Vercel Blog

xAI의 최신 음성 모델인 Grok Voice Think Fast 2.0이 Vercel AI Gateway에 추가되었습니다. 이 모델은 음성과 추론을 병렬로 처리하여 지연 시간을 최소화하며, 소음 환경에서도 높은 전사 정확도와 빠른 도구 호출 성능을 제공합니다.

이제 eve CLI에서 `eve registry` 명령어를 사용하여 다양한 에이전트 통합 기능을 검색하고, `eve add`를 통해 즉시 설치할 수 있습니다. 특히 shadcn 레지스트리 형식을 지원하여 서드파티 소스도 손쉽게 추가할 수 있어 에이전트 생태계 확장이 용이해졌습니다.

Vercel은 이제 Pro와 Enterprise 팀이 별도의 영업 상담 없이도 추가적인 커스텀 환경(staging, qa 등)을 패키지 단위로 구매할 수 있도록 업데이트했습니다. 이를 통해 개발자는 프로젝트별로 독립된 브랜치 트래킹과 환경 변수를 가진 맞춤형 배포 단계를 손쉽게 확장하고 관리할 수 있습니다.

Vercel이 ChatGPT 계정을 사용하여 로그인할 수 있는 새로운 인증 옵션을 출시했습니다. 이제 개발자는 ChatGPT 플러그인을 통해 Vercel이나 v0에 별도의 이동 없이 접속하여 프로젝트 권한을 관리하고 배포 작업을 수행할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 모든 모델에 대해 동일한 방식으로 요청 가능한 '통합 고속 모드(Unified Fast Mode)'를 베타 버전으로 출시했습니다. 사용자는 `speed: 'fast'` 설정을 통해 가용 시 더 빠른 응답 속도를 제공하는 티어를 자동으로 선택하거나, 특정 고속 슬러그를 직접 지정할 수 있습니다.

Vercel은 Edge Config의 명칭을 Global Config로 변경하고, 모든 플랜에서 스토어 용량을 최대 1MB로 상향하며 Pro 및 Enterprise 플랜의 스토어 생성 제한을 해제했습니다. 이번 업데이트에는 새로운 서버 사이드 SDK와 환경 변수 도입이 포함되어 있으며, 기존 프로젝트는 별도 조치 없이도 계속 작동합니다.

Vercel이 Python 기반 애플리케이션을 위한 WebSocket 연결 지원을 발표했습니다. 이를 통해 FastAPI, Django, Flask와 같은 프레임워크를 사용하여 AI 채팅 스트리밍이나 실시간 협업 도구와 같은 양방향 통신 기능을 서버리스 환경에서 구현할 수 있게 되었습니다.

법률 업무 자동화 플랫폼인 샌드스톤은 Vercel의 프리뷰 배포와 AI SDK를 활용해 복잡한 에이전틱 워크플로우를 신속하게 구현하며 폭발적인 성장을 이뤄냈습니다. 특히 개발과 운영의 경계를 허무는 인프라를 통해 고객 요구에 실시간으로 대응하며 엔터프라이즈 시장에서의 신뢰를 확보했습니다.

Vercel Connect가 이제 Production, Preview, Development 외에 커스텀 환경에서도 외부 서비스 연동을 지원합니다. 이를 통해 특정 환경에서도 안전하게 서드파티 토큰 요청과 웹훅 전달을 자동화할 수 있습니다.

Vercel Sandbox가 기존 샌드박스의 스냅샷, 설정 및 환경 변수를 상속받아 새로운 인스턴스를 생성하는 포크(Fork) 기능을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 AI 에이전트의 분기 생성이나 테넌트별 맞춤형 템플릿 배포를 훨씬 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

Anthropic의 Claude Managed Agents를 Chat SDK와 통합하여 Slack, WhatsApp 등 30개 이상의 플랫폼에 에이전트를 손쉽게 배포할 수 있게 되었습니다. 이 방식은 모델 실행, 도구 사용, 세션 상태 관리를 서버 측에서 처리하므로 개발자는 별도의 데이터베이스 구축 없이도 스트리밍 응답과 실시간 활동 피드가 지원되는 채팅 인터페이스를 구현할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway에 Moonlar AI의 Kimi K3 및 K3 Fast 모델이 추가되었으며, Baseten과 Fireworks 등 미국 기반 제공업체를 통해 이용 가능합니다. 이번 업데이트는 데이터 주권 요구사항을 충족하는 미국 내 추론 옵션과 보안 강화를 위한 제로 데이터 보관(ZDR) 기능을 포함합니다.

Nuxt 프레임워크에서 서버 측 RCE와 인증 우회 등 총 8개의 보안 취점점이 발견되어 긴급 패치가 배포되었습니다. Vercel 플랫폼이 일부 공격에 대해 WAF 방어 조치를 적용했으나, 개발자는 반드시 최신 버전으로 업데이트하고 캐시를 초기화해야 합니다.

Vercel의 AI Gateway가 OpenAI Responses API에 대해 WebSocket 모드를 지원하기 시작했습니다. 이를 통해 전체 컨텍스트를 매번 재전송할 필요 없이 새로운 입력값만 전송하여 연결을 유지할 수 있으며, 특히 복잡한 에이전트 작업에서 실행 속도를 최대 40%까지 높일 수 있습니다.

Vercel은 AI 모델이 코드 내 보안 취약점을 얼마나 잘 찾아내는지 평가하는 새로운 벤치마크인 DeepsecBench를 출시했습니다. 이 벤치마크는 단순 정확도를 넘어 비용과 탐지 시간을 포함하여 평가하며, 최신 모델들이 공격자의 도구로 활용될 수 있는 위험성과 이에 대응하기 위한 방어적 AI 활용의 중요성을 강조합니다.

eve는 Slack 에이전트가 멘션 없이도 스레드 내 대화를 이어갈 수 있는 기능과 대화 세션을 취소하거나 초기화할 수 있는 제어 기능을 추가했습니다. 또한, Slack의 모든 이벤트 API에 반응하여 자동 온보딩 등 복잡한 워크플로우를 실행할 수 있는 `onEvent` 훅을 지원합니다.

Vercel AI Gateway가 이제 US 또는 EU 데이터 센터로 추론 요청을 고정할 수 있는 리전 추론 기능을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 단일 설정으로 여러 모델에 대해 동일한 지역 기반의 데이터 처리 및 저장 환경을 구축할 수 있으며, 응답을 통해 실제 처리된 지역을 확인할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 Anthropic의 최신 모델인 Claude Opus 5를 지원하기 시작했습니다. 이번 업데이트는 에이전틱 코딩 성능 향상, 강화된 비전 기능, 그리고 추론(Reasoning) 수준 조절 기능을 핵심으로 하며, 개발자가 복잡한 멀티 파일 리팩토링과 멀티 에이전트 시스템을 효율적으로 운영할 수 있도록 돕습니다.

Vercel의 워크플로우 단계가 Pro와 Enterprise 플랜에서 최대 30분(1800초)까지 실행 가능하도록 확장되었습니다. 기존 800초 제한을 넘어 긴 작업 프로세스를 지원하며, 특정 환경 변수 설정을 통해 베타 버전으로 이용할 수 있습니다.

Vercel이 기존 배포 트래픽에 적용하던 WAF 규칙을 Blob 스토리지에도 동일하게 적용할 수 있는 베타 기능을 발표했습니다. 개발자는 코드나 URL 변경 없이도 IP 차단, 국가 제한, 속도 제한 등을 통해 정적 자산에 대한 보안을 즉각적으로 강화할 수 있습니다.

Vercel MCP 서버가 이제 새로운 프로젝트나 기존 프로젝트에 코드를 직접 배포할 수 있는 기능을 지원합니다. Claude나 Cursor 같은 AI 클라이언트를 통해 별도의 환경 이동 없이 프레임워크 감지, 의존성 설치, 빌드 및 공유 가능한 URL 생성을 한 번에 처리할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway에 Ant Group의 MoE 모델인 Ling 3.0 Flash가 추가되어, 개발자들이 효율적인 에이전트 추론 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 이 모델은 256K의 긴 컨텍스트 창을 지원하며, 8월 3일까지 한시적으로 무료로 제공됩니다.

Vercel의 GitHub 도구들이 Eve 에이전트용 익스텐션으로 출시되었습니다. 이를 통해 개발자는 42개의 GitHub 관련 기능을 사전 정의된 프리셋과 승인 규칙을 적용하여 AI 에이전트에 즉시 통합할 수 있습니다.

Vercel CLI에 `vercel flags versions` 명령어가 추가되어 기능 플래그의 수정 이력, 작성자, 변경된 환경 등을 손쉽게 확인할 수 있게 되었습니다. 또한 특정 리비전을 이전 버전과 비교하는 `diff` 기능까지 제공하여 설정 변경에 따른 사이드 이펙트를 효과적으로 추적할 수 있습니다.