NVIDIA 뉴스

버티브는 말레이시아 조호르 공장 개소를 통해 아시아 AI 데이터센터 시장 성장에 대응하는 전략적 제조 허브를 구축하고, 내년 중 완전 가동을 목표로 하고 있습니다. 특히 엔비디아와 협력하여 고전력 밀도 서버에 필수적인 액체 냉각 및 800V DC 기반 전력 인프라 솔루션 공급을 확대할 계획입니다.

스웨덴 프리미엄 전기차 브랜드 폴스타가 플래그십 SUV '폴스타 3'를 국내 시장에 선보였습니다. 이 모델은 강력한 주행 성능과 800V 고전압 충전 시스템, 엔비디아 프로세서를 활용한 소프트웨어 중심 차량(SDV) 기술을 특징으로 합니다.

팔란티어 CEO 알렉스 카프는 폐쇄형 AI 기업들의 토큰 기반 사업 모델이 기업 고객에게 비용 부담과 IP 유출 위험을 초래한다고 지적했습니다. 그는 엔비디아와 협력하여 데이터와 모델에 대한 통제권을 유지할 수 있는 '주권형 AI 환경' 구축을 대안으로 제시하며, 기업의 자율성 확보를 강조했습니다.

LongCat-2.0은 Nvidia GPU 대신 AI ASIC 슈퍼팟을 활용해 1.6조 파라미터 규모의 MoE 모델을 성공적으로 학습시킨 오픈소스 모델입니다. LSA(LongCat Sparse Attention)와 N-gram Embedding 기술을 통해 1M 컨텍스트 처리 성능과 효율적인 추론 능력을 극대화했습니다.

AWS GovCloud(US) 환경의 Amazon Bedrock에 NVIDIA Nemotron 3 시리즈와 OpenAI GPT OSS 모델이 새롭게 추가되었습니다. 이를 통해 미 정부 기관 및 규제 산업 종사자들은 보안과 컴플라이언스를 유지하면서도 최신 오픈 웨이트 모델을 활용해 고성능 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 되었습니다.

화웨이가 오는 4분기 '어센드' 시리즈와 '아틀라스 950 슈퍼포드'를 한국에 출시하며 엔비디아 의존도 해소를 위한 본격적인 영업에 나섭니다. 자체 기술로 CUDA 호환성 문제를 개선하고, 엔비디아 대비 저렴한 가격을 앞세워 국내 AI 인프라 시장 공략을 목표로 하고 있습니다.

보건복지부는 엔비디아 B200 서버를 활용한 의료 AI 클라우드 운영을 위해 자원 배분 플랫폼을 공모하고, 공공병원이 민간 AI 솔루션을 사용할 때 적절한 비용을 지불하는 시장 구조를 구축할 계획이다. 이를 통해 지방 의료기관의 디지털 전환을 가속화하고 응급의료 및 진료 보조 AI 모델의 실증을 지원한다.

네이버랩스 유럽은 로봇용 범용 인코더인 '디바인'에 언어와 오디오 인식 기능을 추가하여 멀티모달 기반의 로봇 파운데션 모델(RFM)을 연내 구축할 계획이다. 이는 시각 정보뿐만 아니라 소리와 명령어를 통합 처리함으로써 로봇의 지능을 고도화하고 효율적인 연산 구조를 확보하는 것을 목표로 한다.

AI 반도체 기업들이 칩 설계 성능을 넘어 모델 압축, 양자화 등 소프트웨어 최적화 역량을 확보하기 위해 공격적인 M&A와 기술 개발에 나서고 있습니다. 이는 대형 언어 모델(LLM) 운영 비용 절감과 실제 서비스 환경에서의 추론 효율성이 핵심 경쟁력으로 부상했기 때문입니다.

ZLUDA 버전 6는 수정되지 않은 CUDA 앱을 비-NVIDIA GPU에서 실행할 수 있게 하는 기술로, 이번 업데이트를 통해 PhysX 및 Blender 지원과 Windows 라이브러리 관리 편의성을 강화했습니다. 또한 머신러닝 워크로드에 대한 성능 개선과 버그 수정을 포함하여 AMD GPU 사용자의 활용 범위를 확장하는 데 집중했습니다.

나노유러(NanoEuler)는 PyTorch와 같은 기존 프레임워크 없이 순수 C/CUDA로만 구축된 약 1억 1,600만 파라미터 규모의 오픈소스 언어 모델입니다. 백프로파게이션부터 FlashAttention까지 모든 과정을 직접 구현하여, 외부 라이브러리 종속성 없는 투명하고 이동성이 높은 학습 스택을 제공합니다.

AI 칩 스타트업 에치드가 추론 최적화 솔루션인 '프런티어 인퍼런스 클러스터'를 통해 10억 달러의 계약 주문을 확보하고 기업 가치 50억 달러를 기록했습니다. 최근 5억 달러 규모의 투자 유치를 성공적으로 마무리하며, 엔비디아의 범용 GPU에 맞서 특화된 AI 추론 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.

NVIDIA GQE는 HBM, NVLink-C2C 및 전용 압축 엔진을 활용하여 대규모 SQL 쿼리 실행 시 발생하는 병목 현상을 해결하는 참조 아키텍처입니다. 이 엔진은 데이터 레이아웃 최적화와 하이브리드 압축 전략을 통해 CPU 대비 최대 7.5배의 집계 속도 향상을 달성했습니다.

NVIDIA Omniverse NuRec은 카메라와 라이다 데이터를 활용해 고정밀 3D 환경을 구축하는 기술로, 방대한 데이터 처리 과정에서 발생하는 막대한 연산 비용이 병목 현상으로 지적되어 왔습니다. 개발팀은 Nsight 도구를 통해 CUDA 커널 최적화 및 동기화 제거를 수행하여 GPU 점유율을 최대 50%까지 높이고 주요 커널의 실행 시간을 절반으로 단축했습니다.

스위스 취리히 지역은 정치적 안정성과 우수한 연구 인프라를 바탕으로 글로벌 AI 기업들의 핵심 R&D 거점으로 자리 잡았습니다. 규모의 확장보다는 전문화된 기술력과 고밀도 인재 네트워크에 집중하는 경제 모델을 통해 차세대 딥테크 혁신을 주도하고 있습니다.

2026년 상반기 로보틱스 분야는 전년 대비 두 배에 달하는 558억 달러의 투자를 유치하며 본격적인 스케일링 단계에 진입했습니다. 엔비디아는 VLA 모델을 통해 하드웨어 표준 플랫폼으로서 입지를 굳히고 있으며, 중국은 정부 주도의 대규모 보급 전략으로 독자적인 생태계를 구축하고 있습니다.

엔비디아가 차세대 AI 플랫폼 '베라 루빈'을 기반으로 한 궤도 데이터센터(ODC) 구축 프로젝트인 '스페이스-1'의 핵심 개발자 채용을 시작했습니다. 이는 지상 데이터센터가 직면한 에너지 및 환경적 한계를 극복하기 위해 우주 공간의 태양 에너지를 활용하려는 장기적인 인프라 확장 전략입니다.

바이트댄스가 AI 서비스 급증에 따른 비용 부담을 줄이기 위해 2027년 양산을 목표로 차세대 자체 CPU 개발 계획을 추진 중입니다. 특히 퀄컴과의 협력을 통해 ASIC 및 VPU 등 맞춤형 반도체 생태계를 구축하여 엔비디아 의존도를 낮추고 데이터센터 운영 효율을 높이려는 전략입니다.

OpenAI가 엔비디아 의존도를 낮추기 위해 추론 전용 커스텀 칩 'Jalapeño'를 공개했으며, Shopify는 다양한 모델을 유연하게 사용하는 AI 인프라 전략을 선보였습니다. 한편 구글은 개인화된 이미지 생성 기능을 무료화했고, 가트너는 향전 AI 코딩 비용이 개발자 연봉을 추월할 것이라는 경고를 내놓았습니다.

이 글은 단순한 벡터 덧셈 CUDA 프로그램을 예시로, nvcc 컴파일 과정부터 드라이버 호출, GPU의 명령 큐(QMD) 및 SM 실행 단계까지의 내부 동작을 상세히 다룹니다. 특히 PTX와 SASS의 차이, 메모리 대역폭 병목 현상 등 하드웨어 자원 활용의 핵심 요소를 기술적으로 파헤칩니다.