여행객을 위한 가치 창출과 미래 투자

(skift.com)

Skift2026년 9월 24일관광·여행

Expedia Group의 CEO 아리안 고린은 여행 기업들이 Meta의 Muse와 같은 신흥 AI 에이전트 플랫폼에 선제적으로 참여하고, 모듈형 AI 구조를 채택하여 답변 엔진 최적화(AEO) 시대의 변화하는 광고 모델에 대응해야 한다고 강조했습니다.

이 글의 핵심 포인트

1Expedia는 Meta의 AI 에이전트 'Muse'와 파트너십을 체결하며 AI 에이전트 생태계에 참여함
2단일 엔드투엔드 에이전트 방식에서 재사용 가능한 모듈형 AI 에이전트 구축 방식으로 전환
3AEO(Answer Engine Optimization)가 Expedia의 가장 빠르게 성장하는 채널로 부상함
4AI 환경에서의 유료 광고 모델이 진화하고 있으며, 유기적 노출(Organic)만으로는 한계가 올 수 있음
5여행 예약의 핵심은 신뢰이며, 번들링과 서비스 강화를 통해 직접 채널의 내구성을 확보해야 함

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

AI 에이전트가 단순 정보 제공을 넘어 예약이라는 거래 단계로 진입하려는 변곡점에 있기 때문입니다. 기업이 플랫폼 종속성을 피하면서도 새로운 유통 채널(AEO)을 선점하기 위한 전략적 선택이 생존을 결정짓게 됩니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

기존의 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어, AI가 답변을 생성하는 AEO(Answer Engine Optimization)로 마케팅 패러다임이 전환되고 있습니다. 또한, 단순 챗봇을 넘어 실행력을 가진 '에이전틱 AI(Agentic AI)'의 등장이 여행 산업의 예약 구조를 재편하고 있습니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

기업들은 거대 플랫폼에 종속될 위험을 감수하더라도 초기 실험적 참여를 통해 데이터를 확보해야 합니다. 또한, 엔드투엔드(End-to-end) 방식보다는 다양한 서비스에 재사용 가능한 모듈형 AI 아키텍처를 구축하는 것이 기술적 효율성 측면에서 유리해질 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

글로벌 플랫폼(Meta, Google 등)의 AI 에이전트 생태계 확장에 맞춰, 국내 여행/커머스 스타트업들도 자사 서비스의 '모듈화'와 'AEO 대응 전략'을 선제적으로 고민해야 합니다. 단순 검색 노출을 넘어 AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 데이터 소스가 되는 것이 핵심입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

Expedia의 전략은 '플랫폼 종속성'이라는 거대한 리스크를 '실험적 참여'라는 기회로 치환하려는 영리한 접근입니다. AI 에이전트가 예약의 종착지가 될 것인지, 아니면 단순 탐색 도구에 머물 것인지 불확실한 상황에서, 기업은 모든 플랫폼에 발을 걸치며(Multi-platform presence) 데이터와 경험을 축적해야 합니다. 특히 모듈형 AI 구축은 기술적 부채를 줄이면서도 변화에 빠르게 대응할 수 있는 핵심적인 실행 전략입니다.

하지만 주의해야 할 트레이드오프도 명확합니다. 다양한 AI 에이전트 플랫폼에 대응하기 위해 모듈형 구조를 채택하고 파트너십을 확장하는 과정에서, 브랜드 고유의 고객 경험(UX)이 파편화되거나 플랫폼의 알고록리즘에 의해 브랜드 가치가 희석될 위험이 있습니다. 즉, 'AEO를 통한 노출'과 '직접 채널의 브랜드 통제권' 사이의 균형을 잡는 것이 향후 AI 시대 커머스 기업의 가장 어려운 숙제가 될 것입니다.

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