Vercel Blog

Vercel의 Python AI SDK에 새롭게 도입된 Jev는 텍스트나 데이터를 입력받아 다중 선택형 질문에 대해 답변과 신뢰도를 반환하는 범용 분류기 모델입니다. 기존의 분류 모델처럼 특정 도메인을 위해 매번 재학습할 필요 없이, 구조화된 JSON 형태로 빠르고 저량하게 의사결정을 내릴 수 있는 것이 특징입니다.

Vercel의 AI Gateway에 Microsoft AI(MAI)의 최신 오디오 모델들이 통합되었습니다. 이를 통해 개발자들은 데이터 보안과 제어권을 유지하면서도, 23개 언어를 지원하는 고품질 음성 생성 및 실시간 스트리밍 전사 기능을 단일 API로 활용할 수 있습니다.

Convai Innovations의 Laya 모델이 Boundless를 통해 AI Gateway에서 2026년 10월 31일까지 무료로 제공됩니다. Laya는 텍스트 컨텍스트를 분석하여 예/아니오, 선택, 점수화된 구조적 답변을 반환하는 의사결정 모델로, 고객 지원 분류 및 가드레일 체크 등 다양한 자동화 작업에 활용 가능합니다.

Vercel은 기존 'Edge Requests'로 불리던 사용량 지표를 'CDN Requests'로 변경한다고 발표했습니다. 이번 변경은 단순한 명칭 변경으로 가격, 한도, 측정 방식은 기존과 동일하며, 대시보드와 인보이스 등에서 새로운 명칭이 적용됩니다.

Browserbase가 AI Gateway를 통해 웹 검색(Search) 및 페이지 가져오기(Fetch) 도구를 새롭게 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 모델 제공업체를 변경하더라도 동일한 도구를 사용하여 모델에 최적화된 최신 웹 정보와 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

Vercel Agent가 npm의 비공개 패키지 및 커스텀 레지스트리 설치를 지원하며, 팀 공유 환경 변수를 통해 안전한 인증을 제공합니다. 이를 통해 npm, pnpm, Yarn 환경에서 기업용 프라이빗 라이브러리를 자동화된 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

Vercel CDN은 사용자별 값이 달라 캐시 재사용률을 급격히 떨어뜨리는 'Vary: Cookie' 헤더가 포함된 응답을 더 이상 저장하지 않습니다. 개발자는 캐시 미스 발생 시 응답의 성격에 따라 Vary 헤더에서 Cookie를 제거하거나, 개인화된 데이터의 경우 private 캐시 설정을 사용해야 합니다.

InclusionAI의 Ling 3.1 Flash 모델이 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 560B의 총 파라미터를 가진 하이브리드 추론 모델로, 262K의 긴 컨텍스트 창을 지원하며 2026년 10월까지 무료로 이용 가능합니다.

Vercel Sandbox가 전용 네트워크와 연결되는 Secure Compute 기능을 도입했습니다. 이를 통해 샌드박스에서 정적 IP를 통한 외부 통신과 AWS VPC 내 프라이빗 리소스 접근이 가능해져, 엔터프라이즈 환경에서의 보안과 인프라 통합이 한층 강화되었습니다.

Vercel이 기존에 직접 구축하던 커넥터 방식을 넘어, 외부 서비스 제공자가 직접 커넥터 디렉토리에 자신의 서비스를 등록할 수 있는 기능을 출시했습니다. 이를 통해 개발자는 Vercel의 업데이트를 기다릴 필요 없이 OAuth나 API 키를 활용해 자사 서비스를 Vercel 생태계에 즉시 연결할 수 있습니다.

OpenAI의 GPT-6.1 Sol 모델이 Vercel AI Gateway를 통해 공개되어 코딩, 컴퓨터 사용, 복잡한 워크플로우 수행 능력이 대폭 개선되었습니다. 이 모델은 기존 GPT-6 Astra보다 저렴한 입출력 비용과 효율적인 캐싱 기능을 제공하여 에이전트 기반 서비스 개발에 최적화되어 있습니다.

Vercel CLI에 `vercel traces search` 명령어가 추가되어 터미널에서 직접 트레이스 스팬을 검색하고 필터링할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 개발자는 에러, 지연 시간, 보안 이슈를 대시보드 없이도 효율적으로 조사할 수 있으며, JSON 출력을 통해 자동화 스크립트와 AI 에이전트 활용도 가능합니다.

Vercel은 이제 별도의 인증 없이도 Vercel CLI와 Domains Registrar API를 통해 도메인 검색 및 가격 조회가 가능해졌습니다. 개발자는 키워드 기반의 도메인 추천을 받거나, 한 번의 API 요청으로 최대 200개의 도메인 상태를 확인할 수 있습니다. 단, 도메인 구매 및 관리를 위해서는 여전히 인증이 필요합니다.

Vercel이 Marketplace의 Redis 및 Upstash for Redis 통합 서비스에 대해 데이터베이스 브라우저 기능을 출시했습니다. 이제 개발자는 Vercel 대시보드 내에서 직접 Redis 명령을 실행하거나 키 값을 조회하고 메타데이터를 확인할 수 있습니다.

Anthropic의 Claude Sonnet 5.5 모델이 Vercel AI Gateway에 통합되어 개발자들에게 제공됩니다. 이번 업데이트는 코딩 작업의 자가 검증 능력과 문서 작성의 정교함을 대폭 개선했으며, AI Gateway를 통해 비용 관리와 안정적인 API 운영이 가능해졌습니다.

Fireworks의 새로운 추론 모델 Ember-1이 Vercel의 AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 Kimi K3 대비 약 40% 적은 토큰을 생성하면서도 유사한 품질을 유지하여, 반복적인 모델 호출이 발생하는 코딩 에이전트의 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있는 것이 특징입니다.

Vercel이 샌드박스 환경의 메모리 사용량 데이터를 지원하기 시작했습니다. 이제 대시보드와 CLI를 통해 평균, P75, P95 메모리 사용량을 확인할 수 있으며, 이를 통해 리소스 한계치 도달 여부를 직관적으로 모니터링할 수 있습니다.

Vercel이 새로운 코딩 특화 AI 모델인 'Pixel Canary'를 AI Gateway에 스텔스 버전으로 무료 출시했습니다. 이 모델은 프론트엔드 및 모바일 앱 개발에 특화되어 있으며, 특히 Next.js 관련 문서를 제공했을 때 96.8%라는 압도적인 작업 성공률을 기록했습니다.

Vercel이 GitHub Actions에서 OIDC를 사용하여 Vercrypt(VCR)로 이미지를 안전하게 푸시할 수 있는 새로운 액션을 출시했습니다. 이 방식은 장기적인 인증 정보를 저장할 필요 없이 단기 토큰을 사용하여 보안 위협을 최소화하며, 커스텀 Vercel 샌드박스 이미지 구축을 용이하게 합니다.

AI 에이전트에게 특정 업무의 맥락과 판단 기준을 제공하는 '스킬' 생태계가 GitHub나 npm보다 훨씬 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 현재 공급은 소프트웨어 엔지니어링 등 기술 분야에 집중되어 있으나, 수요는 비즈니스 운영, 글쓰기 등 일반 업무 영역으로 넓게 분산되어 나타나고 있습니다.

Klaviyo는 Vercel의 Secure Compute와 K:Forge 파이프라인을 통해 전 직원이 보안 걱정 없이 내부 앱을 직접 배포할 수 있는 환경을 구축했습니다. 이를 통해 2주 만에 512명의 빌더가 356개의 앱을 출시했으며, 개발팀은 인프라 관리에서 벗어나 앱의 최종 품질을 검수하는 역할로 전환되었습니다.

Vercel은 기존의 프라이빗 및 오픈소스 버그 바운티 프로그램을 통합하여 HackerOne을 통한 단일 공개 버그 바운티 프로그램을 시작합니다. AI 기술로 인해 보안 리포트의 양이 폭증하는 상황에서, Vercel은 자체적인 필터링 도구를 구축하여 노이즘을 줄이고 전 세계 보안 연구자들의 기여를 적극적으로 수용할 계획입니다.

Vercel AI Gateway를 통해 구글의 Gemini 3.8 Flash-Lite 및 Flash TTS 모델을 사용할 수 있게 되었습니다. 이 모델들은 100개 이상의 언어를 지원하며, 특히 Flash 모델은 자연어 프롬프트를 통해 캐릭터의 연기나 억양까지 제어할 수 있는 혁신적인 기능을 제공합니다.

Vercel Connect와 TanStack AI의 통합을 통해 개발자는 OAuth로 보호된 MCP(Model Context Protocol) 서버를 별도의 자격 증명 저장 없이 호출할 수 있습니다. 새로운 `@vercel/connect/tanstack-ai` 패키지는 인증 토큰의 자동 갱신과 사용자 동의 절차를 간소화하여 보안성이 높은 AI 에이전트 개발 환경을 제공합니다.