NVIDIA 뉴스
AI 반도체 시장을 주도하는 NVIDIA의 GPU, CUDA, 데이터센터 소식을 전합니다.
총 1,053건·최신 업데이트
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NVIDIA DGX Spark 풀스택 AI 해커톤에서 만들었는데, 종합 1위까지 차지했습니다 🏆
NVIDIA DGX Spark 해커톤에서 종합 1위를 차지한 'Molecules AI'의 탄생과 비전을 소개합니다. 단일 에이전트의 지능을 넘어, 여러 에이전트 간의 협업과 조직 구조를 관리하는 'AI 팀 운영체제(AI Team Operating System)'로의 패러다임 전환을 제시합니다.
We built it during the NVIDIA DGX Spark Full-Stack AI Hackathon — and it ended up winning 1st place overall 🏆↗dev.to
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Show HN: TRELLIS.2 이미지-3D 변환, Mac Silicon에서 Nvidia GPU 없이도 실행 가능
Microsoft의 최첨단 이미지-3D 변환 모델인 TRELLIS.2를 NVIDIA GPU 없이 Apple Silicon(M1 이상)에서 실행할 수 있도록 포팅한 프로젝트가 공개되었습니다. PyTorch MPS를 활용해 CUDA 전용 라이브ัล리들을 순수 PyTorch로 대체함으로써, 고가의 GPU 서버 없이도 Mac 환경에서 고품질 3D 메쉬 생성이 가능해졌습니다.
Show HN: TRELLIS.2 image-to-3D running on Mac Silicon – no Nvidia GPU needed↗github.com
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NVIDIA와 아이다호 국립 연구소, 원자력 건설 시간 절반으로 단축하는 AI 프로젝트 시작
NVIDIA와 아이다호 국립 연구소(INL)가 AI를 활용해 원자력 발전소 건설 및 운영 비용을 50% 절감하는 '프로메테우스' 프로젝트를 시작합니다. 이 프로젝트는 설계부터 운영까지 원자력 전 주기에 AI를 도입하여 발전소 구축 기간을 수십 년에서 수년 단위로 단축하는 것을 목표로 합니다.
NVIDIA and Idaho National Laboratory Launch AI Project to Cut Nuclear Build Time in Half↗carboncredits.com
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NVIDIA Ising: GenAI와 DevOps, 양자 오류 정정의 만남
NVIDIA가 양자 컴퓨팅의 핵심 난제인 오류 정정과 하드웨어 캘리브레이션을 해결하기 위해 GenAI와 DevOps 기술을 결합한 'NVIDIA Ising' 모델 시리즈를 발표했습니다. VLM(시각-언어 모델)을 활용한 자동 튜닝과 NIM(마이크로서비스)을 통한 컨테이너 기반 배포를 통해 양자 컴퓨팅의 실용화를 앞당기는 인프라 혁신을 보여줍니다.
NVIDIA Ising: When GenAI and DevOps Meet Quantum Error Correction↗dev.to
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DLSS 5: Nvidia의 Neural Rendering, 너무 멀리 갔나? 2026년 기술계 최대의 그래픽 논란
엔비디아의 DLSS 5 도입과 신경 렌더링(Neural Rendering) 기술의 급격한 발전이 불러올 그래픽 품질 및 기술적 논란을 다룹니다. AI 기반의 이미지 생성 방식이 전통적인 그래픽 렌더링 방식을 대체하며 발생할 수 있는 기술적 한계와 업계의 갈등을 조명합니다.
DLSS 5: Has Nvidia's Neural Rendering Gone Too Far? Technology 2026's Biggest Graphics Controversy↗dev.to
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Amazon CEO, 연례 주주 서한에서 Nvidia, Intel, Starlink 등 겨냥
아마존 CEO 앤디 재시가 주주 서한을 통해 엔비디아, 인텔, 스타링크를 겨냥한 공격적인 수직 계열화 전략을 공개했습니다. 자체 AI 칩(Trainium)과 CPU(Graviton)의 강력한 수요를 바탕으로 2026년 2,000억 달러 규모의 대규모 설비 투자(CAPEX) 계획을 밝히며, AI 인프라 시장의 주도권을 확보하겠다는 의지를 드러냈습니다.
Amazon CEO takes aim at Nvidia, Intel, Starlink, more in annual shareholder letter↗techcrunch.com













