최고의 AI 가시성 제공업체 선택하는 방법

(tryprofound.com)

Profound (GEO)2026년 5월 7일SEO·GEO·AEO

LLM(ChatGPT, Perplexity 등) 내 브랜드 노출도를 측정하는 'AI 가시성(AI Visibility)' 도구 선택 가이드를 다룹니다. 수동 확인의 한계를 극복하고 기업 규모와 목적에 맞는 최적의 GEO(생성형 엔진 최적화) 도구를 제안합니다.

이 글의 핵심 포인트

1LLM의 확률적 특성 때문에 수동적인 브랜드 노출 확인은 불가능하며 데이터의 불일치가 발생함
2AI 가시성 도구는 브랜드 노출 트렌드를 파악하고 대규모 프롬프트를 추적하는 데 필수적임
3기업 규모별 최적 도구 제안: Enterprise(Profound), Agency(Athena), Small Team(Peec, Scrunch)
4GEO(생성형 엔진 최적화)를 위한 핵심 기능은 넓은 LLM 커버리지와 심층적인 데이터 분석 능력임
5Semrush와 같은 기존 SEO 강자들도 AI 가시성 측정 기능을 통합하며 시장을 확장 중임

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가

검색 엔진이 LLM으로 전환됨에 따라, 기존의 SEO를 넘어 브랜드가 AI의 답변에 포함되는지를 측정하는 것이 마케팅의 핵심 과제로 부상하고 있습니다. 브랜드의 AI 가시성을 파악하지 못하면 AI 검색 시대의 고객 접점을 놓칠 위험이 큽니다.

배경과 맥락

LLM은 확률적 특성 때문에 동일한 질문에도 매번 다른 답변을 내놓으며, 이는 수동적인 브랜드 모니터링을 불가능하게 만듭니다. 이에 따라 브랜드 노출을 데이터화하고 추적하려는 GEO(Generative Engine Optimization) 시장이 급성장하고 있습니다.

업계 영향

마케팅 기술(MarTech) 스택에 'AI 가시성 측정'이라는 새로운 카테고리가 등장하고 있습니다. 기업들은 이제 단순한 키워드 순위가 아닌, LLM의 답변 내 브랜드 인용 빈도와 신뢰도를 관리해야 하는 시대에 직면했습니다.

한국 시장 시사점

글로벌 시장 진출을 노리는 한국 스타트업은 ChatGPT뿐만 아니라 Naver CLOVA X 등 로컬 LLM에서의 가시성도 함께 고려해야 합니다. 글로벌 도구를 활용해 브랜드의 AI 인용 데이터를 확보하고, 이를 기반으로 한 콘텐츠 최적화 전략 수립이 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이제 마케팅의 패러다임은 '검색 결과 상단 노출'에서 'AI 답변 내 브랜드 인용'으로 이동하고 있습니다. 창업자들은 단순히 웹사이트 트래픽을 늘리는 것을 넘어, LLM의 학습 데이터와 답변 생성 과정에 자사의 브랜드 정보가 어떻게 반영되는지를 관리하는 '잠재 공간(Latent Space) 마케팅'에 주목해야 합니다.

스타트업에게 이는 새로운 기회입니다. 기존 SEO 방식이 통하지 않는 영역에서 선제적으로 GEO 전략을 구축한다면, 적은 비용으로도 AI 추천을 통해 강력한 브랜드 신뢰도를 구축할 수 있습니다. 다만, AI 가시성 도구 도입은 비용이 발생하므로, 초기 단계에서는 Peec나 SE Visible 같은 가성비 높은 도구로 시작하여 데이터 기반의 콘텐츠 최적화 실험을 반복하는 실행력이 필요합니다.

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