구글 Gemini 3.5 Flash 기반 'AI 모드' 공개: 검색에서 에이전트로의 전환

구글 Gemini 3.5 Flash 기반 'AI 모드' 공개: 검색에서 에이전트로의 전환 | 스타트업스쿨

이 글에 대한 공공지능 분석

왜 중요한가?

단순히 정보를 찾는 '검색'의 시대에서 사용자의 작업을 대신 수행하는 '에이전트'의 시대로 전환됨을 의미합니다. 이는 기존의 클릭 기반 트래픽 모델을 완전히 뒤바꿀 수 있는 파괴적 혁신입니다.

어떤 배경과 맥락이 있나?

Gemini 3.5 Flash와 같은 고효율 LLM의 등장은 실시간으로 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 기능을 검색창에 통합할 수 있는 기술적 토대를 마련했습니다. 구글은 이를 통해 검색 엔진을 단순한 인덱스에서 실행 가능한 플랫폼으로 진화시키려 합니다.

업계에 어떤 영향을 주나?

전통적인 SEO(검색 엔진 최적화) 전략은 '클릭 유도'에서 '에이전트의 데이터 소스로 채택되는 것'으로 재정의되어야 합니다. 또한, 대화형 광고와 에이전트 기반 예약 기능은 이커머스 및 서비스 예약 스타트업에 새로운 마케팅 채널을 제공합니다.

한국 시장에 어떤 시사점이 있나?

한국의 이커머스 및 예약 플랫폼들은 구글의 새로운 에이전트 기능(Universal Cart, Booking)에 자사 데이터를 어떻게 연동할지 고민해야 합니다. AI 기반의 검색 결과에 노출되기 위한 '에이전트 친화적(Agent-ready)' 데이터 구조 설계가 필수적입니다.

이 글에 대한 큐레이터 의견

이제 스타트업 창업자들은 '어떻게 검색 결과 상단에 노출될 것인가'라는 질문을 '어떻게 구글의 AI 에이전트가 우리 서비스를 실행 도구로 선택하게 만들 것인가'로 바꿔야 합니다. 구글이 선보인 '지능형 검색창'과 '에이전트 기능'은 단순한 기능 업데이트가 아니라, 웹 생태계의 운영 체제가 바뀌고 있음을 시사합니다.

기회는 에이전트가 수행할 수 있는 '실행 가능한 데이터'를 가진 기업에 있습니다. 예약, 결제, 코딩 등 구체적인 액션을 유도할 수 있는 API와 구조화된 데이터를 갖춘 스타트업은 구글의 새로운 광고 포맷(Conversational Discovery Ads)을 통해 폭발적인 성장을 이룰 수 있습니다. 반면, 단순 정보 전달에만 의존하는 콘텐츠 기반 비즈니스는 트래픽 급감이라는 위기에 직면할 수 있습니다.

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