Vercel Blog

Vercel Labs는 eve 에이전트가 인간처럼 웹을 탐색, 클릭, 폼 입력 등을 수행할 수 있게 해주는 'agent-browser' 확장을 출시했습니다. 이 도구는 샌드박스 내에서 안전하게 실행되며, 도메인 제한 및 보안 기능을 통해 AI 에이전트의 웹 상호작용 능력을 확장합니다.

Factory는 Next.js를 단순 프론트엔드가 아닌 API, 미들웨어, 웹훅을 처리하는 풀스택 백엔드로 활용하여 일일 수천만 건의 요청을 안정적으로 처리하고 있습니다. 또한 AI 에이전트인 'Droids'를 통해 비기술 직군도 엔지니어의 개입 없이 내부 도구를 직접 배포할 수 있는 자동화된 운영 모델을 구축했습니다.

Vercel Container Registry에서 이제 다른 Vercel 팀에 저장소 읽기 권한을 부여하여 컨테이너 이미지를 공유할 수 있습니다. 이 기능은 읽기 전용으로 작동하며, 최대 100개의 팀까지 공유가 가능해 Vercel Sandbox 등에서 타 팀의 이미지를 즉시 활용할 수 있습니다.

Vercel WAF for Blob이 모든 플랜에서 사용 가능한 정식 버전으로 출시되었습니다. IP, 국가, 경로 기반의 커스텀 규칙을 통해 엣지 단에서 요청을 차단하거나 제한할 수 있어, 불필요한 데이터 전송으로 인한 비용 발생을 방지합니다.

Vercel AI Gateway가 알리바바의 최신 모델인 Qwen 3.8 Max 지원을 시작했습니다. 이 모델은 2.4조 개의 파라미터와 100만 토큰의 컨텍스트 창을 통해 소프트웨어 엔지니어링 및 비전 기반 작업을 강력하게 지원합니다.

Vercel이 AI Gateway를 통해 발생하는 모든 요청을 한눈에 확인할 수 있는 전용 로그 페이지를 도입했습니다. 사용자는 모델, 제공자, 토큰 사용량 및 비용 등을 필터링하고 상세 분석할 수 있으며, 특히 실패한 요청의 폴백 경로와 원인을 추적할 수 있습니다.

Chat SDK의 Microsoft Teams 어댑터가 업데이트되어 메시지 반응(reactions) 및 특정 사용자에게만 보이는 일시적 메시지(ephemeral messages) 기능을 지원합니다. 또한 이메일 식별 기능 강화, 인증 토큰 커스텀, 대화 라우팅 오류 수정 등 개발 편의성과 안정성을 높이는 다양한 개선 사항이 포함되었습니다.

Vercel Passport가 정식 출시되어 Okta, Microsoft Entra ID 등 OIDC 프로바이더를 통한 배포 환경 보호가 가능해졌습니다. 개발자는 인증된 사용자 신원과 그룹 정보를 애플리케이션 코드에서 직접 읽어 권한 제어에 활용할 수 있으며, 외부 서비스에서도 토큰 검증이 가능합니다.

Vercel AI Gateway가 Poolside의 Laguna S 2.1 모델에 대한 처리 용량을 기존 대비 10배로 대폭 늘렸습니다. 이번 업데이트는 유료 및 무료 버전 모두에 적용되어, 대규모 요청이 필요한 에이전틱 코딩과 장기 실행 태스크를 안정적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

Vercel Observability의 워크플로우 실행 목록에 구조화된 검색 기능이 추가되었습니다. 이제 환경, 리전, 커스텀 속성 등을 활용한 정밀한 필터링과 쿼리 공유가 가능해져 디버깅 효율성이 크게 향상되었습니다.

Vercel MCP가 새로운 2026-07-28 MCP 사양을 지원하며, 이를 통해 스테이트리스 요청 모델과 업데이트된 인증 동작을 제공합니다. 기존 2025년 프로토콜 기반 클라이언트와의 하위 호환성을 유지하면서도, SDK v2를 통해 동일한 엔드포인트에서 두 버전을 모두 처리할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 DeepSeek V4 Flash 모델의 업데이트된 가중치를 기본 적용하여 에이전트 성능을 대폭 강화했습니다. 이번 업데이트로 Terminal-Bench 점수가 기존 대비 25.8점 상승했으며, 개발자는 별도의 코드 수정 없이도 향상된 추론 능력을 즉시 사용할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 이제 개별 API 키뿐만 아니라 팀과 프로젝트 단위로 지출 예산을 설정할 수 있는 기능을 도입했습니다. 설정된 한도에 도달하면 요청이 자동으로 차단되어 예상치기 어려운 비용 발생을 방지하며, 대시보드와 CLI를 통해 실시간 모니터링 및 관리가 가능합니다.

Vercel AI Gateway에 새로운 비디오 생성 모델인 Mini модеl MiniMax H3가 출시되었습니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 입력을 통해 2K 해상도의 5~15초 분량 영상을 생성하며, 키프레임 전환 및 멀티모달 참조 기능을 지원합니다.

Shopify와 Vercel이 협력하여 헤드리스 커머스 프레임워크인 Hydrogen을 완전히 재설계합니다. 새로운 버전은 오픈 소스이며 런타임에 구애받지 않아, 개발자가 선호하는 프레임워크를 활용해 복잡한 통합 과정 없이 표준화된 기능을 즉시 사용할 수 있게 합니다.

Vercel은 이제 특정 프로젝트에만 권한이 국한된 Access Token을 생성할 수 있습니다. 이 토큰은 지정된 프로젝트 외의 다른 프로젝트나 팀/사용자 레벨 리소스에 대한 접근을 차단하여 보안 사고 발생 시의 위험을 최소화합니다.

Vercel이 엔터프라이즈 고객을 대상으로 마켓플레이스 내 유료 리소스를 기존 약정 금액으로 결제할 수 있는 'Enterprise Flexible Commitment'를 도입했습니다. 이를 통해 Neon, Supabase, Redis 등 주요 파트너사의 서비스를 별도의 결제 절차 없이 통합 관리할 수 있게 됩니다.

mcp-handler 2.0.0은 최신 Model Context Protocol(MCP) 규격과 TypeScript SDK v2를 지원합니다. 이번 업데이트를 통해 Redis나 세션 저장소 없이도 상태가 없는(stateless) 방식으로 MCP 서버를 운영할 수 있어, 웹 프레임워크 기반의 AI 에이전트 도구 개발이 더욱 간편해졌습니다.

Vercel은 플랫폼 내부 구조 최적화와 CLI 성능 개선을 통해 배포 속도를 최대 7초까지 높였습니다. 빌드 프로세스의 병렬 처리 강화와 불필요한 API 요청 제거, 그리고 최신 CLI의 효율적인 데이터 재사용이 핵심입니다.

Vercel AI Gateway가 GPT-5.6 모델 라인업의 가격 인하와 속도 향상을 발표했습니다. Luna 모델은 80%, Terra 모델은 20% 비용이 절감되었으며, Sol 모델은 동일 가격에 더 빠른 추론 성능을 제공합니다.

버셀은 터보레포와 리모토 캐시에서 GitHub Actions 등 CI/CD 워크플로우의 OIDC 토큰을 사용하여 짧은 수명의 액세스 토큰을 교환할 수 있는 기능을 출시했습니다. 이를 통해 보안 취약점이 있는 기존 PAT 방식에서 벗어나 팀 단위로 관리되는 안전한 인증 환경 구축이 가능해졌습니다.

Thinking Machines의 Inkling Small 모델이 Vercel AI Gateway에 새롭게 추가되었습니다. 이 모델은 대형 모델 대비 약 4분의 1 크기로 오디오와 이미지에 대한 네이티브 추론 능력을 갖췄으며, 사용자가 품질과 비용 사이에서 사고 수준을 직접 조절할 수 있는 기능을 제공합니다.

Vercel의 @vercel/sandbox SDK가 단일 샌드박스 내에서 다수의 독립된 Linux 사용자와 그룹을 지원하도록 업데이트되었습니다. 각 에이전트는 개별 홈 디렉토리를 통해 격리되면서도, 필요 시 공유 워크스페이스를 통해 협업할 수 있어 멀티 에이전트 시스템 구축이 용이해졌습니다.

Vercel은 기존에 삭제하던 Server-Timing 응답 헤더를 2026년 8월 10일부터 클라이언트에 그대로 전달할 예정입니다. 이를 통해 개발자는 데이터베이스 쿼리 시간이나 캐시 히트율 같은 백엔드 메트릭을 브라우저 네트워크 패널 및 Performance API를 통해 직접 확인할 수 있게 됩니다.