Google AI Blog

구글의 제임스 매니카와 NASA 우주비행사 크리스티나 코치가 우주, 기술, 그리고 인류의 발견에 대해 심도 있는 대화를 나눴습니다. 이들은 우주 탐사 과정에서 로보틱스와 AI의 필수적인 역할과 지구라는 생태계의 소중함을 강조했습니다.

2026년 10월 1일부터 12월 31일까지 전 세계 115개국에서 구글 개발자 그룹(GDG) 주도로 DevFest 2026이 개최됩니다. 이번 행사는 '에이전틱 시대의 구축, 보안, 확장'을 주제로 Gemini, Google Cloud 등 구글의 AI 기술 스택을 활용한 실무 중심의 워크숍과 에이전트톤을 선보입니다.

구글은 AI 기술을 활용해 러닝 준비를 돕는 세 가지 핵심 기능을 선보였습니다. 사용자는 Canvas 도구로 맞춤형 훈련 계획을 세우고, YouTube Music과 연동된 플레이리스트를 생성하며, Shopping Graph를 통해 예산과 필요에 맞는 러닝 기어를 손쉽게 찾을 수 있습니다.

구글 검색이 미식축구 시즌을 맞아 실시간 경기 피드, 상세한 선수 및 리그 통계, 그리고 판동적인 판타지 풋볼 계정 연동 기능을 새롭게 선보였습니다. 이를 통해 사용자는 별도의 검색 없이도 실시간 상황 파악부터 개인화된 팀 관리까지 검색창 내에서 원스톱으로 해결할 수 있게 되었습니다.

다큐멘터리 'Love, Rendered'는 인지 기능 저하를 겪는 노부부의 기록되지 않은 과거 순간을 AI 기술로 재현한 프로젝트입니다. Google DeepMind의 이미지 복원 및 퍼포먼스 캡처 기술을 통해 노부부의 현재 움직임을 젊은 시절의 모습에 투영하여 생생한 시각적 기억을 구축했습니다.

구글은 정부 기관과 핵심 인프라 운영자를 위해 AI 기반의 선제적 사이버 방어 프로그램인 'Fairwind Program'을 발표했습니다. 이 프로그램은 Gemini 3.8 Flash Cyber 모델을 통해 보안 취약점을 자율적으로 찾아내고, 수주가 걸리던 패치 작업을 단 몇 분 만에 완료할 수 있는 혁신적인 보안 자동화 솔루션을 제공합니다.

구글은 2026년 8월, 비용 효율적인 Gemini 3.7 Flash 모델과 Gemini Intelligence에 최적화된 Pixel 11 하드웨어를 포함한 대규모 AI 업데이트를 공개했습니다. 이번 업데이트는 개발자용 모델의 가격 인하, 실시간 전사 기능 강화, 그리고 10억 명의 사용자를 확보한 Gemini 앱의 생태계 확장에 초점을 맞추고 있습니다.

구글이 AI 기반 이미지 제작 및 편집 도구인 'Google Pics'를 공개하며 구글 워크스페이스(Docs, Slides, Drive)와의 강력한 통합을 예고했습니다. 사용자는 텍스트 프롬프트를 통해 이미지를 생성할 뿐만 아니라, 객체 분리, 텍스트 수정, 번역 등 정교한 편집 기능을 별도의 앱 전환 없이 워크플로우 내에서 수행할 수 있습니다.

구글은 AI 모드 내에서 항공권 가격 변동 알림 설정, 항공사 및 호텔 마일리지 기반의 가격 조회, 그리고 파트너사를 통한 호텔 직접 예약 기능을 새롭게 도입했습니다. 이를 통해 사용자는 검색 엔진 내에서 여행 계획부터 결제까지 끊김 없는(seamless) 경험을 누릴 수 있게 됩니다.

구글은 AI 기능을 활용해 사용자가 가구를 가상으로 배치해보고, 렌즈로 빈티지 아이템을 찾으며, 서클 투 서치로 영상 속 제품을 즉시 발견할 수 있는 5가지 검색 도구를 소개했습니다. 또한 실시간 영상 가이드를 통한 DIY 지원과 가격 변동 추적 기능을 통해 단순 정보 검색을 넘어 실제 구매와 실행을 돕는 쇼핑 에이전트로서의 진화를 보여줍니다.

구글은 AI Overviews와 AI Mode를 통해 복잡한 개념을 시각화하고, 맞춤형 퀴즈 및 Lens를 활용한 문제 풀이 코칭 기능을 도입했습니다. 또한 Gemini Notebook과의 연동을 통한 학습 자료 정리 및 커스텀 학습 문서 생성 기능까지 추가하여 검색의 역할을 개인화된 학습 비서로 확장합니다.

구글은 아스널, 바르셀로나, 바이에른 뮌헨, 리버풀, PSG 등 유럽 명문 축구 클럽 5곳과 장기 파트너십을 맺고 제미나이와 픽셀의 기술력을 스포츠 팬 경험에 결합합니다. 제미나이는 실시간 경기 데이터 분석을 제공하며, 픽셀 카메라는 선수들의 비하인드 스토리를 생생하게 전달하여 여성 축구의 가시성 확대에도 기여할 예정입니다.

구글이 Gemini AI를 통해 스프레드시트 데이터를 인터랙티브한 대시보드나 커스텀 앱 형태로 변환해주는 'Sheets canvas' 기능을 발표했습니다. 사용자는 자연어 프롬프트만으로 별도의 코딩 없이 데이터 시각화 레이어를 생성할 수 있으며, 원본 시트와 실시간으로 동기화됩니다.

구글의 연구용 의료 AI인 AMIE가 멀티 에이전트 아키텍처를 통해 실시간 영상 기반의 임상 상담 능력을 구현했습니다. 이 시스템은 시각적·청각적 단서를 해석하고 가상 신체 검사를 안내하며, 연구 결과 진단 정확도와 의사소통 품질 면에서 긍정적인 평가를 받았습니다.

구글은 Google Ads와 Analytics에 'Ask Advisor'라는 AI 에이전트를 도입하여 데이터 요약, 시각적 보고서 생성, 유사 기업과의 벤치마킹 기능을 제공합니다. 이를 통해 마케터는 복잡한 수치 분석 없이 자연어 명령만으로 성과 변화를 파악하고 전략적인 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.

구글은 개발자의 에이전트 워크플로우 최적화를 위한 Gemini 3.6 Flash 등 신규 모델과 로봇의 물리적 추론을 돕는 Gemini Robotics ER 2를 공개했습니다. 또한 삼성 갤럭시 Z 시리즈와의 협업 및 안드로이드 생태계 확장을 통해 AI 기술의 실질적인 일상 적용과 산업적 활용을 가속화하고 있습니다.

Google과 Kaggle은 자연어로 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 기술을 다루는 5일간의 집중 코스를 통해 35만 명 이상의 개발자를 모았습니다. 참가자들은 Discord에서 실시간으로 협업하며 역사적 문헌 전사 도구부터 우주 날씨 연구 시스템까지 6,000개 이상의 창의적인 프로젝트 결과물을 선보였습니다.

Gemini API 매니지드 에이전트가 Gemini 3.6 Flash를 기본 모델로 채택하고, 개발자가 샌드박스 내 도구 호출 전후에 커스텀 스크립트를 실행할 수 있는 환경 후크 기능을 출시했습니다. 이를 통해 보안 검증, 코드 린팅, 데이터 감사 등 에이전트의 실행 과정을 정밀하게 제어할 수 있게 되었습니다.

구글 검색은 AI Mode를 통해 사용자가 저녁 파티 계획을 손쉽게 할 수 있도록 테이블 세팅 시각화, 메뉴 및 음료 페어링 추천, 플레이리스트 생성 등의 기능을 제공합니다. 이는 단순한 정보 검색을 넘어 사용자 경험을 실행 가능한 계획으로 전환하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

구글은 AI 모드를 활용해 로컬 클래스 찾기, 장비 쇼핑, 이벤트 예약, 디자인 생성 등 사용자의 오프라인 활동을 지원하는 기능을 소개했습니다. 이는 검색 엔진이 단순한 정보 제공자를 넘어 개인의 일정과 앱을 연결하여 실질적인 행동을 유기적으로 유도하는 에이전트로 진화하고 있음을 의미합니다.

구글은 삼성 갤럭시 Z 폴드8 및 플<0xA5>립8 시리즈를 통해 40개 이상의 앱에서 작업을 자동화하는 '제미나이 인텔리전스'와 멀티모달 연구 도구인 '제미나이 노트북'을 선보였습니다. 이번 업데이트는 스마트워치와 웨어러블 기기로 AI 기능을 확장하여 사용자 경험의 개인화를 극대화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

구글이 Google Vids에 Gemini Omni와 개인용 아바타 기능을 추가하여 텍스트와 이미지만으로 영상을 생성 및 편집할 수 있게 했습니다. 사용자는 자신의 사진과 목소리만으로 디지털 아바타를 만들어 카메라 없이도 영상의 주인공이 될 수 있으며, 모든 AI 생성물에는 투명성을 위한 워터마크가 포함됩니다.

구글은 사용자가 검색 결과 페이지를 떠나지 않고도 외부 서비스를 연동해 작업을 완료할 수 있는 'AI Mode' 내 앱 연결 기능을 미국에서 우선 출시합니다. 이를 통해 식료품 장보기, 디자인 템플릿 찾기, 플레이리스트 생성 등 일상적인 태스크를 검색 환경 내에서 즉시 실행할 수 있습니다.

구글 이미지는 2멀티모달 기술을 활용하여 사용자 맞춤형 이미지 갤러리와 AI Overviews 내에서의 이미지 생성 기능을 새롭게 도입합니다. 이는 지난 25년간의 시각 검색 혁신을 집약한 것으로, 검색의 패러다임이 텍스트 기반의 정보 찾기에서 시각적 콘텐츠의 발견과 창조로 확장되고 있음을 보여줍니다.