NVIDIA 뉴스
AI 반도체 시장을 주도하는 NVIDIA의 GPU, CUDA, 데이터센터 소식을 전합니다.
총 1,044건·최신 업데이트
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AMD 스레드리퍼 할로는 두꺼운 지갑을 가진 연구자를 위한 로컬 AI 워크스테이션입니다.
AMD가 IFA 2026에서 발표한 '스레드리퍼 할로'는 대규모 언어 모델(LLM) 연구를 위한 고성능 로컬 AI 워크스테이션입니다. 이 시스템은 최대 4개의 Instinct GPU를 통해 압도적인 메모리 대역폭을 제공하며, 엔비디아의 DGX Station과 경쟁하며 초거대 모델의 로컬 추론을 가능하게 합니다.
AMD's Threadripper Halo is a local-AI workstation for researchers with deep pockets↗theregister.com
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NVIDIA NemoClaw를 활용한 메모리 기반 에이전트 구축
NVIDIA NemoClaw를 이용해 기업용 'Chief of Staff' 에이전트를 구축하는 방법론을 소개하며, Markdown 기반의 지식 저장과 SQLite 기반의 실행 기록을 분리하는 구조를 제안합니다. 이를 통해 에이전트의 정확도를 90.9%까지 높이고, 보안을 위해 NVIDIA OpenShell을 통한 샌드박스 환경에서의 통제된 실행을 구현했습니다.
Building a Memory-Driven Agent with NVIDIA NemoClaw↗developer.nvidia.com
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프론티어 추론, 한계에 도달하다: NVIDIA Jetson에서 모델 배포 및 최적화 방법
최신 경량화 모델인 Nemotron 3.5 Lightning와 Qerv3.8-27B는 NVFP4 양자화와 투기적 디코딩 기술을 통해 NVIDIA Jetson에서 높은 추론 성능을 발휘합니다. 이를 통해 개발자는 네트워크 연결 없이도 로컬 환경에서 강력한 추론 및 에이전트 기능을 구현할 수 있습니다.
Frontier Reasoning Reaches the Edge: How to Deploy and Optimize Models on NVIDIA Jetson↗developer.nvidia.com
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NVIDIA Cosmos 3을 SageMaker HyperPod에서 활용하여 물리적 AI 모델 팩토리 구축하기
이 글은 NVIDIA Cosmos 3의 단일 토큰 스트림 기술과 AWS Sage뮬레이션 인프라를 활용해 로봇 및 자율주행을 위한 물리적 AI 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다. 특히 Cosmos 3의 MoT 구조를 통해 데이터 생성, 학습, 평가 단계를 하나의 GPU 클러스터에서 통합 관리함으로써 GPU 활용 효율성을 극대화하는 전략을 설명합니다.
Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod↗aws.amazon.com
![[주간 리포트] AI 시대의 금융 거물 ‘엔비디아’ 그리고 GPU](https://startupschool.cc/og/주간-리포트-ai-시대의-금융-거물-엔비디아-그리고-gpu-446c5f.jpg)














