NVIDIA 뉴스

이번 뉴스레터는 생물학적 연령 역전 실험과 LLM의 추론 능력 부재에 대한 비판적 시각을 다룹니다. 또한 OpenAI의 에이전트 보안 사고와 엔비디아 칩 밀수 등 AI 산업의 보안 및 공급망 리스크를 심도 있게 조명합니다.

포티투닷이 '제노' 창시자, 구글 딥마인드 출신 음성 AI 전문가, 엔비디아 출신 자율주행 엔지니어를 영입하며 SDV 핵심 기술인 차량-클라우드 연결, 차량 내 AI, 자율주행 모델 역량을 강화합니다. 이번 인재 영입은 현대차그룹의 미래 모빌리티 플랫폼 구축을 위한 기술적 초석이 될 전망입니다.

엔비디아와 소프트뱅크가 오픈AI에 각각 100억 달러씩, 총 200억 달러의 추가 투자를 완료하며 기존 약정된 300억 달러 규모의 투자 집행을 마무리했습니다. 이번 투자로 오픈AI의 대규모 자금 조달 라운드가 사실상 종료되었으며, AI 인프라와 모델 개발을 위한 막대한 자본 투입이 확정되었습니다.

Janus는 Vulkan 백엔드를 통해 다양한 GPU 환경에서 GGPUF 모델을 구동할 수 있는 경량화된 로컬 LLM 서버입니다. 별도의 의존성 없이 단일 실행 파일로 작동하며, 기존 OpenAI API 클라이언트와 즉시 연동 가능한 인터페이스를 제공합니다.

NVIDIA는 일반 AI 에이전트가 전문적인 DOCA 소프트웨어 개발 시 겪는 오류를 해결하기 위해 API 서명과 하드웨어 제약 조건을 포함한 'DOCA 에이전트 스킬'을 GitHub에 공개했습니다. 실험 결과, 스킬을 적용한 에이전트는 개발 작업의 체크리스트를 100% 완수하며 개발 효율성을 극대화했습니다.

NVIDIA가 공개한 'DIN Deploy'는 Python으로 학습된 모델을 ONNX 형식으로 변환하여 C++ 환경에서 고속 추론을 가능하게 하는 오픈소스 샘플 모음입니다. Whisper, SAM 2.1, FLUX.2 등 최신 모델을 지원하며, GPU 가속을 통해 CPU 대비 수십 배 이상의 압도적인 성능 향상을 제공합니다.

이 글은 NVIDIA NeMo Agent Toolkit(NAT)의 메모리 모듈에 Amazon S3 Vectors를 커스텀 메모리 제공자로 통합하는 구현 프로세스를 다룹니다. 이를 통해 개발자는 Amazon EKS 환경에서 대규모 벡터 데이터를 효율적으로 관리하고, 강력한 일관성과 확장성을 갖춘 에이전트 메모리 시스템을 구축할 수 있습니다.

엔비디아의 2027 회계연도 2분기 매출이 전년 대비 106% 성장한 962억 달러를 기록하며 AI 인프라 수요 폭증을 증명했습니다. 회사는 단순 칩 공급을 넘어 금융 파트너십을 통한 자본 동원과 에너지 인프라 대응을 통해 AI 생태계 전반을 장악하려는 전략을 펼치고 있습니다.

NVIDIA의 DLSS 5 기술 중 생성형 신경 렌더링(NR) 네트워크를 Vulkan 환경에서 실행할 수 있도록 재구현한 OpenDLSS 프로젝트가 등장했습니다. 이 프로젝트는 단순 업스케일링을 넘어 노이즈를 통해 세부 묘사를 생성하는 기술을 구현하며, RTX 40 시리즈 이상의 GPU에서 매우 빠른 실행 성능을 보여줍니다.

엔비디아가 영상 생성 AI가 물리 법칙을 준수하도록 돕는 오픈 프레임워크 '파이시스-랭'을 발표했습니다. 기존 AI가 보여주던 비현실적인 물리적 오류를 줄이고, 물체의 상호작용과 인과관계를 물리적 관점에서 구현하는 것이 핵심입니다.

NVIDIA의 DLSS 5 신경 렌더링(Neural Rendering) 기술을 Vulkan 기반으로 비트 단위까지 동일하게 재구현한 OpenDLSS 프로젝트가 공개되었습니다. 이 프로젝트는 텐서 코어를 활용한 고성능 구현뿐만 아니라 WebGPU를 통한 브라우저 환경의 구현까지 포함하여, 신경 렌더링 기술의 구조를 투명하게 보여줍니다.

미국의 GPU 기반 클라우드 서비스 업체인 GMI 클라우드가 총 6억 6800만 달러 규모의 시리즈B 투자 유치에 성공했습니다. 이번 투자에는 엔비디아와 ARCHIV가 지분 투자로 참여했으며, 대만 CTBC은행의 신용 한도 조달이 포함되었습니다. 한국에서는 KB인베스트먼트, DSC인베스트먼트, 교보생명, KT 등이 주요 투자자로 이름을 올렸습니다.

메타는 AI 데이터센터를 '파일럿 모델'로 규정하고, 엔비디아 등에서 구매한 고가의 AI 칩을 연구용 자재로 분류하여 대규모 R&D 세액공제를 받으려 하고 있습니다. 이는 일반 데이터센터 운영 비용을 연구 개발 비용으로 전환하여 세금 혜급을 극대화하려는 전략으로, 현재 업계의 논란을 불러일으키고 있습니다.

NVIDIA NeMo 프레임워크를 활용해 사우디의 Najdi 및 Hijazi 방언에 특화된 ASR 미세 조정 워크플로우를 공개했습니다. 이 방식은 데이터 재구성 및 가중치 재현 기술을 통해 특정 방언의 인식률을 대폭 개선하면서도 기존 언어 성능 저하를 방지하는 데 성공했습니다.

싱가포르 내무부 산하 HTX는 공공안전용 휴머노이드 연구개발을 위한 'H2RC'를 설립하고, 2028년까지 화학 사고 대응 및 수색 등 위험 업무에 로봇을 투입할 계획입니다. 이를 위해 단순 범용 로봇이 아닌, 비정형 환경에 대응 가능한 피지컬 AI와 VLA(Visual-Language-Action) 모델, 에이전틱 AI 기술을 개발하며 엔비디아 인프라를 활용한 학습 체계를 구축합니다.

기존의 단계별 추천 방식에서 벗어나 사용자 행동을 시퀀스 모델링으로 처리하는 생성형 추천(GR) 시스템의 효율적인 배포 방법을 제시합니다. PyTorch AOTI 컴파일과 FlexKV 기반 KV 캐싱을 결급하여 긴 사용자 이력을 처리할 때 발생하는 연산 비용을 획기적으로 줄였습니다.

NVIDIA가 RDMA 기반의 가속화된 객체 스토리지 접근을 지원하는 cuObject 라이브러리를 정식 출시하고, SCADA Server SDK를 통해 GPU 중심의 스토리지 인프라 구축을 지원합니다. 이를 통해 AI 개발자는 CPU 부하를 줄이면서도 대규모 데이터를 저지연·고대역폭으로 처리할 수 있는 표준화된 환경을 확보하게 됩니다.

NVIDIA NeMo Relay는 AI 에이전트의 실행 과정을 ATOF, ATIF, OpenTelemetry 등 다양한 포맷으로 기록하여 에이전트의 행동 패턴을 정밀하게 분석할 수 있는 공통 관측 계층을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 에이전트가 작업을 완수했더라도 발생한 불필요한 도구 호출이나 높은 토큰 비용 등 비효율적인 경로를 식별하고 개선할 수 있습니다.

트럼프 대통령과 메타, 엔비디아 등 주요 AI 기업 리더들이 AI 기술의 안전한 개발을 위한 자발적 준수 사항을 담은 공동 선언에 서명했습니다. 이번 선언은 법적 구속력은 없으나, 트럼프 행정부가 정부 내 용어를 '인공지능(AI)'에서 '초지능(SI)'으로 변경하도록 명령하며 기술 패권 확보 의지를 드러냈습니다.

교황 레오 14세가 AI 안전 문제와 관련하여 젠슨 황 엔비디아 CEO를 공개적으로 비판하며 전문가들의 경고를 진지하게 수용할 것을 촉구했습니다. 교황은 엔비디아가 새로운 안전 도구를 도입한 점은 인지하고 있으나, 기술 리더의 근본적인 안전 철학에는 의문을 제기했습니다.