Vercel Blog

Vercel Blob은 이제 요금제에 관계없이 스토어 생성 개수 제한을 없<0xEC><0x95><0xB4>으며, 생성 비용은 기존의 Advanced Operations 비용 체계에 통합됩니다. 이를 통해 개발자는 환경별 데이터 분리나 고객별 독립 스토어 구축을 더욱 자유롭게 설계할 수 있습니다.

Anthropic의 최신 모델인 Claude Opus 5.5가 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 에이전트형 코딩과 장기 작업 수행 능력이 대폭 강화되었으며, 모델 스스로 사고 과정을 조절하는 적응형 사고 기능을 탑재하여 운영 효율성을 높였습니다.

Vercel Sandbox용 'Drives'가 공개 베타로 출시되어, 샌드박스 인스턴스가 종료되어도 데이터를 유지할 수 있는 영구 저장 공간을 제공합니다. 이를 통해 AI 에이전트의 워크스페이스, 모델, 데이터셋 등을 여러 샌드박스 간에 공유하거나 재사용할 수 있습니다.

OpenAI의 GPT-6 Sol과 Luna 모델이 Vercel AI Gateway에 도입되어 복잡한 코딩 작업부터 대규모 에이전트 워크플로우까지 지원합니다. Sol은 고품질 전문 작업에, Luna는 저비용 고효율 작업에 최적화되어 있으며, 기존 모델 대비 향상된 정확도와 직관적인 소통 능력을 갖추고 있습니다.

샤오미의 MiMo V2.6 모델(Pro, Flash, Pro UltraSpeed)이 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었습니다. 이 모델들은 100만 토큰의 긴 컨텍스트 창과 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 아우르는 멀티모달 이해 능력을 갖추고 있어 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 작업에 최적화되어 있습니다.

Vercel의 AI Gateway가 새로운 확률적 결정 모델인 Jev를 지원하며, 기존 TypeSafe 클라이언트, HTTP API, AI SDK를 통한 통합 접근성을 제공합니다. Jev는 텍스트 생성 대신 불리언, 선택형, 점수형 등 구조화된 답변과 확률을 반환하여 AI 에이전트의 의사결정 로직을 단순화합니다.

SpaceXAI의 Grok 4.7 모델이 Vercel AI Gateway에 출시되었으며, 9월 27일까지 40% 할인 프로모션을 진행합니다. 이 모델은 500K의 대규모 컨텍스트 윈도우와 추론 수준(low~xhigh) 조절 기능을 갖춰, 개발자가 지연 시간과 답변 깊이 사이의 트레이드오프를 직접 제어할 수 있도록 지원합니다.

Vercel은 이제 배포 프로세스의 빌드 및 포스트 빌드 시간을 합산한 과금 시간(Billable duration)과 CPU 사용량을 대시보드, vc inspect, REST API를 통해 제공합니다. 이를 통해 개발자는 각 빌드가 전체 사용량과 비용에 미치는 영향을 상세히 파악할 수 있습니다.

Vercel Connect에 Microsoft Teams 매니지드 커넥터가 추가되어, 개발자가 별도의 클라이언트 비밀번호 저장 없이도 Teams 봇을 생성하고 관리할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 기업용 앱이나 AI 에이전트가 Teams 채널 내에서 메시지를 주고받으며 상호작용하는 기능을 손쉽게 구현할 수 있습니다.

Hacktron이 발견한 libheif 취약점은 Next.js의 이미지 최int화 기능을 통해 원격 코드 실행(RCE)을 유발할 수 있는 위험을 내포하고 있었습니다. Vercel은 즉각적인 플랫폼 차원의 완화 조치를 취했으며, Next.js는 AVIF 최적화를 일시 중단하는 보안 업데이트를 통해 사용자들을 보호했습니다.

TypeSafe AI의 Jev 모델이 AI Gateway 출시 직후 전례 없는 속도로 유료 팀들에 채택되며, 기존 LLM 대비 압도적인 속도와 비용 절감 효과를 보여주었습니다. Jev는 텍스트 생성 대신 소프트웨어 내부의 구조적 판단을 위해 설계된 확률적 모델로, 에이전트 제어 및 워크플로우 검증 등에 최적화되어 있습니다.

Verc립의 v0가 이제 Vercel의 공유 환경 변수를 통해 npm 및 커스텀 레지스트리의 프라이빗 패키지를 설치할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 기존의 내부 컴포넌트 라이브러리나 디자인 시스템을 v0의 AI 생성 워크플로우에 즉시 적용할 수 있게 되었습니다.

mcp-handler가 브라우저 내 에이전트에게 도구를 노출하기 위한 새로운 웹 표준인 WebMCP의 실험적 지원을 발표했습니다. 개발자는 간단한 설정과 스크립트 추가만으로 기존 MCP 도구를 웹 브라우저 환경에서 사용할 수 있으며, 사용자 인증 정보를 프록시하여 복잡한 OAuth 과정 없이도 보안이 유지된 도구 호출이 가능합니다.

Vercel이 기존 Pro 플랜에서만 제공하던 지출 관리(Spend Management) 기능을 엔터프စ် 플렉서블 커밋먼트 플랜으로 확대 적용합니다. 사용자는 청구 주기별로 예산을 설정하고, 사용량이 임계치에 도달할 경우 알림을 받거나 프로덕션 배포를 자동으로 중단하는 등의 비용 통제 기능을 활용할 수 있습니다.

OpenAI의 GPT-Live 1 모델이 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었으며, 대화 중 사용자의 개입이 가능한 풀-듀플렉스(Full-duplex) 음성 기능을 제공합니다. 또한 클라이언트 위임 기능을 통해 음성 모델과 별개로 강력한 텍스트 모델을 연동하여 복잡한 작업을 처리하면서도 대화의 흐름을 끊김 없이 유지할 수 있습니다.

Z.ai의 멀티모달 코딩 모델인 GLM 5.3 FlashX가 Vercel AI Gateway에 출시되었습니다. 초당 약 200토큰의 빠른 추론 속도를 제공하여 코딩 에이전트와 도구 루프 등 실시간 응답이 필수적인 서비스에 최적화되어 있습니다.

2026년 8월 기준 오픈 웨이트 모델이 전체 토큰 볼륨의 56%를 차지하며 사상 처음으로 폐쇄형 모델을 앞질렀고, 토큰 평균 비용은 5개월 전 대비 절반 이하로 급감했습니다. Anthropic의 Fable 5 점유율은 하락했으나 저가형인 Opus 5로의 전환을 통해 매출을 유지했으며, 모델의 브랜드보다 성능 대비 가격이라는 실질적 가치가 고객 충성도를 결정하고 있습니다.

Vercel CLI가 빌드 단계를 건너뛰고 정적 아티팩트를 1초 미만 내에 배포할 수 있는 기능을 도입했습니다. 최대 10개의 HTML 또는 Markdown 파일(총 5MB 미만)을 즉시 라이브 URL로 변환할 수 있어 AI 에이전트의 결과물 공유에 최적화되었습니다.

Vercel의 네이티브 마켓플레이스 기능이 이제 사용자 정의 환경에 리소스를 연결할 수 있도록 업데이트되었습니다. 이를 통해 개발자는 스테이징 등 특정 환경에 맞춤형 환경 변수를 설정하고 관리할 수 있으며, 해당 기능은 Pro 및 Enterprise 플랜 사용자에게 제공됩니다.

Vercel의 skills CLI 1.7.0 업데이트를 통해 Notion 페이지를 AI 에이전트 스킬의 설치 소스로 사용할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 팀은 별도의 Git 저장소 없이도 익숙한 Notion 워크스페이스 내에서 에이전트 스킬을 작성, 검토 및 업데이트할 수 있습니다.

Vercel Sandbox가 Harbor 오픈소스 프레임워크를 지원하여 Terminal-Bench, SWE-bench 등 다양한 AI 벤치마크를 클라우드에서 실행할 수 있게 되었습니다. Firecracker microVM을 활용한 격리된 환경을 통해 로컬 머신의 한계를 넘는 대상규모 병렬 평가와 보안이 강화된 네트워크 정책 적용이 가능해졌습니다.

Vercel은 이제 특정 배포에 대해서만 Turbo 빌드 머신을 활성화할 수 있는 기능을 제공합니다. Git 커밋 메시지, Vercel CLI, 또는 REST API를 통해 프로젝트 전체 설정 변경 없이도 일시적으로 고성능 빌드 리소스를 사용할 수 있습니다.

TypeSafe AI의 Jev가 Vercel AI Gateway를 통해 공개되었으며, 텍스트 생성 대신 구조화된 답변(Choice, Score, Boolean)을 병렬로 처리하는 모델입니다. 기존 LLM 대비 압도적인 비용 절감과 속도 향상을 통해 AI 에이전트의 의사결정 및 가드레일 검증을 효율화합니다.

AI 에이전트용 장기 기억 솔루션인 Mem0가 Vercel 마켓플레이스의 네이티브 통합 기능으로 출시되었습니다. 이를 통해 개발자는 Vercel 인보이스를 통한 통합 결제와 자동화된 API 키 관리를 활용하여, 사용자 선호도와 맥락을 기억하는 고도화된 AI 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있습니다.