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Vercel 대시보드에서 직접 도메인을 검색하고 구매할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 사용자는 별도의 DNS 레코드 설정 없이도 Nameservers가 자동으로 구성되어 프로젝트와 도메인을 간편하게 연결할 수 있습니다.

Vercel이 Pro 및 Enterprise 플랜 사용자를 위해 Sandbox의 동시 실행 한도를 기존 2,0급에서 10,000개로 상향 조정했습니다. 특히 새로운 동적 할당 방식을 도입하여 지속적인 사용량에 따라 vCPU 할당률을 분당 최대 5,000개까지 유연하게 확장할 수 있게 되었습니다.

Meta의 코딩 특화 모델인 Muse Spark 1.2가 Vercel AI Gateway에 추가되었습니다. 이 모델은 단순 코드 생성을 넘어 대규모 프로젝트 구축 및 반복적인 디버깅 등 장기적인 개발 워크플로우에 최적화되어 있으며, Vercel AI SDK를 통해 손쉽게 통합할 수 있습니다.

Vercel의 AI Gateway가 AWS Marketplace에 입점하여 기업들이 기존 AWS 결제 시스템을 통해 손쉽게 도입할 수 있게 되었습니다. 이 서비스는 단일 API로 수백 개의 모델을 연결하며, 자동 폴백(fallback)과 비용 제어, 데이터 보안 기능을 제공합니다.

Vercel이 AI 기반 앱 빌더인 v0의 헤드리스(headless) 접근을 지원하는 새로운 API를 공개했습니다. 이 API를 통해 개발자는 프롬프트만으로 앱 생성, 코드 수정, 실시간 프리뷰 확인 및 배포까지 이어지는 전체 워크플로우를 자신의 애플리케이션이나 파이프라인에 통합할 수 있습니다.

Vercel은 도메인 결제 후 실시간 등록 상태를 확인하며 즉시 프로젝트를 배포하거나 기존 프로젝트에 연결할 수 있는 새로운 설정 페이지를 출시했습니다. 또한, 프록시 및 리다이렉트 기능과 더불어 주요 이메일 서비스의 DNS 설정을 프리셋 형태로 제공하여 인프라 구축의 편의성을 높였습니다.

Vercel이 기존에 파비콘을 기반으로 자동 설정되던 프로젝트 아바타를 사용자가 직접 지정할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이를 통해 동일한 파비콘을 공유하는 마이크로프론트엔드나 파비콘이 없는 백엔드 프로젝트도 고유한 아이콘을 가질 수 있게 되었습니다.

소프트웨어 개발 자동화 기업 Factory는 Next.js를 프론트엔드를 넘어 전체 백엔드 인프라로 활용하여 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하고 있습니다. 특히 AI 에이전트(Droids)가 직접 내부 도구를 배포하는 구조를 구축해 엔지니어의 운영 부담을 최소화했습니다.

Vercel AI Gateway가 Novita를 통해 DeepSeek V4 Flash 모델을 90% 할인된 가격으로 제공합니다. 이번 프로모션은 Vercel Pro 고객을 대상으로 8월 11일까지 진행되며, 특정 설정을 통해 비용 효율적인 AI 서비스 구축이 가능합니다.

Vercel은 이제 skills.sh를 통해 여러 개의 에이전트 스킬을 하나의 패키지로 묶어 공유할 수 있는 '스킬 팩' 기능을 제공합니다. 사용자는 단일 URL이나 GitHub 저장소를 통해 커스텀 스킬 팩을 생성하고, npx 명령어를 통해 간편하게 설치 및 업데이트할 수 있습니다.

Vercel은 Next.js 16.3 업데이트에 맞춰 불변 정적 자산(Immutable static assets) 도입과 라우팅 메타데이터 캐싱 최적화를 구현했습니다. 이를 통해 CDN 요청 및 데이터 전송량을 대폭 줄이고, 대규모 사이트의 라우팅 성능을 약 2배 개선하여 비용 절감과 사용자 경험 향상을 동시에 실현했습니다.

Vercel이 ISR(Incremental Static Regeneration)을 사용하는 앱의 배포 속도를 최대 33%까지 개선했습니다. 기존에 별도로 분리되어 업로드되던 라우팅 메타데이터를 단일 업로드 방식으로 통합하여, 페이지 수가 많은 서비스일수록 더 큰 성능 이득을 볼 수 있게 되었습니다.

Vercel Labs는 eve 에이전트가 인간처럼 웹을 탐색, 클릭, 폼 입력 등을 수행할 수 있게 해주는 'agent-browser' 확장을 출시했습니다. 이 도구는 샌드박스 내에서 안전하게 실행되며, 도메인 제한 및 보안 기능을 통해 AI 에이전트의 웹 상호작용 능력을 확장합니다.

Factory는 Next.js를 단순 프론트엔드가 아닌 API, 미들웨어, 웹훅을 처리하는 풀스택 백엔드로 활용하여 일일 수천만 건의 요청을 안정적으로 처리하고 있습니다. 또한 AI 에이전트인 'Droids'를 통해 비기술 직군도 엔지니어의 개입 없이 내부 도구를 직접 배포할 수 있는 자동화된 운영 모델을 구축했습니다.

Vercel Container Registry에서 이제 다른 Vercel 팀에 저장소 읽기 권한을 부여하여 컨테이너 이미지를 공유할 수 있습니다. 이 기능은 읽기 전용으로 작동하며, 최대 100개의 팀까지 공유가 가능해 Vercel Sandbox 등에서 타 팀의 이미지를 즉시 활용할 수 있습니다.

Vercel WAF for Blob이 모든 플랜에서 사용 가능한 정식 버전으로 출시되었습니다. IP, 국가, 경로 기반의 커스텀 규칙을 통해 엣지 단에서 요청을 차단하거나 제한할 수 있어, 불필요한 데이터 전송으로 인한 비용 발생을 방지합니다.

Vercel AI Gateway가 알리바바의 최신 모델인 Qwen 3.8 Max 지원을 시작했습니다. 이 모델은 2.4조 개의 파라미터와 100만 토큰의 컨텍스트 창을 통해 소프트웨어 엔지니어링 및 비전 기반 작업을 강력하게 지원합니다.

Vercel이 AI Gateway를 통해 발생하는 모든 요청을 한눈에 확인할 수 있는 전용 로그 페이지를 도입했습니다. 사용자는 모델, 제공자, 토큰 사용량 및 비용 등을 필터링하고 상세 분석할 수 있으며, 특히 실패한 요청의 폴백 경로와 원인을 추적할 수 있습니다.

Chat SDK의 Microsoft Teams 어댑터가 업데이트되어 메시지 반응(reactions) 및 특정 사용자에게만 보이는 일시적 메시지(ephemeral messages) 기능을 지원합니다. 또한 이메일 식별 기능 강화, 인증 토큰 커스텀, 대화 라우팅 오류 수정 등 개발 편의성과 안정성을 높이는 다양한 개선 사항이 포함되었습니다.

Vercel Passport가 정식 출시되어 Okta, Microsoft Entra ID 등 OIDC 프로바이더를 통한 배포 환경 보호가 가능해졌습니다. 개발자는 인증된 사용자 신원과 그룹 정보를 애플리케이션 코드에서 직접 읽어 권한 제어에 활용할 수 있으며, 외부 서비스에서도 토큰 검증이 가능합니다.

Vercel AI Gateway가 Poolside의 Laguna S 2.1 모델에 대한 처리 용량을 기존 대비 10배로 대폭 늘렸습니다. 이번 업데이트는 유료 및 무료 버전 모두에 적용되어, 대규모 요청이 필요한 에이전틱 코딩과 장기 실행 태스크를 안정적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

Vercel Observability의 워크플로우 실행 목록에 구조화된 검색 기능이 추가되었습니다. 이제 환경, 리전, 커스텀 속성 등을 활용한 정밀한 필터링과 쿼리 공유가 가능해져 디버깅 효율성이 크게 향상되었습니다.

Vercel MCP가 새로운 2026-07-28 MCP 사양을 지원하며, 이를 통해 스테이트리스 요청 모델과 업데이트된 인증 동작을 제공합니다. 기존 2025년 프로토콜 기반 클라이언트와의 하위 호환성을 유지하면서도, SDK v2를 통해 동일한 엔드포인트에서 두 버전을 모두 처리할 수 있습니다.

Vercel AI Gateway가 DeepSeek V4 Flash 모델의 업데이트된 가중치를 기본 적용하여 에이전트 성능을 대폭 강화했습니다. 이번 업데이트로 Terminal-Bench 점수가 기존 대비 25.8점 상승했으며, 개발자는 별도의 코드 수정 없이도 향상된 추론 능력을 즉시 사용할 수 있습니다.