AI 모델 (LLM·GPT·Claude·Gemini)

구글 딥마인드가 50개 이상의 수화를 지원하는 대규모 다국어 수화-텍스트 변환(SL2T) 모델을 발표했습니다. 이 모델은 Pixel 11의 Gboard와 Live Transcribe에 탑재되어, 신체 좌표 데이터를 활용해 개인정보를 보호하면서도 자연스러운 수화 입력을 가능하게 합니다.

구글은 픽셀 11 시리즈를 통해 하드웨어 스펙 경쟁 대신 제미나이 AI를 활용한 '에이전틱(Agentic) 기능' 극대화에 집중했습니다. 예약, 주문 등 복잡한 작업을 대행하는 기능부터 카메라 성능 개선 및 Tensor Grypt G6 칩 탑재까지, AI 중심의 사용자 경험 혁신을 선보였습니다.

Solv Labs는 AI 에이전트가 자율적으로 비용을 지불할 때 발생할 수 있는 권한 오남용과 금융 리스크를 방지하기 위해 ORACLE 정책 엔진과 ICME의 검증 레이어를 결합한 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 AWS Nitro Enclave와 x402 표준을 활용하여 모든 결제 내역에 대해 실시간 승인, 무결성 증명 및 감사 가능한 기록을 4초 이내에 생성합니다.

Amazon SageMaker HyperPod에 Curvine 기반의 L2 캐시 계층을 추가하여 GPU와 CPU를 넘어 공유 NVMe까지 KV 캐시를 확장하는 아키텍처를 소개합니다. 이를 통해 대규모 LLM 추란 시 발생하는 비용과 지연 시간(TTFT) 문제를 해결하고, 저렴한 인스턴스에서도 높은 성능을 유지할 수 있습니다.

씨이랩은 오는 19일 파트너 서밋을 통해 GPU 자원 활용 현황을 데이터로 진단하는 '아스트라몬'과 자원 배분을 최적화하는 '아스트라고'의 연계 전략을 발표한다. 이를 통해 단순 제품 공급을 넘어 고객사의 GPU 인프라 비효리성을 식별하고 개선안을 제안하는 파트너 중심의 영업 모델을 구축할 계획이다.

NH농협은행이 KT와 함께 400억 규모의 차세대 AI 컨택센터(AICC) 구축 사업을 완료하여, AI 콜봇이 단순 안내를 넘어 계좌 이체나 송금 같은 복잡한 금융 거래를 단독으로 수행할 수 있게 되었다. 이번 개편은 STT 기술 고도화와 생성형 AI 도입을 통해 상담 정확도를 높이고 고객 대기 시간을 20% 단축하는 성과를 거두었다.

연구진은 AI 모델의 단계별 사고 과정을 담은 암호화 블록이 동일 제공자의 다른 모델 간에 호환된다는 점을 이용해, 강한 모델의 추론 내용을 약한 모델로 추출하는 공격 방식을 발표했습니다. 이를 통해 개인정보 유출은 물론, 모델 학습 방지 기술 우회 및 악성 지시를 숨기는 프롬프트 주입 공격이 가능함이 확인되었습니다.

x.ai가 공개한 Grok Bot은 사용자의 계정으로 웹과 앱을 직접 조작하며 복상한 워크플로를 수행하는 AI 에이전트 서비스입니다. 여러 개의 봇을 병렬로 배치해 업무를 분담시키거나 서로 작업을 넘겨주는 협업 기능이 특징이며, 단순 응답을 넘어 실제 비즈니스 프로세스를 자동화하는 '가상 동료' 역할을 지향합니다.

앤트로픽의 미공개 연구용 클로드(Claude) 모델이 리만 가설과 관련된 수학적 증명 과정에서 기존 연구 성과를 크게 상회하는 진전을 이루었습니다. 비록 가설 자체를 완벽히 증명하지는 못했으나, 특정 영점 비율의 하한선을 41.6%에서 67.2%로 높이는 데 성공했습니다.

오픈AI가 타사 AI 에이전트에서 사용하던 설정과 대화 기록 등을 자사 플랫폼으로 이전할 수 있는 '가져오기(Import)' 기능을 선보였습니다. 이는 사용자가 여러 모델을 오가며 발생하는 작업 단절을 최소한화하고, 챗GPT를 모든 작업의 중심인 통합 에이전트 플랫폼으로 만들려는 전략입니다.

라이트릭스(Lightricks)에서 분사한 LTX가 최신 오픈웨이트 비디오 모델인 LTX-2.5를 공개했습니다. 이번 모델은 영상 품질과 생성 속도를 대폭 개선했을 뿐만 아니라, 소비자용 GPU 및 맥 환경에서도 구동 가능한 경량화를 달성하여 로컬 활용 가능성을 높였습니다.

독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트 2차 평가를 앞두고 제기된 '벤치맥싱' 의혹에 대해 SKT, LG AI연구원, 업스테이지, 모티프테크놀로지스 등 4개사가 사실무근임을 밝혔습니다. 이들은 개발 과정에서 벤치마크 오염 방지를 최우선으로 고려했으며, 평가 보완책을 통해 영향이 미미할 것이라고 설명했습니다.

지난 7월 구글 앱의 MAU가 약 4,702만 명을 기록하며 네이버를 약 18만 명 차이로 앞질렀습니다. 이는 제미나이와 같은 AI 기능 활용도가 높아지면서 구글 앱 사용자가 급격히 증가한 결과로 분석됩니다.

llama.cpp는 개인의 하드웨어 자원을 활용해 프론티어급 AI 모델을 로컬 환경에서 구동할 수 있도록 지원하는 오픈소스 프로젝트입니다. 데이터 유출 걱정 없이 완전한 모델 소유권을 보장하며, Apple Silicon부터 고성능 GPU 클러스터까지 광범위한 하드웨어를 최적화하여 지원합니다.

이 기사는 AI 모델 이용 과정에서 발생하는 보안 리스크와 규제 문제를 해결하기 위해, 실명 대신 일관된 가짜 신원을 사용하는 '가명 AI 질의' 방식의 필요성을 설명합니다. 특히 블록체인의 영지식 증명(ZKP)과 탈중앙화 신원 증명(DID) 기술을 결합하여 프라이버시를 보호하면서도 데이터의 유용성을 유지하는 메커니즘을 다룹니다.

미스트랄 AI가 컴퓨팅 인프라를 대폭 확대하고 오픈 모델 호스팅 서비스를 시작하며 플랫폼 사업자로의 도약을 추진합니다. 특히 기업이 데이터 처리 지역을 유럽이나 미국 중 직접 선택할 수 있는 '지역별 추론 엔드포인트'를 출시하여 유럽 내 데이터 주권 및 규제 준수 요구에 대응할 계획입니다.

SpaceXAI가 장시간 실행되는 에이전트와 코딩 작업에 최적화된 Grok 4.6 모델을 공개했습니다. 이 모델은 합리적인 가격 전략을 통해 비용 효율성을 높였으며, 글로벌 AI 분석 지표에서 상위권에 진입하며 강력한 기술력을 보여주었습니다.

피씨엔이 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 ‘모두의 AI 실험실’ 온라인 플랫폼 운영 및 유지관리 사업자로 선정되었습니다. 이 플랫폼은 바이브코딩 환경과 생성형 AI 모델 토큰, 민간 클라우드 등을 제공하여 누구나 저비용으로 AI 서비스를 개발할 수 있도록 지원합니다.

LG CNS, LG AI연구원, LG유플러스가 컨소시엄을 구성하여 과학기술정보통신부의 보안 특화 AI 모델 개발 사업 참여를 준비 중입니다. 이번 프로젝트는 초거대 AI '엑스아원'을 사이버보안 데이터로 파인튜닝하여 전문적인 보안 업무 수행 능력을 갖춘 파운데이션 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다.

OlmoEarth Studio는 지구 관측 모델을 위한 플랫폼으로, 이제 사용자가 원하는 지역과 시간대에 맞춰 위성 데이터의 임베딩 벡터를 직접 생성하고 COG 형식으로 내보낼 수 있습니다. 이 기술은 대규모 라벨링 없이도 유사한 지표면 특성을 가진 지역을 찾거나 적은 데이터로 정밀한 토지 피커 지도를 만드는 등 다양한 하위 분석 작업을 가능하게 합니다.

마이크로소프트가 최신 이미지 생성 모델인 'MAI-이미지-2.6'을 전격 공개하며 글로벌 AI 경쟁력을 입증했습니다. 이 모델은 사용자 선호도 평가인 텍스트-이미지 아레나에서 1336점을 기록하며 전체 2위에 올라, MS의 자체 모델 개발 성과를 증명했습니다.

오픈AI가 윈도우와 맥OS에 이어 리눅스용 챗GPT 데스크톱 앱 프리뷰 버전을 전 세계에 출시했습니다. 이번 출시로 주요 데스크톱 운영체제 전체에서 챗GPT와 코덱스를 사용할 수 있게 되었으며, 이는 리눅스 개발자들의 강력한 요구를 반영한 결과입니다.

바운드포가 자체 AI 데이터 운영 플랫폼 '드로파이'에 AI 토큰 지출 관리 서비스인 '파레토'를 추가했습니다. 이 서비스는 예산 한도를 초과하는 API 요청을 실행 전 차단하고, 팀별 사용 현황 및 예상 지출을 실시간으로 제공하여 기업의 비용 부담을 완화합니다.

독파모 프로젝트의 2차 평가 결과 발표가 임박한 가운데, 평가 지표와 모델 체급 설정 기준의 불충분함을 지적하는 목소리가 나오고 있습니다. 특히 AAII 9개 지표의 반영률 차이와 에이전틱(Agentic) 성능을 측정할 수 있는 지표 부족이 주요 개선 과제로 거론됩니다.