Profound (GEO)

Profound는 LLM 응답에서 발생하는 브랜드 정보의 왜곡과 할루시네이션을 해결하기 위해 'FactCheck' 서비스를 출시했습니다. 이 도구는 기업의 지식 베이스와 AI 엔진의 답변을 비교하여 가격, 사양 등 잘못된 정보를 식별하고, 오류를 유발하는 특정 URL까지 찾아내어 수정할 수 있도록 지원합니다.

ChatGPT 쇼핑 기능에서 제품 피드 활용 비중이 급증하며 피드를 통한 상품은 대부분 1위로 노출되지만, 여전히 전체 인용의 약 88%는 웹 PDP를 통해 이루어집니다. 따라서 브랜드는 데이터 구조화를 통한 상단 점유와 상세 페이지 최적화라는 두 가지 전략을 동시에 실행해야 합니다.

마케팅과 엔지니어링 역량을 동시에 갖춘 '마케팅 엔지니어'의 등장을 알리는 팟캐스트와 교육 생태계가 소개되었습니다. 이들은 AI와 자동화 도구를 활용해 마케팅 프로세스를 시스템화하며, 구글 등 글로벌 빅테크에서도 주목하는 새로운 핵심 인재상으로 떠오르고 있습니다.

Profound가 에이전트와 시트를 폴더 및 하위 폴더로 분류하고 즐겨찾기할 수 있는 신규 기능을 출시했습니다. 이번 업데이트는 팀별 업무 분장과 개인 프로젝트 관리를 용이하게 하여 대규모 AI 워크플로우 운영의 효율성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

Profound는 사용자가 슬랙 채널이나 스레드에서 직접 질문을 던져 데이터를 확인하고, 대화 맥락을 파악해 답변을 제공하는 새로운 통합 기능을 발표했습니다. 특히 슬랙 내의 논의를 즉시 'Profound Project'로 전환하거나 에이전트의 작업 결과를 알림으로 받는 등 협업 흐름을 끊지 않는 기능에 집중했습니다.

클라우드플래어와 퍼플렉시티의 분쟁을 통해 AI 에이전트가 단순한 봇이 아닌 고효율 전환을 이끄는 '사용자'임을 강조하며, 기존의 크롤링 비용 청구 방식이 가진 한계를 지적합니다. 에이전트 친화적인 웹 환경 구축이 기업의 비즈니스 성과와 직결되는 미래를 전망하고 있습니다.

Ahrefs Brand Radar는 브랜드의 AI 가시성을 측정하는 강력한 확장 기능이지만, 구글 생애태계에 데이터가 집중되어 있어 다양한 LLM 대응에는 부족합니다. 기존 Ahrefs 사용자에게는 통합된 대시보드를 제공하는 장점이 있으나, 단순 데이터 제공을 넘어선 실행 가능한 인사이트와 심층적인 분석 기능은 미비한 상태입니다.

전통적인 링크 기반 검색에서 AI가 직접 답을 제공하는 '답변 엔진' 시대로 패러다임이 전환되면서 브랜드의 웹 트래픽 감소가 현실화되고 있습니다. 가트너는 2028년까지 유기적 검색 트래픽이 50% 이상 급감할 것으로 예측하며, 이에 따라 LLM과 RAG 시스템에 최적화된 새로운 콘텐츠 전략인 GEO의 중요성이 커지고 있습니다.

Profound의 콘텐츠 최적화 도구가 URL 분석을 넘어 직접 텍스트 입력과 파일 업로드를 지원하며 제작 전 과정으로 기능을 확장했습니다. 이를 통해 브랜드는 콘텐츠 발행 전부터 AI 검색 엔진에 잘 인용될 수 있도록 구조, 명확성, 인용 가능성을 사전에 검증하고 개선할 수 있습니다.

Profound가 기존 콘텐츠를 분석하여 AI 답변 엔진(AEO)에 최적화된 형태로 개선하는 'Content Optimization' 기능을 출시했습니다. 이 기능은 사용자가 입력한 URL을 분석해 경쟁사 대비 부족한 점과 구체적인 수정 사항을 제안함으로써, 기업의 콘텐츠가 AI 인용 결과에 더 잘 나타나도록 돕습니다.

Profound가 외부 도구와 연결되는 새로운 MCP 커넥터를 도입하여 AI 검색 엔진 최적화(GEO)를 위한 실시간 데이터 접근 및 자동 실행 기능을 강화했습니다. 이를 통해 기업은 브랜드 평판 관리부터 시장 조사 보고서 작성까지 기존 워크플로우 내에서 끊김 없는 AI 기반 업무 수행이 가능해집니다.

Profound Sheets는 AI 검색 결과에서의 브랜드 노출과 인용을 관리하기 위해 설계된 벌크 실행 레이어입니다. 사용자는 스프레드시트 인터페이스를 통해 수천 개의 프롬프트에 대한 콘텐츠 브리프 생성, 경쟁사 분석, 로컬라이제이션 작업을 병렬로 자동화하고 이를 CMS와 직접 연동할 수 있습니다.

Profound는 마케팅 에크에트가 브랜드 가이드라인과 제품 사양 등 정확한 정보를 바탕으로 업무를 수행할 수 있도록 돕는 지식 베이스 기능을 발표했습니다. 이 기능은 웹 스크래핑, 파일 업로드 등을 통해 기업의 '단일 진실 공급원(Single Source of Truth)'을 구축하여 AI의 환각 현상과 정보 오류를 방지합니다.

전통적인 SEO 방식으로는 ChatGPT나 Google AI Overviews와 같은 AI 검색 엔진 내 브랜드 노출을 파악하기 어렵기 때문에 새로운 측정 기준이 필요합니다. Profound는 프롬프트 기반의 가시성 점수, 점유율(Share of Voice), 평균 순위를 통해 브랜드의 AI 검색 최적화 상태를 분석하고 경쟁사와 비교할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

Profound는 생성형 AI 시대의 새로운 마케팅 지표인 가시성, 점유율(SOV), 인용 출처 및 감성 분석을 제공하는 플랫폼입니다. 기업들이 LLM 답변 내에서 자사 브랜드가 어떻게 나타나는지 추적하고, 데이터에 기반하여 콘텐츠를 최적화할 수 있도록 지원합니다.

Google AI Overviews와 Perplexity 등 AI 기반 검색 환경으로의 전환에 맞춰 브랜드의 AI 가시성을 측정하는 AEO 기술이 주목받고 있습니다. Profound는 기업이 자사 브랜드의 노출 점수, 인용 사이트, 긍정/부정 평판을 분석할 수 있는 무료 도구를 제공하여 최적화 전략 수립을 돕습니다.

OpenAI는 추론 및 비추론 모델이 스마트 라우팅을 통해 작동하는 새로운 GPT-5 시스템을 ChatGPT의 기본 엔진으로 출시했습니다. 이에 맞춰 Profound는 기업들이 새로운 모델 환경에서 자사 브랜드의 노출도, 감성 분석, 인용 출처 등을 즉각적으로 모니터링할 수 있는 'Day 0' 지원 체계를 가동합니다.

OpenAI가 추론, 코딩, 비전 및 도구 호출 능력이 혁신적으로 개선된 차세대 모델 GPT-5.2를 발표했습니다. 이에 따라 기업들은 AI 답변 엔진(GEO) 내 브랜드 인지도와 신뢰도 변화를 추적하기 위해 콘텐츠의 정확성과 논리적 구조를 재점검해야 합니다.

Profound가 AI 엔진 내 사용자 질문과 의도를 분석하는 'Prompt Volumes'를 일반 공개했습니다. 이 서비스는 방대한 프롬프트 데이터를 바탕으로 브랜드가 ChatGPT와 같은 AI 플랫폼에서 어떻게 노출되고 소비되는지 파악하여 AEO 전략을 수립하도록 돕습니다.

OpenAI가 생성형 AI를 활용해 맞춤형 쇼핑 추천 카드를 제공하는 'ChatGPT 쇼핑' 기능을 출시했습니다. 이에 맞춰 데이터 분석 플랫폼 Profound는 기업들이 ChatGPT 내 제품 노출도, 가격, 리뷰 등을 추적하고 경쟁사와 비교할 수 있는 새로운 분석 뷰를 도입했습니다.

Profound는 브랜드가 ChatGPT와 같은 답변 엔진에서 가시성을 높일 수 있도록 돕는 '프롬프트 추천 엔진'을 출시했습니다. 이 엔진은 1억 개 이상의 실제 사용자 대화 데이터를 분석하여, 기업이 놓치고 있는 핵심 주제와 프롬프트를 식별하고 전략적인 콘텐츠 최적화를 지원합니다.

Profound는 4억 건 이상의 실제 사용자 대화를 기반으로 AI 답변 엔진 내 브랜드 가시성을 측정하는 'Profound Index'를 공개했습니다. 이 지표는 키워드 중심을 넘어 사용자의 의도를 반영한 클러스터링 기술을 통해 산업별 브랜드 순위를 매주 업데이트하여 제공합니다.

이 기사는 생성형 AI 검색(GEO) 시대에 브랜드 노출도를 추적하기 위한 효과적인 프롬프트 설계 전략을 제시합니다. 전통적인 SEO 키워드를 대화형 질문으로 변환하고, 영업 및 고객 지원 데이터를 활용하여 고객 여정의 인지, 평가, 전환 단계별로 최적화된 프롬프트를 구축하는 방법을 다룹니다.

Profound가 AI 답변 엔진(Answer Engine) 내 브랜드 가시성을 측정하는 'Brand Relevant Prompts' 기능을 출시했습니다. 이 기능은 단순 키워드 분석의 한계를 넘어, ChatGPT 등에서 자사 및 경쟁사가 인용되는 구체적인 프롬프트를 추적하여 콘텐츠 전략의 공백을 찾아낼 수 있도록 지원합니다.