Google Ads, 6월 1일부터 단기 성과 데이터 삭제 예정

(seroundtable.com)

구글 애즈가 2026년 6월 1일부터 37개월이 지난 시간별, 일별, 주별 성과 데이터를 삭제하는 새로운 데이터 보관 정책을 시행함에 따라, 마케팅 데이터 분석을 위해 기존 단기 성과 데이터를 미리 백업해야 할 필요성이 커졌습니다.

이 글의 핵심 포인트

12026년 6월 1일부터 구글 애즈의 단기 성과 데이터 삭제 정책 시행
237개월이 지난 시간별, 일별, 주별 보고 데이터는 삭제 대상
3월별, 분기별, 연간 데이터는 기존과 동일하게 11년간 유지
4도달률(Reach) 및 빈도(Frequency) 지표는 3년까지만 확인 가능
5과거 세부 데이터 분석을 위해 사전 다운로드 및 백업 권장

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

마케팅 성과 분석의 연속성이 끊길 수 있기 때문입니다. 과거의 세부적인 트렌드나 특정 시점의 광고 효율을 정밀하게 비교 분석하려는 데이터 기반 의사결정 프로세스에 차질이 생길 수 있습니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

구글은 데이터 저장 비용 최적화와 개인정보 보호 강화라는 두 가지 목적을 위해 데이터 보관 정책을 조정하고 있습니다. 이는 클라우드 인프라 관리 효율성을 높이려는 빅테크 기업들의 일반적인 흐름과 일치합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

광고 성과를 정밀하게 추적하는 애드테크(Ad-tech) 기업이나 데이터 분석 솔루션을 제공하는 스타트업은 자체적인 데이터 로깅 및 저장 아키텍처를 재설계해야 하는 과제에 직면할 것입니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

퍼포먼스 마케팅 비중이 높은 한국 스타트업들은 장기적인 성과 비교를 위해 구글 애즈 외부의 데이터 웨어하우스(BigQuery 등)를 구축하여 데이터를 선제적으로 적재하는 전략이 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 정책 변화는 단순히 데이터 삭제를 넘어, '데이터 주권'의 중요성을 시사합니다. 플랫폼이 제공하는 대시보드에만 의존하는 마케팅 방식은 플랫폼의 정책 변화에 매우 취약합니다. 특히 세부적인 시계열 데이터가 사라진다는 것은 과거의 특정 이벤트(예: 블랙프라이데이, 명절 등)와 현재의 성과를 정밀하게 대조하는 데 한계가 생김을 의미합니다.

따라서 스타트업 창업자들은 구글 애즈 API를 활용해 데이터를 자동으로 추출하고, 이를 자체 데이터 웨어하우스에 저장하는 파이프라인 구축을 단순한 '기술적 과제'가 아닌 '리스크 관리' 차원에서 접근해야 합니다. 데이터가 사라지기 전에 BigQuery와 같은 클라우드 환경에 데이터를 축적해 두는 것이 향후 AI 기반의 예측 모델링이나 장기적인 마케팅 최적화를 위한 핵심 자산이 될 것입니다.

원문 보기 →