Dev.to 뉴스
총 16,915건·최신 업데이트
- 5123
확률 예측 평가: Brier Score와 Log Loss를 활용한 Python 실습
확률을 출력하는 예측 모델에서는 단순 정확도보다 예측값의 신뢰도를 측정하는 B기법인 Brier Score와 Log Loss가 더 효과적인 평가 지표입니다. 이 지표들은 모델이 과도하게 확신하거나 회피하는 것을 방지하며, 실제 발생 빈도와 예측 확률이 일치하도록 유도하여 모델의 정직성을 검증합니다.
Grading a probabilistic forecast: Brier score & log loss in Python · tags: python, machinelearning, datascience↗dev.to
- 5124
Deja-vu는 의존성 없는 단일 바이너리로 작동하며, Claude Code, Codex 등 8개의 코딩 에이전트와 호환됩니다.
Deja-vu는 별도의 설치 과정이나 의존성 문제 없이 실행 가능한 단일 바이너리 형태의 오픈소스 프로젝트입니다. Claude Code와 Codex를 포함한 8개의 다양한 코딩 에이전트와 호환되어 AI 기반 개발 생태계의 통합을 지원합니다.
Deja-vu has 1 zero-dep binary. Works with 8 coding agents: Claude Code, Codex, and more. https://github.com/vshulcz/deja-vu↗dev.to
- 5131
DevOps 및 클라우드(AWS) 100일 도전과제, 13일차: 방화벽 규칙은 순서가 중요하며, AMI 생성 시 인스턴스가 재부팅됩니다.
iptables 방화벽 설정 시 규칙의 순서가 보안 및 통신에 결정적인 영향을 미치며, 설정을 영구적으로 저장하기 위한 별도의 과정이 필요함을 설명합니다. 또한 AWS AMI 생성 프로세스에서 발생할 수 있는 예기적 재부팅 현상과 데이터 일관성 사이의 트레이드오프를 다룹니다.
100 Days of DevOps and Cloud (AWS), Day 13: Firewall Rules Are About Order, and Creating an AMI Reboots the Instance↗dev.to
- 5137
Vault를 이용한 OIDC IDP 구축: 프라이빗 디스커버리 엔드포인트 공개하기
이 글은 정적 자격 증명 없이 Workload Identity Federation(WIF)을 구현하려는 보안 팀을 위해 Vault의 OIDC 엔드포인트를 공개하는 방법을 다룹니다. 엔드포인트를 직접 노출하는 방식과 인증 문서를 외부 정적 저장소에 복사하여 호스팅하는 방식의 장단점을 상세히 비교합니다.
Vault as an OIDC Identity Provider: Exposing Private Discovery Endpoints to the World↗dev.to - 5138
Prometheus는 메트릭 관리를 위해 만들어졌습니다. 이제 시스템을 설명하도록 요청하고 있습니다.
프로메테우스는 수치 기반의 메트릭을 통해 시스템의 상태를 보여주는 데 탁월하지만, 장애가 발생한 근본적인 '이유'를 설명하는 맥락 정보가 부족하다는 한계가 있습니다. 현대적 관측성은 단순한 모니터링을 넘어 로그, 트레이스, 인프라 변경 이력을 통합하여 사건 간의 상관관계를 분석하는 방향으로 진화하고 있습니다.
Prometheus Was Built for Metrics. We’re Asking It to Explain Systems.↗dev.to
- 5140
2조 8천억 파라미터의 거물, 키미 K3가 오픈 웨이트 게임을 바꾸는 이유
중국의 Moonshot AI가 역대 최대 규모인 2.8조 파라미터의 오픈 웨이트 모델 Kimi K3를 출시하며 글로벌 AI 경쟁 구도를 재편하고 있습니다. 이 모델은 강력한 추론 능력과 대규모 컨텍스트 처리 능력을 갖추어, 보안이 중요한 기업들을 위한 온프레미스 구축의 핵심 대안으로 떠오르고 있습니다.
The 2.8 Trillion Parameter Juggernaut: Why Kimi K3 Changes the Open-Weight Game↗dev.to











