관광·여행 (호텔·항공·OTA)
관광, 여행, 호텔, 항공, 레저, 리조트, OTA 산업 인사이트.
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관광·여행 관련 글 — 119 페이지
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Mews 창립자 리처드 발트르에 따르면, 여행 분야 AI를 가로막는 숨겨진 제약 조건
Mews의 창립자 리처드 발트르는 여행 및 호스피탈리티 분야의 AI 도입이 실패하는 근본 원인이 기술 자체가 아닌 '데이터 구조'와 '운영 설계'의 결함에 있다고 지적합니다. 그는 객실 중심의 파편화된 기존 아키텍처를 탈피하여, 고객 중심의 통합된 데이터 모델을 구축하는 것이 AI 스케일링의 필수 전제 조건임을 강조합니다.
The Hidden Constraint Holding Back AI in Travel, According to Mews Founder Richard Valtr↗skift.com
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Expedia CEO: 여행객들은 AI 불확실성보다 신뢰를 원한다
Expedia의 CEO 아리아네 고린은 AI 챗봇이 제공하는 '그럴듯한(plausible)' 답변보다 여행객들이 진정으로 원하는 것은 '신뢰할 수 있는(trust)' 정보라고 강조했습니다. Expedia는 매일 65,000개 이상의 숙소 및 속성 데이터를 업데이트함으로써, 단순한 언어 모델이 줄 수 없는 정확성과 확실성을 경쟁 우위로 삼겠다는 전략입니다.
Expedia CEO: Travelers Want Trust, Not LLM Uncertainty↗skift.com
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스리랑카, 아시아 급성장 여행 시장 공략 위해 Alipay+와 파트너십
스리랑카 관광청과 국가 결제 네트워크인 LankaPay가 아시아 관광객 유치를 위해 글로벌 결제 플랫폼 Alipay+와 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력을 통해 아시아의 주요 전자지갑 사용자들이 스리랑카 내 LankaQR 결제 시 다양한 프로모션 혜택을 받을 수 있게 되어, 결제 인프라를 통한 관광객 유입 및 현지 소비 증대를 도모합니다.
Sri Lanka Partners With Alipay+ to Tap Into Asia’s Booming Travel Market↗skift.com
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AI 여행 스택의 다섯 층과, 어떤 층이 중요한지를 두고 벌이는 경쟁
글로벌 OTA(Online Travel Agencies)들이 AI를 단순한 도구로 사용하는 것을 넘어, AI 여행 스점(Model, Orchestration, Product, Legibility, OS/Platform)의 어느 계층을 점유할 것인지를 두고 전략적 분화를 겪고 있습니다. 이는 기술 도입의 문제를 넘어 기업의 본질적인 비즈니스 정체성을 재정의하는 생존 전략의 문제입니다.
The Five Layers of the AI Travel Stack, and the Fight Over Which One Matters↗skift.com
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2026년 크루즈 산업 현황: 일시적 어려움에도 불구하고 사상 최고 수요
글로벌 크루즈 산업은 지정학적 리스크로 인한 연료비 상승이라는 일시적 어려움에도 불구하고, 사상 최고 수준의 수요를 기록하며 강력한 회복력을 보여주고 있습니다. 주요 기업들은 AI를 활용한 고객 경험의 '마찰 없는(frictionless)' 구현과 친환경 연료 전환, 오버투어리즘 해결을 핵심 성장 전략으로 삼고 있습니다.
State of Cruise Industry 2026: Record Demand Despite Temporary Challenges↗cruiseindustrynews.com


















