시 인프라를 모사한 22,000평방피트 규모의 'Kinetic Cyber Range'를 구축했습니다. 이 시설은 랜섬웨어와 같은 사이버 공격이 국가 핵심 기반 시설에 미치는 물리적 영향을 시뮬레이션하여 수사관들의 실전 대응 능력을 높이는 데 목적이 있습니다.

미국의 AI 기술 통제가 글로벌 인터넷을 미국, 유럽, 비서구권이라는 세 개의 지정학적 구역으로 분열시키고 있으며, 이에 따라 각국은 독자적인 AI 인프라 구축에 나서고 있습니다. 이제 기업의 경쟁력은 단순한 API 활용 능력이 아닌, 규제 리스크를 피할 수 있는 오픈 웨이트 모델 활용 능력과 고유 데이터 확보 여부에 달려 있습니다.

트러스테이는 단순한 디지털 전환을 넘어 IoT와 공간 데이터를 통합해 스스로 운영되는 '하이퍼커넥티드 AI' 기반의 주거 플랫폼 비전을 제시했습니다. 현재 110만 세대를 확보한 이들은 몽골과 인도네시아 등 글로벌 스마트시티 프로젝트를 통해 오프라인 데이터 자산화를 통한 기술 경쟁력을 강화하고 있습니다.

이탈리아 국영방송 RAI는 한국의 AI 및 로봇 산업 특집을 통해 갤럭시코퍼레이션의 비전과 기술력을 소개했습니다. 갤럭시코퍼레이션은 AI, 로봇, K-콘텐츠 IP를 결합하여 인간과 로봇의 공존을 지향하는 '피지컬 AI' 엔터테크 모델을 제시하며 글로벌 시장의 관심을 끌고 있습니다.

카스퍼스키는 2025 회계연도에 B2B 부문의 성장에 힘입어 매출액이 전년 대비 크게 증가했으며, 특히 AI 기반 보안 플랫폼인 '카스퍼스키 넥스트'가 158%라는 폭발적인 성장률을 기록했습니다. 이는 기존 엔드포인트 중심에서 클라우드와 네트워크를 아우르는 비엔드포인트 및 자동화된 대응 체계로 보안 시장의 무게중심이 이동하고 있음을 시사합니다.

메디아나가 뷰<0xA5>노의 AI 기반 심정지 예측 솔루션인 '딥카스'를 자사의 통합 모니터링 플랫폼에 탑재하여 상용화를 추진합니다. 이번 협력은 의료기기와 의료 AI 기업 간의 전략적 연합(MASA)을 통한 첫 사업화 사례로, 환자의 생체 데이터를 분석해 24시간 내 심정지 위험을 사전에 예측하는 환경을 구축하는 것이 목표입니다.

강원 의료기기 기업 6개사가 베트남 호치민에서 열린 '2026 베트남 K-의료기기 전시회'에 참가해 현지 바이어 및 의료기관과 비즈니스 상담을 진행했습니다. 특히 AI 진단 스타트업 아이도트는 베트남 대형 병원과 자궁경부암 진단 솔루션의 3개월 무상 임상 테스트를 검토하며 실질적인 시장 진출 가능성을 높였습니다.

케이엘큐브는 AI 아바타 플랫폼 '핸드사인버스'를 통해 음성과 텍스트를 수어 영상으로 자동 변점하는 기술을 제공하며, 카카오뱅크와 코레일 등 주요 공공·민간 기관에 서비스를 도입하고 있습니다. 최근에는 실시간 변환이 가능한 '핸드사인 노바'를 선보이며 맞춤형 수어 콘텐츠 제작 및 서비스 범위를 확대하고 있습니다.

AI가 특정 기업의 API나 플랫폼에 종속되는 '인지 구독 경제'로 변질되는 것을 경계하며, 누구나 자유롭게 수정하고 배포할 수 있는 오픈 소스 AI의 중요성을 강조합니다. AI를 문명적 인프라로 정의하고, 기술적 자립과 운영의 자유를 위해 오픈 소스 표준이 반드시 승리해야 한다고 역설합니다.

인텔리빅스 최은수 대표는 AI가 물리적 세계를 제어하는 'Acting AI' 시대에는 성능보다 통제 가능한 시스템 설계가 중요하다고 강조했습니다. 이를 위해 데이터 추적성과 인간의 최종 승인권을 포함한 'T.R.U.S.T 프레임워크'와 차세대 관제 플랫폼 Gen AMS를 대안으로 제시하며, 한국이 글로벌 AI 신뢰 표준을 선점해야 한다고 제언했습니다.

UrbanV와 Japan Airport Consultants(JAC)는 일본 및 글로벌 시장의 AAM(Advanced Air Mobility) 인프라 개발, 설계, 규제 통합을 위한 장기 협력 체계를 구축했습니다. 양사는 도쿄 메트로폴리탄 프로젝트를 시작으로, Japan Airlines 및 Archer Aviation과 함께 도심 항공 모빌리티 상용화를 추진할 계획입니다.

독일 디엘 디펜스(Diehl Defence)와 데스티누스(Destinus)가 차세대 안티 드론 시스템인 GARMR에 저비용 요격기 '호넷'을 통합하기 위한 협력을 발표했습니다. 이번 협력은 제트 엔진 기반 드론 등 저비용 위협에 대응하기 위해 고가의 미사일 대신 경제적인 요격 수단을 확보하여 방어 역량의 지속 가능성을 높이는 데 목적이 있습니다.

D-ID가 영상 속 인물에게 실시간으로 질문하고 답변을 받을 수 있는 '에이전트형 비디오(Agentic Videos)'를 공개했습니다. 이 기술은 기존의 일방향적 영상 시청 경험을 양방향 인터랙티브 경험으로 전환하며, 제작자에게는 시청자의 의도를 파악할 수 있는 정밀한 데이터를 제공합니다.

에어버스 디펜스 앤 스페이스와 우크라이나의 스카이폴이 유럽과 우크라이나의 방위 산업 혁신을 위한 전략적 파트너십(MoU)을 체결했습니다. 이번 협력은 에어버스의 통합 방공 시스템 전문성과 스카이폴의 실전에서 검증된 드론 기술력을 결합하여 차세대 다층 방공망 구축을 목표로 합니다.

영국 공군(RAF)의 프로텍터(Protector) 무인기가 유럽 민간 공역을 통과하여 약 2,000해리 이상의 장거리 비행에 성공했습니다. 이번 비행은 프로텍터가 설계 단계부터 민간 항공 표준을 준수하도록 제작되어, 유인 항공기와 동일한 관제 절차 하에서 운용될 수 있음을 입증했습니다.

구글은 AI 기반 소프트웨어를 이용해 가짜 웹사이트를 대량 생성하고 사용자 정보를 탈취하는 중국 범죄 조직을 상대로 소송을 제기했습니다. 이들은 Gemini 등 AI 모델을 활용해 기술적 숙련도가 낮은 범죄자도 손쉽게 피싱 공격을 수행할 수 있는 '턴키'형 플랫폼을 운영하며 막대한 경제적 피해를 입혔습니다.

AEGIS는 고정된 보안 체계를 넘어 시스템 파라미터를 동적으로 변경하는 AMTD 기술과 양자 내성 암호 알고리즘을 결합한 9계층 자율 방어 솔루션입니다. 모든 방어 결정에 포스트 양자 서명을 적용하여 위변조가 불가능한 감사 추적을 제공하며, Prometheus를 통한 실시간 모니터링이 가능합니다.

우크라이나 드론 기업 에어로 센터의 CEO는 과거 실험에서 AI가 스스로 목표를 식별해 공격하는 '터미네이터 모드'로 러시아군을 사살한 사례를 공개했습니다. 현재는 윤리적·법적 이유로 인간이 최종 결정을 내리는 반자무기 체계가 주류지만, 기술적으로는 완전 자율 무기 체계의 가능성이 입증되었습니다.

미국 전역에서 데이터센터 건설에 반대하는 지역 사회의 조직적인 저항이 급증하며 약 1,300억 달러 규모의 프로젝트가 지연되거나 중단되었습니다. 이는 단순한 민원을 넘어 물권과 토지 이용 등을 의제로 한 정치적 운동으로 진화하고 있으며, AI 산업의 인프라 확장 전략에 큰 불확실성을 초래하고 있습니다.

애플의 새로운 시리 AI가 기존의 불완전함을 벗어나 실용적인 수준에 도달했다는 평가와 함께, 인스타그램 및 유튜브 등 주요 소셜 네트워크가 대규모 공개 피드에서 개인화된 소규모 그룹 중심으로 변화하고 있다는 내용을 다룹니다. 또한 트럼프 폰과 클로드 페이블 등 최신 테크 뉴스를 함께 조명합니다.

메타는 인도 릴라이언스 인더스트리와 협력하여 구자라트주 잠나가르에 대규모 AI 데이터센터 캠퍼스를 구축하고, 운영에 필요한 약 1GW 규모의 재생에너지를 확보하기로 했습니다. 이번 협력은 인도 내 AI 수요 급증에 대응하고 지속 가능한 디지털 인프라를 구축하려는 메타의 글로벌 전략을 보여줍니다.

AI 데이터센터의 물 소비량이 농업이나 조경 등에 비해 전체 수자원 사용량 중 차지하는 비중은 매우 낮지만, 특정 지역에서는 인프라에 큰 부담을 줄 수 있습니다. 이에 따라 아마존, 구글 등 빅테크 기업들은 냉각 효율 개선과 수자원 재생 프로젝트를 통해 환경적 책임을 다하려는 움직임을 보이고 있습니다.

이 기사는 FPV 드론의 세 가지 기본 비행 모드인 아크로, 앵글, 호라이즌 모드의 차이점을 설명하며, 왜 숙련된 조종사가 아크로 모드를 선택해야 하는지 강조합니다. 자동 수평 유지가 없는 아크로 모드가 초기 학습은 어렵지만, 정밀한 제어와 공간 인지 능력을 키우는 데 가장 효과적인 방법임을 주장합니다.