Hacker News 뉴스
Y Combinator의 Hacker News에서 화제가 된 기술 토론과 링크를 큐레이션합니다.
총 12,826건·최신 업데이트
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덕트 테이프, 낡은 카메라, CNC 기계를 활용해 AI 기반 하드웨어 해커 암 제작한 남성
AI 에이전트가 CNC 기계, 현미경, 오실로스코프를 제어하여 PCB의 핀과 부품을 자동으로 식별하고 프로빙(probing)하는 하드웨어 해킹 자동화 스택 'AutoProber'를 소개합니다. 저가형 하드웨어와 비전 AI를 결합해 물리적 하드웨어 분석 과정을 자동화하는 것이 핵심입니다.
Guy builds AI driven hardware hacker arm from duct tape, old cam and CNC machine↗github.com
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Spice 시뮬레이션 결과를 오실로스코프에 표시하고 Claude Code로 검증하기
Claude Code와 같은 AI 에이전트를 SPICE 시뮬레이터 및 오실로스코프와 연결하여 하드웨어 설계 검증 및 데이터 분석을 자동화하는 혁신적인 워크플로우를 소개합니다. AI가 물리적 측정 데이터와 시뮬레이션 결과를 직접 비교하며 피드백 루프를 형성함으로써, 기존의 번거로운 수작업을 줄이고 개발 효율성을 극대화할 수 있습니다.
Show HN: Spice simulation → oscilloscope → verification with Claude Code↗lucasgerads.com
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13시간 동안 제한 없는 Firebase 브라우저 키로 Gemini API에 접속하며 54,000유로 폭증
Firebase 브라우저 키의 API 권한 제한 미비로 인해 단 13시간 만에 54,000유로(약 8,000만 원)의 Gemini API 비용이 청구된 사건이 발생했습니다. 구글 클라우드는 해당 사용을 프로젝트 내에서 발생한 '유효한 사용'으로 간주하여 비용 환불 요청을 거부했습니다.
€54k spike in 13h from unrestricted Firebase browser key accessing Gemini APIs↗discuss.ai.google.dev
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Show HN: EDDI – JSON 기반 에이전트 로직을 가진 멀티 에이전트 AI 엔진
EDDI는 JSON 기반의 설정만으로 복잡한 멀티 에이전트 로직을 운영할 수 있는 엔터프라이즈급 AI 오케스트레이션 미들웨어입니다. 기존 Python 기반 프레임워크와 달리 Java 25의 가상 스레드를 활용한 고성능 병렬 처리와 강력한 보안 및 컴플라이언스 기능을 제공하여, 프로토타입을 넘어 실제 운영 환경(Production)에 최적화되어 있습니다.
Show HN: EDDI – Multi-agent AI engine where agent logic lives in JSON, not code↗github.com
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Show HN: 에이전트 캐시 – 발키와 Redis를 위한 다계층 LLM/도구/세션 캐싱
Agent-cache는 Valkey 또는 Redis를 기반으로 LLM 응답, 도구(Tool) 실행 결과, 세션 상태를 통합 관리하는 다계층 캐싱 솔루션입니다. 기존 프레임워크들이 각 기능별로 파편화되어 있던 캐싱 방식을 하나로 통합하여, AI 에이전트 운영 비용 절감과 응답 속도 최적화를 동시에 달성합니다.
Show HN: Agent-cache – Multi-tier LLM/tool/session caching for Valkey and Redis↗news.ycombinator.com
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Show HN: 집 전체 데이터베이스 – 케이블과 배관까지 상세하게 기록한 홈 메모리
Home Memory는 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 사용자의 자연어 대화, 사진, 영수증 등을 통해 집 안의 모든 정보(가전, 배관, 케al, 차량 등)를 구조화된 데이터베이스로 기록하는 AI 어시스턴트용 메모리 서버입니다. 별도의 앱 학습이나 복잡한 입력 없이, AI와의 대화만으로 집의 모든 자산을 관리하고 조회할 수 있는 '지능형 홈 도큐멘테이션' 솔루션을 제공합니다.
Show HN: Home Memory – A local DB of my house, down to cables and pipes↗github.com
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Show HN: CodeBurn – 작업별 Claude Code 토큰 사용량 분석
CodeBurn은 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 다양한 AI 코딩 도구의 토큰 사용량과 비용을 분석해주는 오픈소스 도구입니다. 로컬 세션 데이터를 직접 읽어 별도의 API 키나 프록시 없이도 작업 유형별 비용, 모델별 사용량, 그리고 AI의 작업 성공률(one-shot success rate)을 시각화하여 제공합니다.
Show HN: CodeBurn – Analyze Claude Code token usage by task↗github.com
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Show HN: MacMind – 1989년 매킨토시에서 HyperCard로 구현된 트랜스포머 뉴럴 네트워크
1987년 출시된 HyperTalk 언어를 사용해 1989년형 매킨토시에서 구현된 초소형 트랜스포머 모델 'MacMind'를 소개합니다. 이 프로젝트는 현대 GPT-4와 같은 거대 언어 모델의 핵심 원리인 어텐션과 역전파가 규모의 차이일 뿐, 근본적으로 동일한 수학적 메커니즘임을 증명합니다.
Show HN: MacMind – A transformer neural network in HyperCard on a 1989 Macintosh↗github.com











