AI 검색 최적화 (GEO) 뉴스

구글은 Search Console에 AI 검색 차단 기능과 성능 보고서를 도입하고 있으며, 마이크로소프트는 AI 에이전트용 검색 플랫폼인 'Web IQ'를 공개했습니다. 또한 OpenAI는 ChatGPT 내 멀티 광고주 배치 테스트를 진행하며 AI 기반 광고 생태계 확장에 박차를 가하고 있습니다.

구글은 AI Mode, Google Lens, Circle to Search 등 최신 AI 기술을 활용해 중고 및 빈티지 쇼핑을 고도화하는 5가지 방법을 제시했습니다. 사용자는 시각적 검색부터 가상 피팅, 리셀 가치 확인까지 검색 엔진 하나로 개인화된 쇼핑 여정을 완성할 수 있습니다.

영국의 CMA는 구글이 웹사이트 소유자에게 AI 검색 기능(AI Overviews 등) 및 AI 모델 미세 조정(fine-tuning)에서 콘텐츠를 제외할 수 있는 옵트아웃 권한을 부여해야 한다는 규제를 발표했습니다. 구글은 이를 위해 서치 콘솔에 새로운 제어 기능을 도입 중이며, 향후 전 세계적으로 확대 적용할 계획입니다.

구글이 영국 일부 사이트를 대상으로 Search Console에 AI 검색 노출 제어 토글과 AI 전용 성과 보고서 기능을 테스트 중입니다. 이 기능은 AI Overviews 등 생성형 AI 검색에서의 노출(Impressions) 데이터를 별도로 제공하여, 기존 검색 결과와 AI 검색 성과를 분리하여 분석할 수 있게 돕습니다.

구글이 Search Console에 AI 검색 성과 보고서와 AI 응답 내 콘텐츠 노출 차단 기능을 순차적으로 도입합니다. 이 기능은 현재 영국 일부 웹사이트 소유자를 대상으로 테스트 중이며, 웹사이트 운영자가 AI 검색 결과에 자신의 콘텐츠가 포함될지 여부를 직접 결정할 수 있게 합니다.

구글이 Search Console에 AI 오버뷰 및 AI 모드 등 생성형 AI 기능 내 웹사이트 노출을 추적할 수 있는 새로운 성능 보고서를 출시합니다. 이 보고서는 페이지, 국가, 기기별 노출수(Impressions) 데이터를 제공하여 사이트 소유자가 AI 기반 검색 환경에서의 가시성을 정밀하게 분석할 수 있도록 돕습니다.

brightonSEO San Diego에서 발표된 두 전문가의 강연을 통해 AI 검색 환경에서의 SEO 대응 전략을 다룹니다. AI 검색 기술과 SEO 기본 원칙의 정렬, 그리고 구조화된 데이터를 활용한 기술적 SEO 심화 방법론을 핵심으로 합니다.

구글은 AI 검색 도입에도 불구하고 검색 쿼리 수가 역대 최고치를 기록하며, 검색 및 기타 매출이 전년 대비 19% 성장하는 성과를 거두었습니다. 이는 단순한 클릭 유도를 넘어 AI가 요약하는 '구조화된 정보'를 통해 사용자의 주의와 거래를 직접 수익화하는 전략적 전환을 의미합니다.

AI 검색 시대의 가시성 확보를 위해 LLM의 정성적 판단 이전에 크롤링 및 스키마의 무결성을 검증하는 '결정론적(deterministic) 게이트' 구축의 중요성을 다룹니다. 오픈소스 프로젝트 'geo-audit'을 통해 기술적 베이스라인을 자동화하고 검증하는 단계적 접근법을 제시합니다.

구글이 미국 내 영어 검색어를 대상으로 AI 모드 내 의료 광고 노출 테스트를 진행 중임을 확인했습니다. 이번 테스트는 PMax와 쇼핑 캠페인 등 다양한 광고 형식을 포함하며, 규제가 까다로운 의료 분야를 통해 AI 검색의 수익화 가능성을 타진하고 있습니다.

구글의 5월 코어 업데이트가 6월 2일 종료되었으며, 이번 업데이트는 지난 3월 업데이트보다 훨씬 더 강력한 영향력을 보인 것으로 관찰되었습니다. 특히 구글 I/O에서 발표된 Gemini 1.5 Flash 기반의 AI 검색 기능 강화와 시기적으로 맞물려 검색 순위의 급격한 변동을 야기했습니다.

구글의 AI 오버뷰(AI Overviews) 도입으로 인해 검색 결과 상위 페이지의 클릭률이 급격히 감소하고 있으며, 구글은 타이틀 태그와 메타 설명을 스스로 재작성하는 등 검색 결과의 자율성을 높이고 있습니다. 따라서 전통적인 SEO 방식을 넘어 AI가 인용하기 좋은 신선하고 권위 있는 콘텐츠를 구축하는 것이 중요해졌습니다.

구글은 생성형 AI 검색(GEO)을 위한 새로운 가이드라인을 통해 기존 검색 엔진 최적화(SEO)의 중요성이 여전함을 재확인했습니다. 특히 AI가 연관 질문으로 확장되는 '쿼리 팬아웃' 현상에 대응하기 위해, 단순 정보를 넘어 인간의 고유한 경험과 관점이 담긴 비정형 콘텐츠를 구축해야 한다고 강조합니다.

dibi8.com에서 소개된 Schema.org JSON-LD 생성기는 Article, Organization, FAQ, Product 등 주요 스키마 데이터를 즉시 복사 가능한 코드로 만들어주는 도구입니다. 이 도구는 Google 및 AI 검색 엔진이 웹 콘텐츠를 정확히 이해하도록 도와 검색 결과의 리치 스니펫을 확보하는 데 목적이 있습니다.

Ahrefs의 분석에 따르면 Perplexity가 인용하는 상위 50개 웹사이트 중 유튜브가 압도적인 비중을 차지하고 있습니다. 이는 AI 답변 엔진이 단순 텍스트를 넘어 영상 기반의 정보를 핵심 소스로 활용하고 있음을 시사합니다.

Ahrefs의 분석에 따르면 구글 AI 오버뷰(AI Overviews)에서 가장 많이 인용되는 도메인은 유튜브(20.9%)로, 영상 및 소셜 미디어 플랫폼이 상위권을 독점하고 있습니다. 이는 AI가 텍스트 기반 웹사이트보다 구조화된 데이터와 멀티미디어 콘텐츠를 주요 정보원으로 활용하고 있음을 보여줍니다.

덕덕고는 구글의 AI 오버뷰 도입 이후 급증하는 'AI 피로감'을 겨냥해 AI 답변과 프롬프트가 없는 'no-AI' 검색 환경을 기본 설정할 수 있는 브라우저 확장 프로그램을 출시했습니다. 이 서비스 출시 이후 덕덕고의 웹 방문자 수와 앱 설치 수가 급격히 증가하며, AI 중심의 검색 패러다임 변화 속에서 사용자 선택권의 중요성을 보여주고 있습니다.

이 글은 SEO의 기본 개념부터 작동 원리, 그리고 유료 광고(SEA)와의 차이점을 설명합니다. 특히 AI 기술의 발전으로 인해 기존의 검색 엔진 최적화를 넘어 생성형 엔진 최적화(GEO)라는 새로운 패러다임이 등장하고 있음을 강조합니다.

구글의 5월 코어 업데이트가 검색 순위의 극심한 변동을 일으키며 마무리 단계에 접어들었으며, 동시에 AI 모드 내 의료 광고 테스트와 AI 오버뷰의 링크 카드 슬라이드 도입 등 AI 기반 검색 경험의 변화가 포착되었습니다. 또한 구글 애즈는 AI Max를 위한 브랜드 검색 제어 기능과 새로운 리드 관리 도구를 선보이며 광고 효율화를 추진하고 있습니다.

구글은 최근 미국 내 영어 검색어를 대상으로 AI 모드(AI Overviews)에서 의료 관련 광고를 노출하는 소규모 테스트를 진행 중임을 확인했습니다. 이번 테스트에는 PMax, 쇼핑, 브로드 매치 등 주요 광고 형식이 포함되며, 초기에는 핀 고정이나 면책 조항이 없는 광고 소재로 한정됩니다.