NVIDIA 뉴스

화웨이가 차세대 AI 가속기 '어센드 960DT'의 출시 일정을 2027년 1분기로 앞당겨 엔비디아와의 격차를 줄이겠다고 선언했습니다. 개별 칩의 성능 한계를 대규모 칩 연결 및 고속 데이터 전송 기술로 보완하여 중국 내 AI 반도체 자립을 강화하는 것이 핵심입니다.

SK하이닉스의 낸드 사업 자회사인 솔리다임이 미국 내 첫 낸드 생산 거점 구축을 추진하며, 현재 부지 및 양산 시점을 논의 중입니다. 이는 엔비디아 등 글로벌 빅테크의 AI 인프라 확대로 급증하는 고용량 QLC 낸드 수요에 대응하고 미국 현지 공급망을 강화하기 위한 전략적 움직임입니다.

찰스 3세 영국 국왕이 엔비디아, 구글 딥마인드, 오픈AI 등 글로벌 AI 기업 수장들과 만나 AI의 사회적 활용과 안전 문제를 논의했습니다. 국왕은 AI가 의료 등 인류의 삶을 개선할 잠재력이 크지만, 악의적 활용이나 통제 불능 상태에 대비한 강력한 안전장치가 필요하다고 강조했습니다.

화웨이는 미국 AI 선두 기업과의 격차를 좁히기 위해 중국 AI 기업들이 개발 속도를 가속화해야 한다고 주장했습니다. 이를 위해 화웨이는 차세대 AI 반도체 출시를 앞당기고, 대규모 프로세서를 연결하는 컴퓨ティング 인프라 자립화를 통해 엔비디아를 대체하는 생태계 구축에 박차를 가할 계획입니다.

미국 증시의 반도체주 반등과 금리 하락세에 힘입어 코스피가 6850선에서 강하게 출발했습니다. 특히 엔비디아와 인텔 CEO의 긍정적인 전망이 필라델피아 반도체 지수를 끌어올리며 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 대형 반도체 기업의 주가를 견인했습니다.

엔비디아, 메타, 스페이스X의 CEO들이 트럼프 대통령과의 면담을 통해 AI 규제 기구 설립을 무산시켰습니다. 이들은 규제 기구가 소수 빅테크에 권력을 집중시킬 수 있다는 우려를 제기했으며, 트럼프 대통령은 중국과의 경쟁을 위해 AI 기술 가속화를 지지하는 입장을 밝혔습니다.

찰스 3세 영국 국왕은 AI 발전의 속도와 인류 존립에 대한 위험성을 경고하며 개발자들의 책임을 강조했습니다. 이에 대해 젠슨 황 엔비디아 CEO는 AI를 SNS와 같은 개별 제품이 아닌 모든 기술의 기반이 되는 인프라로 정의하며, 기술 자체가 아닌 AI가 적용된 제품을 규제해야 한다는 입장을 밝혔습니다.

화웨이는 차세대 AI 칩 Ascend 960DT의 출시 일정을 기존 2027년 3분기에서 1분기로 단축한다고 발표했습니다. 이는 Peerium 컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 대규모 AI 학습 및 추론 시스템을 구축하여 엔비디아의 점유율에 도전하려는 전략의 일환입니다.

에메랄드 AI는 구글, 엔비디아, 앤스로픽과 함께 데이터센터의 전력 사용량을 유연하게 조절하는 '수요 반응(Demand Response)' 기술을 통해 전력망 용량을 확보하는 연합을 구성했습니다. 이 기술은 데이터센터의 비핵심 작업을 일시 중단하거나 부하를 분산함으로써 전력망에 약 100GW 규모의 추가 데이터센터 연결을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

루시드 모터스와 볼트(Bolt)는 유럽 시장을 겨냥해 중형 EV 플랫폼 기반의 자율주행 차량 25,000대를 배치하는 로보택시 사업 협력을 발표했습니다. 이번 협력은 엔비디아의 하이페리언 아키텍처를 활용하며, 볼트는 차량 운영을, 루시드는 플랫폼 개발을 담당하여 유럽 도로 환경에 최적화된 자율주행 서비스를 구축할 계획입니다.

KT가 정부 주도의 AI 다크팩토리 구축 솔루션 개발 프로젝트에 참여하여 엣지 AIDC 인프라 및 합성 데이터 생성 기술을 연구합니다. 동시에 엔닷라이트는 엔비디아, 삼성전자 등 주요 기업이 참여하는 '피셜 AI 나이트' 행사를 개최하며 국내외 피지컬 AI 생태계 구축을 위한 네트워킹을 추진합니다.

애플이 18년 만에 자체 칩 기반의 기업용 AI 서버 개발을 통해 서버 시장 재진출을 준비하고 있습니다. M8 울트라 프로세서를 탑재한 두 가지 모델이 검토 중이며, 특히 엔비디아와의 네트워크 기술 협력 가능성이 주목받고 있습니다.

NVIDIA가 Rust로 GPU 커널을 직접 작성하고 PTX로 컴파일할 수 있는 두 가지 개발 경로인 cuda-oxide와 cutile-rs를 공개했습니다. 이는 Rust의 소유권 모델을 활용해 GPU 프로그래밍의 고학적 난제인 메모리 오류를 컴파일 시점에 차단하는 것을 목표로 합니다.

애플이 2029년 출시를 목표로 M8 울트라 칩을 활용한 새로운 AI 서버 개발을 준비 중입니다. 이는 OpenAI와 Anthropic 등 AI 기업들의 Mac 하드웨어 수요 급증에 따른 전략적 대응으로, 엔비디아 기술 도입 가능성도 열려 있습니다.

애플이 2011년 Xserve 라인업 중단 이후 약 18년 만에 서버 시장 재진출을 준비하고 있습니다. AI 개발자들 사이에서 입증된 M 시리즈 칩의 효율성을 바탕으로, 엔비디아와의 기술 협력을 통해 고성능 AI 서버를 구축할 가능성이 논의되고 있습니다.

NVIDIA는 AI 에이전트를 활용해 Python 및 Triton-TileIR 커널을 Rust 기반의 cuTile Rust로 번역하는 기술을 공개했습니다. 이 기술은 24개의 연산자를 성공적으로 이식했으며, 기존 Python 구현 대비 평균 99.5%의 성능을 달성하며 안전한 GPU 프로그래밍 환경을 구축했습니다.

엔비디아의 Les Karpas는 TechCrunch Disrupt 2026에서 로봇 산업이 직면한 데이터 부족 문제를 지적하며, 물리적 AI의 발전을 위한 핵심 과제를 논의할 예정입니다. 현재 로봇 분야는 언어 모델과 달리 범용적인 데이터셋이 부족한 상태이며, 이를 극복하기 위해 시뮬레이션과 합성 데이터를 활용한 새로운 접근 방식이 시도되고 있습니다.

세일즈포스가 엔비디아와 협력하여 기업의 영업, 마케팅, 고객지원 업무에 최적화된 자체 AI 추론 모델 '코아(Koa)'를 발표했습니다. 이 모델은 엔비디아의 오픈웨이트 모델인 네모트론을 기반으로 세일즈포스의 방대한 CRM 데이터를 학습하여 특정 비즈니스 워크플로우에 특화된 성능을 제공합니다.

엔비디아와 메타가 AI 개발 속도를 늦추자는 주요 연구소들의 연대 제안을 공식적으로 거부하며 AI 산업의 자율성을 강조했습니다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 새로운 규제 대신 시장 원리에 의한 개별 기업의 위험 통제와 혁신 유지가 필요하다는 입장을 밝혔습니다.

앤트로픽 CEO가 제기한 AI 개발 속도 조절론을 중심으로, 엔비디아와 메타 등 주요 빅테크 기업들이 안전과 속도의 공존 혹은 자율 책임을 주장하며 대립하고 있습니다. 이 논쟁은 기업 간의 안전 동맹 구축을 넘어 미국 정치권의 규제 및 행정 조치 논의로까지 확대되며 글로벌 AI 거버넌스의 향방을 결정지을 핵심 쟁점으로 부상했습니다.