트럼프 측 지원 중단, '세계의 재난 기억' 저장 데이터베이스 폐쇄 위기

데이터의 '연속성'이 끊기는 것은 단순한 정보의 부재를 넘어, 인류가 축적해온 학습 데이터의 손실을 의미합니다. 특히 AI 기반의 예측 모델을 개발하는 스타트업들에게 EM-DAT과 같은 고품질의 시계열 데이터는 대체 불가능한 핵심 자산입니다. 정치적 리스크로 인해 공공 데이터 인프라가 붕괴될 경우, 이는 역설적으로 민간 차원의 데이터 수집 및 가공 기술에 대한 수요를 폭발시킬 수 있는 기회가 될 수 있습니다.

창업자들은 데이터 공급망의 리스크를 관리해야 합니다. 특정 정부나 기관의 예산에 의존하는 데이터 소스에만 의존하는 것은 매우 위험한 전략입니다. 분산된 데이터 소스를 통합하거나, 합성 데이터(Synthetic Data)를 활용해 데이터 공백을 메우는 기술적 대응책을 고민해야 합니다. 또한, 이러한 데이터 공백을 메울 수 있는 새로운 데이터 플랫폼 비즈니스의 가능성을 탐색하는 통찰력이 필요합니다.