AI 코딩 (Cursor·Copilot·Claude Code)
Cursor, Copilot, Claude Code, AI 에이전트, 프롬프트 엔지니어링 등 AI 코딩 워크플로우 동향.
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AI 코딩 관련 글 — 20 페이지
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오픈 데이터 기반 Python으로 MCP 서버 구축하기: 프랑스 회사 정보 조회, 엔드 투 엔드 테스트 완료
이 글은 단순한 API 연결을 넘어, AI 모델이 이해하기 쉬운 구조로 도구를 설계하는 MCP 서버 구축 과정을 다룹니다. 사용자 질문 중심의 도구 재구성, Pydantic을 이용한 정교한 데이터 스키마 생성, 그리고 모델이 에러에 대응할 수 있는 구조적 설계가 핵심입니다.
Building an MCP server in Python on open data: French company lookup, tested end to end↗dev.to
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AI 앱 개발을 위한 무료 오픈소스 툴킷 제작: 계획 작성 전 인터뷰, Claude Code 앱 스타터 제공. 현재 1,000+ 별점.
AI 애플리케이션 개발 프로세스를 가속화하기 위한 무료 오픈소스 툴킷이 공개되었습니다. 이 툴킷은 개발 계획 수립 전 인터뷰 단계부터 지원하며, Claude Code를 활용한 앱 스타터를 제공하여 초기 구축 비용을 절감합니다.
I made a free, open-source toolkit for building apps with AI: prompts that interview you before they write your plan, and a step-by-step app starter for Claude Code. 1,000+ stars so far. https://github.com/TechNomadCode/AI-Product-Development-Toolkit↗dev.to
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Cloudflare에서 증거 기반 에이전트 보안 운영 시스템 구축하기
Cloudflare는 보안 알람 과부하 문제를 해결하기 위해 'Recon first, inference second' 전략을 도입하여, 데이터 수집은 코드로, 분석은 전문 AI 에이전트가 담당하는 구조를 구축했습니다. 이를 통해 단일 에이전트의 고질적인 문제인 환각 현상과 범위 이탈을 방지하고 보안 대응 속도를 극대화했습니다.
Building an evidence-grounded agentic security operations harness on Cloudflare↗blog.cloudflare.com
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Show HN: 에이전트가 읽는 텍스트를 찾아주는 MCP 서버
HiddenContent.ai는 AI 에이전트가 문서를 처리하기 전, 이미지 뒤나 흰색 글씨 등 눈에 보이지 않는 텍스트를 찾아내어 보안 위협을 사전에 차단하는 MCP 서버 기반 서비스입니다. 사용자는 API나 Claude 데스크톱 확장을 통해 간편하게 도입할 수 있으며, 페이지당 1센트의 비용으로 문서의 무결성을 검증할 수 있습니다.
Show HN: An MCP server that finds text your agent reads and you can't see↗hiddencontent.ai
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카프카와 레디스 너머, 2부: NATS 2.15 기반 AI 챗 백엔드
이 글은 NATS 2.15의 최신 기능을 활용해 GPU 작업 큐, 토큰 스트리밍, 대화 기록, 사용량 측정 등을 하나의 시스템으로 통합하는 AI 채팅 백엔드 구축 사례를 다룹니다. 기존에 Kafka, Redis, Postgres 등으로 파편화되었던 인프라를 NATS의 주제(Subject) 기반 설계로 단순화하여 운영 복동성과 비용을 획기적으로 줄이는 방법을 설명합니다.
Beyond Kafka and Redis, Part 2: An AI Chat Backend on NATS 2.15↗dev.to


















