프롬프트 엔지니어링 뉴스
LLM 프롬프트 설계, 시스템 프롬프트, 컨텍스트 엔지니어링, 프롬프트 인젝션 방어 등에 관한 글.
총 2,067건·최신 업데이트
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# 프롬프트OT에 MCP 추가: 클로드, 커서, 코드엑스 생산 프롬프트 관리
PromptOT는 MCP(Model Context Protocol) 지원을 통해 AI 코딩 어시스턴트가 프로덕션용 프롬프트를 직접 수정, 버전 관리, 테스트할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 별도의 대시보드 이동 없이 자연어로 프롬프트의 구조와 변수, 테스트 케이스를 통합적으로 관리할 수 있습니다.
# We Added MCP to PromptOT: Manage Production Prompts from Claude, Cursor, and Codex↗dev.to
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Python에서 프롬프트 인젝션 공격으로부터 자율 AI 에이전트 보호하기
AI 에이전트가 파일 편집이나 금융 결제 등 도구 실행 권한을 갖게 되면서 프롬프트 인젝션 공격의 표적이 되고 있습니다. 이를 방어하기 위해 정규표현식 기반의 빠른 탐지, LLM 분류기, 그리고 암호화된 서명을 통한 최종 승인 단계를 포함하는 '심층 방어(Defense-in-Depth)' 아키텍처 구축 방법을 설명합니다.
Protecting Autonomous AI Agents from Prompt Injection Attacks in Python↗dev.to
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연막과 환상을 넘어: 실시간 AI 관측 가능성이 실제 데이터베이스 로우를 요구하는 이유
기존 AI 옵저버빌리티 대시보드는 사전 집계되거나 샘플링된 지표를 보여주어 에이전트 오류의 근본 원인을 파악하기 어렵다는 한계가 있습니다. TormentNexus는 SQLite를 데이터 저장소로 활용하여, 개발자가 실시간 SQL 쿼리를 통해 실제 데이터 로우와 프롬프트 페이로드 등을 직접 확인할 수 있는 투명한 디버깅 환경을 제공합니다.
Beyond the Smoke and Mirrors: Why Real-Time AI Observability Demands Actual Database Rows↗dev.to
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Show HN: 단 하나의 프롬프트로 25개의 심층 연구 아이디어를 얻어요
Banksia는 단일 프롬프트로 복잡한 워크플로우를 수행하는 다중 에이전트(Multi-agent) 팀을 설계, 실행 및 제어할 수 있는 도구입니다. 시각적 워크플로우 스튜디오와 대화형 오퍼레이터를 통해 에이전트 간의 책임 구조를 정의하고, 작업 중단이나 오류 발생 시에도 상태를 유지하며 복구할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.
Show HN: I get 25 deep researched ideas with one single prompt↗github.com
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컨텍스트 압축은 어둠 속에서 일어난다. 나는 지도 위에서 이를 실현했다.
기존 AI 도구들이 보이지 않는 방식으로 대화 내용을 요약하여 중요한 정보를 유실하는 것과 달리, ThoughtDAG는 그래프 구조를 활용해 압축 과정을 사용자가 직접 확인하고 제어할 수 있게 합니다. 원본 데이터를 유지한 채 별도의 증류된 트리(distilled tree)를 생성함으로써, 사용자는 압축된 정보의 정확성을 실험적으로 검증하며 AI와의 협업 신뢰도를 높일 수 있습니다.
Context compaction happens in the dark. I made it happen on a map.↗dev.to



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