Google, AI 모드 사용량 데이터 1년 만에 최초 공개

(searchenginejournal.com)

Search Engine Journal2026년 5월 20일SEO·GEO·AEO

구글이 공개한 AI 모드 사용 데이터에 따르면, 검색 패턴이 단순 키워드에서 대화형·멀티모달 방식으로 급격히 변화하며 월간 활성 사용자 10억 명을 돌파해 검색 엔진의 패러다임 전환이 가속화되고 있습니다.

이 글의 핵심 포인트

1구글 AI 모드 월간 활성 사용자(MAU) 10억 명 돌파 및 분기별 쿼리량 2배 이상 증가
2AI 모드 평균 검색 길이는 기존 검색 대비 3배 길어지며 대화형 패턴 확산
3멀티모달(음성, 이미지, 영상) 검색 및 이미지 기반 검색의 전월 대비 40% 이상 성장
4브레인스토밍 및 계획 수립 관련 쿼리가 전체 AI 모드 성장세보다 각각 30%, 80% 더 빠르게 증가
5이미지 생성 관련 쿼리는 2026년 초 대비 3배 이상 급증하며 창작 도구로서의 역할 확대

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

검색 엔진의 근간인 키워드 중심 검색이 대화형·문장형 검색으로 이동하며 기존 SEO(검색 엔진 최적화) 전략의 무용화를 예고합니다. 이는 단순 정보 제공을 넘어 사용자의 복잡한 의도를 이해하고 해결책을 제시하는 '에이전트형' 검색의 시대를 의미합니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

구글은 Gemini 3.5 Flash 도입과 함께 검색 에이전트 기능을 예고하며, 단순 답변을 넘어 사용자의 복잡한 계획과 결정을 돕는 생태계 구축을 시도하고 있습니다. 사용자들이 'I(나)'라는 주어를 사용하기 시작했다는 점은 AI를 단순 도구가 아닌 대화 상대로 인식하기 시작했음을 보여줍니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

기존의 '키워드 최적화' 중심 콘텐츠 제작자들은 위기에 직면할 것이며, 대신 멀티모달 데이터와 복합적인 질문에 대응할 수 있는 구조화된 데이터와 고품질의 맥락적 콘텐츠가 중요해질 것입니다. 특히 이미지 생성 및 편집 쿼리의 급증은 AI가 검색을 넘어 창작 도구로 진화하고 있음을 나타냅니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국의 커머스 및 로컬 서비스 스타트업들은 단순 검색 노출을 넘어, AI 에이전트가 사용자의 '결정'과 '계획'을 돕는 과정에 자사 데이터를 어떻게 통합할지 고민해야 합니다. 특히 쇼핑과 식당 예약 등 '의사결정'이 필요한 영역에서 AI가 참조할 수 있는 정교한 데이터 구조를 갖추는 것이 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이번 데이터는 검색의 정의가 '찾기(Finding)'에서 '수행(Doing)'과 '결정(Deciding)'으로 이동하고 있음을 명확히 보여줍니다. 사용자들이 "어디가 좋을까?", "어떤 것을 살까?"와 같은 의사결정형 질문을 던지기 시작했다는 점은, 단순한 정보 전달형 서비스보다 사용자의 맥락을 파악해 대안을 제시하는 '에이전트형 서비스'에 거대한 기회가 있음을 시사합니다.

스타트업 창업자들은 이제 '트래픽 유도'를 위한 SEO에 매몰될 것이 아니라, AI가 답변의 근거로 삼을 수 있는 '신뢰할 수 있는 구조화된 데이터'를 구축하는 데 집중해야 합니다. 특히 이미지, 음성, 텍스트가 결합된 멀티모달 검색의 급증은, 텍스트 기반의 단순 웹사이트를 넘어 풍부한 미디어 자산을 보유한 서비스가 AI 에이전트의 선택을 받을 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

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